gh怎么导出excel

一、概述

使用GitHub API、GitHub CLI、第三方工具。GitHub API提供了强大的数据访问能力，GitHub CLI简化了命令行操作，而第三方工具则提供了友好的用户界面。下面，我们将详细介绍每种方法。

GitHub API是一个强大的工具，可以访问GitHub上的几乎所有数据。通过编写脚本，可以轻松地将数据导出到Excel。详细步骤包括生成访问令牌、发送API请求、处理返回的数据并将其保存为Excel文件。GitHub CLI是一款官方命令行工具，它简化了与GitHub的交互。通过几条命令，可以快速导出数据并保存为CSV格式，再导入Excel。第三方工具，如Octokit和GitHub Exporter，提供了更直观的界面，适合不熟悉编程的用户。

二、使用GITHUB API

1、生成访问令牌

在使用GitHub API之前，需要生成一个访问令牌。这是因为API需要身份验证，以确保你有权限访问某些数据。以下是生成访问令牌的步骤：

登录到你的GitHub账户。
点击右上角的头像，然后选择“Settings”。
在左侧菜单中，选择“Developer settings”。
点击“Personal access tokens”，然后选择“Generate new token”。
选择所需的权限，例如“repo”和“user”，然后点击“Generate token”。
记下生成的令牌，因为稍后将使用它进行身份验证。

2、发送API请求

一旦你有了访问令牌，就可以开始发送API请求。以下是一个示例Python脚本，演示如何从GitHub获取数据：

import requests
import json
替换为你的访问令牌
TOKEN = 'your_access_token'
替换为你要访问的仓库和用户名
REPO = 'your_repo'
USER = 'your_username'
设置请求头
headers = {
    'Authorization': f'token {TOKEN}',
    'Accept': 'application/vnd.github.v3+json'
}
发送请求获取仓库信息
response = requests.get(f'https://api.github.com/repos/{USER}/{REPO}', headers=headers)
检查响应状态
if response.status_code == 200:
    repo_info = response.json()
    print(json.dumps(repo_info, indent=4))
else:
    print(f'Error: {response.status_code}')

3、处理返回的数据

API返回的数据通常是JSON格式。可以使用Python的json库来解析这些数据，并提取需要的信息。以下是一个示例，演示如何提取仓库的基本信息：

repo_info = response.json()
repo_name = repo_info['name']
repo_description = repo_info['description']
repo_stars = repo_info['stargazers_count']
print(f'Repository Name: {repo_name}')
print(f'Description: {repo_description}')
print(f'Stars: {repo_stars}')

4、保存为Excel文件

一旦你提取了所需的数据，可以使用pandas库将其保存为Excel文件。以下是一个完整的示例，演示如何将数据保存为Excel：

import pandas as pd
将数据存储在字典中
data = {
    'Name': [repo_name],
    'Description': [repo_description],
    'Stars': [repo_stars]
}
创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
保存为Excel文件
df.to_excel('repo_info.xlsx', index=False)

三、使用GITHUB CLI

1、安装GitHub CLI

GitHub CLI是一款命令行工具，可以简化与GitHub的交互。以下是安装GitHub CLI的步骤：

对于Windows用户，可以下载并运行安装程序。
对于Mac用户，可以使用Homebrew安装：brew install gh
对于Linux用户，可以使用包管理器安装，例如：sudo apt install gh

2、登录到GitHub

安装完成后，需要登录到你的GitHub账户。可以使用以下命令：

gh auth login

按照提示输入你的GitHub用户名和访问令牌。

3、导出数据

GitHub CLI提供了许多命令，可以用来获取仓库、issue、pull request等数据。以下是一个示例，演示如何获取某个仓库的issue列表并保存为CSV文件：

# 获取issue列表并保存为CSV文件
gh issue list --repo your_username/your_repo --limit 100 --json number,title,createdAt,updatedAt --jq '.[] | [.number, .title, .createdAt, .updatedAt] | @csv' > issues.csv

4、导入Excel

一旦你有了CSV文件，可以使用Excel或其他电子表格软件打开它。以下是Python代码，演示如何将CSV文件导入Excel：

import pandas as pd
读取CSV文件
df = pd.read_csv('issues.csv')
保存为Excel文件
df.to_excel('issues.xlsx', index=False)

四、使用第三方工具

1、Octokit

Octokit是一个用于访问GitHub API的JavaScript库。它提供了简单的接口，可以轻松地获取GitHub数据并处理。以下是一个示例，演示如何使用Octokit获取仓库信息：

const { Octokit } = require("@octokit/core");
// 替换为你的访问令牌
const octokit = new Octokit({ auth: `your_access_token` });
async function getRepoInfo() {
  const response = await octokit.request('GET /repos/{owner}/{repo}', {
    owner: 'your_username',
    repo: 'your_repo'
  });
  console.log(response.data);
}
getRepoInfo();

2、GitHub Exporter

GitHub Exporter是一款第三方工具，可以帮助你轻松地将GitHub数据导出为Excel。以下是使用步骤：

访问GitHub Exporter网站。
登录到你的GitHub账户并授权应用。
选择你要导出的数据类型，例如issue、pull request等。
点击“Export”按钮，等待导出完成。
下载生成的Excel文件。

五、总结

通过上述方法，你可以轻松地将GitHub数据导出为Excel文件。使用GitHub API提供了最大灵活性，适合开发者；GitHub CLI简化了命令行操作，适合习惯使用命令行的用户；第三方工具提供了友好的用户界面，适合不熟悉编程的用户。无论选择哪种方法，都可以帮助你高效地管理和分析GitHub数据。

gh怎么导出excel

1、生成访问令牌

2、发送API请求

替换为你的访问令牌

替换为你要访问的仓库和用户名

设置请求头

发送请求获取仓库信息

检查响应状态

3、处理返回的数据

4、保存为Excel文件

将数据存储在字典中

创建DataFrame

保存为Excel文件