2025全网最详细大模型备案流程全攻略

据不完全统计，约83%因备案材料准备不合规范被主管部门打回，平均备案周期因此延误3个月以上，错失宝贵市场窗口期。”

一、为什么大模型必须进行备案？

（1）政策法规强制要求

自2023年底以来，中国对人工智能领域的监管日益趋严，尤其是对涉及深度合成和生成式AI的产品，已经出台多项法规。其中，《互联网信息服务深度合成管理规定》和《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确指出：所有提供大模型能力的企业和平台，必须进行相关备案，方可上线运营。一旦未按要求备案，即视为非法提供服务，将面临严重法律后果，包括但不限于限期整改、行政处罚、暂停服务、甚至吊销资质。因此，合规备案不仅是合法经营的前提，更是企业规避政策风险的核心环节。

（2）保障模型安全与行业生态

备案过程本身即是一次全面的安全体检。它要求企业对大模型的训练数据来源、算法机制、输出控制能力、安全策略等方面进行详尽披露与评估。通过备案，能够有效识别和避免模型输出违法、不当或有害内容的风险，同时杜绝数据滥用、隐私泄露及算法歧视等问题。国家也可借此机制，维护AI生态的可持续健康发展，构建技术与伦理并重的监管体系。

（3）提升企业信誉与市场信任

完成备案不仅是合规要求，更是市场竞争力的重要体现。企业若成功通过备案，将在公众平台公示备案信息，从而有效提升外部客户、合作方以及监管机构对其合规性、安全性与专业性的信任度。尤其在政企合作、金融、医疗、教育等对安全合规要求极高的领域，备案是进入市场的基本门槛。具备备案资质的企业，更容易获得政府采购、风投青睐及大型合作项目的机会。

二、当下企业进行大模型备案主要策略有哪些

在进行大模型备案时，企业面临两种选择：自行备案或委托专业机构协助备案。以下是对这两种方式的优缺点分析，供您参考：

1.自行备案

自行备案的优点：

1. 成本节约：自行备案可节省委托专业机构的服务费用，适合预算有限的企业。
2. 内部能力建设：通过自行办理备案，企业可以深入理解相关法规和流程。

缺点：

1. 流程复杂，耗时较长：大模型备案涉及多项材料准备和多部门审查，流程繁琐，容易因材料不全或格式不规范被退回，导致备案周期延长至几个月甚至半年以上。
2. 专业性要求高：需要对相关法律法规有深入理解，并具备撰写安全评估报告、模型服务协议等专业能力，普通企业可能难以胜任。
3. 政策更新难以跟进：监管政策可能随时更新，企业若无法及时获取最新信息，可能导致备案材料不符合最新要求，增加备案失败的风险。

2.寻求专业机构协助备案

寻求专业机构协助备案的优点：

• 提高备案成功率：专业机构熟悉备案流程和要求，能协助企业准备合规的材料，减少被退回的可能性，提高备案通过率。
• 节省时间和人力：委托专业机构处理备案事务，可使企业专注于核心业务，节省内部人力资源。
• 应对政策变化灵活：专业机构通常与监管部门有良好沟通，能及时了解政策变化，调整备案策略，确保材料符合最新要求。
• 降低合规风险：专业机构可协助企业建立完善的合规管理体系，降低因合规问题引发的法律风险。

缺点：

• 增加成本：委托专业机构需要支付一定的服务费用，可能增加企业的运营成本。
• 对机构依赖性强：过度依赖专业机构，可能导致企业自身合规能力建设滞后。

国内主要的一些大模型备案辅助厂商

1.网易易盾（网易旗下）

网易易盾是网易公司旗下的数字内容安全与合规服务平台，长期专注于AI内容安全、算法合规和模型治理等领域。其服务涵盖大模型备案、算法备案、内容安全评估等，其提供的大模型备案服务优势在于对接网信办有着丰富的经验，已协助国内众多企业完成备案。

网易易盾提供的大模型备案服务主要包括：

• 大模型安全评测：对大模型进行全面的安全性能评估，确保模型在各项安全指标上符合相关标准与监管要求，帮助企业识别并规避内容输出风险，如涉政、歧视、隐私侵权等问题。
• 备案整体流程咨询：提供备案全流程的咨询服务，帮助企业全面了解备案要求、明确操作路径，并协助准备相关材料，解答备案过程中遇到的各类问题。
• 备案信息填报协助：由专业团队协助企业完成备案信息的填报，确保内容的准确性、规范性与完整性，提升备案成功率。

网易易盾的大模型备案服务，面向AIGC行业的合规需求，提供全流程、一站式备案支持，涵盖算法信息、产品服务、技术支持等关键环节，帮助企业顺利应对“深度合成类算法备案”与“生成式人工智能上线备案”双重要求。

服务支持多种模型形态，包括开源模型、接口调用、自研模型等，针对服务提供方与技术支持方分别制定备案路径。网易易盾还协助企业准备完整备案材料，涵盖语料规则、模型协议、安全评估测试等。

总而言之，网易易盾优势在于熟悉算法编号与“深合编号”发放机制，帮助客户节省时间、规避误区。同时提供清晰的风险红线提醒，包括禁止使用境外API对公众服务、备案豁免场景识别等，避免企业因不清楚法规而触犯政策底线。【直达：https://bit.ly/41Jp0jP】

