怎么把excel文本数字单独提取出来

在Excel中提取文本中的数字，可以使用公式函数、VBA宏代码、以及Power Query等方法。 其中，公式函数是最常用的方法，适合普通用户；VBA宏代码适合有一定编程基础的用户；Power Query则适合处理大量数据的用户。本文将详细介绍这三种方法，并提供具体步骤和示例，以帮助您轻松提取文本中的数字。

一、使用Excel公式函数提取数字

1.1 使用MID函数和SUMPRODUCT函数

通过MID函数和SUMPRODUCT函数，可以提取文本中的数字。下面是具体步骤：

创建辅助列：在原始数据旁边创建一个辅助列，用于存放提取出的数字。
输入公式：在辅助列的第一个单元格中输入以下公式：
```
=SUMPRODUCT(MID(0&A2,LARGE(INDEX(ISNUMBER(--MID(A2,ROW($1:$100),1))*ROW($1:$100),0),ROW($1:$100))+1,1)*10^(ROW($1:$100)-1))
```
其中，A2是包含文本数据的单元格，您可以根据实际情况调整。
复制公式：将公式复制到辅助列的其他单元格，以提取其他文本单元格中的数字。

1.2 使用TEXTJOIN和FILTERXML函数

通过TEXTJOIN和FILTERXML函数，也可以提取文本中的数字。这种方法适用于Excel 2016及更高版本。具体步骤如下：

创建辅助列：在原始数据旁边创建一个辅助列。

输入公式：在辅助列的第一个单元格中输入以下公式：

=TEXTJOIN("",TRUE,IF(ISNUMBER(MID(A2,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A2))),1)+0),MID(A2,ROW(INDIRECT("1:"&LEN(A2))),1),""))

复制公式：将公式复制到辅助列的其他单元格。

二、使用VBA宏代码提取数字

2.1 创建VBA宏

通过VBA宏代码，可以实现更灵活的数字提取。以下是具体步骤：

打开VBA编辑器：按下Alt + F11，打开VBA编辑器。
插入模块：在VBA编辑器中，点击Insert，选择Module，插入一个新模块。

输入代码：在模块中输入以下代码：

Function ExtractNumbers(Cell As Range) As String
    Dim i As Integer
    Dim str As String
    Dim temp As String
    str = Cell.Value
    temp = ""
    For i = 1 To Len(str)
        If Mid(str, i, 1) Like "[0-9]" Then
            temp = temp & Mid(str, i, 1)
        End If
    Next i
    ExtractNumbers = temp
End Function

保存代码：保存并关闭VBA编辑器。

2.2 使用VBA宏函数

输入函数：在Excel工作表的辅助列第一个单元格中，输入以下公式：
```
=ExtractNumbers(A2)
```
复制函数：将公式复制到辅助列的其他单元格。

三、使用Power Query提取数字

3.1 导入数据到Power Query

Power Query是一种强大的数据处理工具，适用于处理大量数据。以下是使用Power Query提取数字的步骤：

选择数据：在Excel中选择要处理的数据区域。
加载到Power Query：点击数据选项卡，选择从表格/范围，将数据加载到Power Query编辑器。

3.2 编辑数据步骤

添加自定义列：在Power Query编辑器中，点击添加列选项卡，选择自定义列。
输入公式：在自定义列公式框中，输入以下公式：
```
Text.Select([Column1], {"0".."9"})
```
其中，[Column1]是包含文本数据的列名称，您可以根据实际情况调整。
应用更改：点击确定，然后点击关闭并加载，将处理后的数据加载回Excel工作表。

四、案例分析与应用场景

4.1 案例分析

假设您有一份包含产品编号和产品名称的Excel表格，产品编号中包含字母和数字，您需要提取其中的数字以便进行统计分析。以下是具体操作步骤：

使用公式函数：如果您使用的是Excel公式函数，可以按照第一部分的方法，在辅助列中输入相应的公式，提取产品编号中的数字。
使用VBA宏代码：如果您熟悉VBA编程，可以按照第二部分的方法，编写VBA宏代码，提取产品编号中的数字。
使用Power Query：如果您的数据量较大，可以使用Power Query，按照第三部分的方法，批量提取产品编号中的数字。

4.2 应用场景

财务报表处理：在处理财务报表时，可能会遇到包含货币符号和数字的文本数据，通过提取其中的数字，可以方便地进行后续的计算和分析。
客户信息管理：在客户信息管理中，电话号码、身份证号等数据可能包含字母和数字，通过提取数字，可以进行更准确的数据匹配和查询。
物流订单处理：在物流订单处理中，订单编号可能包含字母和数字，通过提取数字，可以进行更高效的订单跟踪和管理。

五、常见问题与解决方案

5.1 提取结果错误

问题描述：在使用公式函数或VBA宏代码提取数字时，可能会出现提取结果错误的情况。

解决方案：检查公式或代码是否正确，确保引用的单元格或列名称准确无误；如果使用的是VBA宏代码，确保VBA编辑器中没有其他干扰代码。

5.2 处理大数据量时速度慢

问题描述：在处理大数据量时，使用公式函数或VBA宏代码可能会导致处理速度慢的问题。

解决方案：建议使用Power Query处理大数据量，通过Power Query的批量处理能力，可以显著提高数据处理速度。

5.3 提取结果包含空格或特殊字符

问题描述：在提取数字时，结果可能包含空格或特殊字符。

解决方案：可以在公式或VBA宏代码中增加过滤条件，确保只提取数字字符；在使用Power Query时，可以通过自定义列公式进行数据清洗。

六、总结

提取Excel文本中的数字是一个常见的数据处理需求，本文介绍了使用公式函数、VBA宏代码和Power Query三种方法来实现该需求。通过这些方法，您可以根据实际情况选择适合的解决方案，并高效地提取文本中的数字。在实际应用中，建议根据数据量和处理需求，选择合适的方法，并灵活运用各种工具，提高数据处理效率。