2. 众森企服

众森企服（杭州众森企服科技有限公司）是国内领先的企业合规服务提供商，专注于为AI企业提供大模型备案、算法备案等全流程合规解决方案。

3. 沃德盛世

沃德盛世专注于AI领域的资质备案服务，包括大模型备案、算法备案等。公司拥有专业团队，熟悉相关法律法规及网信办的工作流程，已成功为多家企业提供备案服务。

三、大模型备案流程详解

（1）备案前期准备工作

备案流程启动前，首先需要企业主动联系属地网信办进行备案报备。部分城市或地区需线下前往网信办窗口领取《上线备案申请表》。这个阶段的关键在于准备齐全、合规的备案材料，通常包括：

• 大模型安全评估报告：需详尽描述模型设计、风险防控措施、异常行为处理机制等。
• 模型服务协议：包含用户使用条款、风险提示及AI生成内容声明条款。
• 语料标注规则说明：阐述训练数据采集、标注流程及质控机制，证明训练数据合规合法。
• 拦截关键词库模板：展示用于过滤敏感、违法、不良信息的词库内容及维护机制。
• 评估测试题集与测试账号：用于供审查机构验证模型响应内容及合规性。
• 技术文档与模型说明书：包括模型架构、核心算法、接口说明、调用限制等细节文档。

建议企业准备过程中，参考同类已通过备案的成功案例，并可聘请专业服务团队辅助撰写。

（2）属地网信办初审阶段

完成材料准备后，提交至属地网信办进行初步审查。该阶段流程较为复杂，包括：

• 备案材料初审：核对材料的完整性、内容逻辑性及合法合规性，有错误或遗漏的将被退回修改。
• 技术安全评测：地方网信办组织技术人员，对模型是否具备抗攻击能力、异常识别机制、输出审查系统等进行评估。
• 行业专家评审：邀请AI领域专家从技术先进性、风险可控性、行业应用适配性等角度进行全面评估。
• 征询主管部门意见：根据模型业务属性，征求公安、工信、教育、医疗等相关主管单位意见，形成正式初审报告。

（3）中央网信办终审环节

属地网信办初审通过后，材料上报至中央网信办，进入更高层级的终审阶段：

• 材料复核：中央网信办对材料再次进行审查，特别注重数据来源证明、算法描述和服务协议条款的完整性。
• 安全检测加严：开展更高级别、更细致的模型安全测试，包括模型抗诱导能力、内容输出一致性等。
• 六部委联审：在中央层面，将征询工信部、公安部、教育部、科技部、市场监管总局、文化和旅游部等六大部委意见，确保备案符合国家战略安全和产业发展要求。
• 备案通过与否确认：所有部门无异议后，正式批复备案结果，企业方可获得备案编号。

（4）备案公示与后续管理

通过终审后，备案信息将在国家或属地网信办平台公示，内容包括企业名称、备案编号、模型名称及备案时间等，接受社会公众监督。同时，企业还需履行日常运营监管义务：

• 持续运营审查：企业需按照备案时承诺的技术标准、安全防控策略开展运营，并接受不定期抽检。
• 动态更新机制：若模型架构、服务范围、算法逻辑发生重大变更，需重新备案或补充材料更新原备案内容。
• 公众投诉响应机制：建立用户反馈渠道，及时响应并处理涉AI模型相关的内容风险事件。

四、大模型备案中的常见问题与应对策略

客户案例剖析

• 案例1：“用户协议缺失AI内容声明被驳回”
  某客户未在用户协议中明确提示“服务包含AI生成内容，用户应自辨真伪”，导致网信办认为其存在诱导误导用户之嫌，最终被要求补充修改并重新提交。
• 案例2：“训练数据来源未附佐证材料”
  企业提交的训练数据描述虽然详尽，但缺乏数据授权协议或公开可验证来源，导致监管机构质疑其合法性，最终需花数周时间补充补充证明材料。
• 案例3：“黑名单词库未更新触发人工复核”
  模型上线后输出疑似违规内容，回溯发现企业未按备案要求定期更新关键词过滤库，最终触发人工复核流程，运营暂停数日。

（1）材料准备不规范

许多企业在材料准备阶段忽视了细节要求，或误解政策精神，造成内容不实、缺项或格式错误。建议企业深入学习国家政策条文，参考已备案成功案例，并在必要时聘请具有资质的专业团队协助撰写和审校材料，提升通过率。

（2）安全评估报告撰写难度高

安全评估报告是技术含量最高的一部分，对企业内部安全架构、算法机制、用户行为管控等要求极高。需要评估模型是否具备抗诱导、抗越权、异常内容自检等多项能力。建议选择有资质的第三方评估机构进行辅助评估，并按其建议完善安全策略。同时建立符合政策要求的安全管理体系，确保日常运行的合规性与稳定性。

（3）选择专业备案服务的意义

大模型备案绝非仅是提交材料那么简单，其涉及法规解读、技术说明、文书编制、部门沟通等多个复杂环节。建议企业务必与有真实备案经验的服务机构合作，选择资质合规、服务透明、案例丰富的备案服务商。同时警惕以“低价吸引”为卖点却缺乏交付能力的机构，避免造成时间和资金浪费。

总结

在AI监管日趋规范的背景下，大模型备案不仅是政策合规的“必修课”，更是企业赢得市场信任与持续发展的“通行证”。