国内 BI 厂商大盘点：排名前十的 BI (商业智能)系统厂商

本文将深入对比10大国内BI厂商：1.网易数帆； 2. 亿信华辰； 3. 帆软； 4. 观远数据； 5. 海致科技； 6. 数睿数据； 7. 奥威软件； 8. 百度Sugar BI； 9. 滴普科技； 10. 数澜科技

在数字化转型浪潮下，选择合适的 BI 厂商 对企业决策效率和竞争力提升至关重要。本文将聚焦市场上最受关注的10款BI产品，从功能亮点、部署模式到性价比等维度，为您提供一份高效可行的选型指南，助力管理层快速锁定最优解决方案。

一、国内热门的 BI 厂商有哪些

1.网易数帆

在众多国产 BI 产品中，网易数帆的有数BI 是近些年最值得推荐的一款商业智能（BI）平台。

一方面，网易数帆连续多年入选Gartner数据中台领域标杆厂商，在爱数据发布的《中国数据智能与分析平台厂商全景报告》中，被评为“数据智能代表厂商”，并通过了国家信通院的商务智能工具的基础能力评测。

从产品构架来看，网易数帆 BI 并非传统意义上的报表工具，而是一个覆盖数据整合、建模、分析、可视化及权限治理的全栈平台。平台具备自研 ETL 工具和 OLAP 引擎，支持 20+ 主流数据源接入，具备亿级数据秒级查询能力，在性能与稳定性上具备明显优势。

在使用体验上，网易的平台对业务人员友好，例如：零代码报表设计、类 Excel 表格组件适配中国式复杂业务报表需求；对技术团队而言，提供统一指标中台、模型设计中心、数据治理体系，有利于构建可持续的数据资产和标准化管理体系。

此外，网易数帆 BI 对比其他产品优势在于：支持私有化部署与信创适配，通过国家信创产品兼容性测试，已在多家央国企（如中石化）与金融机构中规模落地，具备较强的技术成熟度与行业适应能力。

综合来看，网易数帆 BI 更适合对数据治理、安全合规、智能分析能力有较高要求的企业用户。其“平台级 BI + AI 智能助手”的架构设计，兼顾技术统一与业务易用，具有较强的可推广性和行业通用性。【官网：https://sc.pingcode.com/5tbk6】

2.亿信华辰

亿信华辰成立于2006年，是国内领先的商业智能与大数据治理软件提供商，拥有完全自主知识产权。公司依托核心产品亿信ABI与睿治智能数据治理平台，构建了一站式的数据采集、清洗、建模、分析与可视化解决方案，服务于政务、金融、制造、医疗等多行业客户，助力企业构建数据驱动的决策体系。

亿信ABI作为其旗舰BI产品，提供从零代码的数据填报、可视化拖拽式ETL开发、指标定义与管理到复杂报表与大屏可视化的一体化分析能力；内置150+大屏组件与自然语言智能分析引擎，实现敏捷自助分析和AI问答；同时支持回归、聚类、时间序列等高级数据挖掘功能，满足多维度业务洞察需求。

亿信华辰产品具备高效的数据治理与质量管理能力，通过零编码规则引擎与元数据血缘分析，确保数据准确性与全链路可追溯；支持中国式复杂报表与主流ERP系统的无缝对接，满足金融、政府等对安全合规的严苛要求；同时，公有云与本地混合部署可选，使平台既能快速上线又能灵活扩展

3.帆软

帆软软件有限公司成立于2006年，是亚太地区领先的商业智能与数据分析平台提供商，致力于为全球企业提供一站式BI（商业智能）解决方案。公司在国内市场连续多年占据第一，并在全球设有多家分支机构，为政务、金融、制造、零售等行业客户提供数据驱动的决策支持服务，助力企业构建从数据采集到可视化展示的完整体系。

帆软旗下主要产品包括FineReport和FineBI两大核心模块。FineReport专注于复杂报表和企业战情室的可视化展示与数据录入，支持多种数据库及ERP系统的无缝对接，快速生成符合行业规范的定制化报表。FineBI则提供从数据管理与清洗、拖拽式ETL开发到指标管理、仪表板设计及AI驱动的自然语言分析，覆盖自助分析、协作共享与高级数据挖掘等功能，满足多维度的业务洞察需求。

帆软产品在数据治理与灵活部署方面具有显著优势。零代码规则引擎和元数据血缘分析确保了数据质量与全链路可追溯，同时支持公有云、本地及混合云多种部署模式，兼顾上线速度与安全合规。丰富的可视化组件库、多语言支持及完备的权限管理，使帆软在高并发场景下仍能保持稳定性能，并为金融、电信等行业客户提供了本地化服务与深度定制能力。

4.观远数据

观远数据成立于2014年，是一家专注于智能分析平台与服务的国内厂商，以“让业务用起来，让决策更智能”为使命。公司团队由来自知名学府和大厂的数据专家组成，累计为零售、金融、高科技、制造、互联网等行业的百余家大型企业提供过数据分析与智能决策解决方案，助力客户构建从数据采集到可视化洞察的一站式体系。

观远BI平台提供零代码的数据接入与清洗能力，支持多种数据源（关系数据库、文件、API等）的自动化整合；通过拖拽式ETL开发与指标管理，实现业务指标的统一定义与共享；丰富的可视化组件库和仪表板设计器，可快速搭建运营大屏与交互式报表；内置自然语言智能分析和高级数据挖掘算法，支持回归、聚类、预测等模型，满足自助分析和AI驱动的深度洞察需求。

观远数据在数据治理与可追溯性方面具有显著优势，采用元数据血缘分析和零代码规则引擎，确保数据质量和全链路透明；平台兼容中国式复杂报表，能够无缝对接主流ERP/CRM系统，并支持公有云、本地及混合云多种部署模式，以满足不同行业对安全与合规的要求；此外，观远指标平台提供统一指标中心和灵活的授权管理，帮助企业在保障数据安全的前提下，实现千人千面的多级分发与协同。

5.海致科技

海致科技成立于2013年，是一家专注于认知智能与图计算技术的人工智能企业，依托自主可控的高性能图计算平台和图模融合算法，面向金融、能源、制造、交通、医疗等行业提供产业级智能体与商业智能解决方案。公司通过DMC数据中台、Atlas知识图谱平台、AtlasGraph图数据库及BDP商业数据平台等产品，构建了从数据采集、治理到智能分析和可视化展示的一站式技术生态。

海致BDP商业数据平台支持多源异构数据接入与自动化清洗，提供拖拽式ETL开发、指标定义与管理，以及可视化仪表板与大屏设计功能。平台内置自然语言分析和AI问答能力，结合回归、聚类与预测模型，帮助用户实现自助式深度数据洞察。Atlas知识图谱平台通过图数据库与知识图谱技术，构建全链路数据血缘与关系网络，提升复杂关联分析与风险识别效率。

海致科技在图计算与认知智能领域具有技术领先优势，自主研发的高性能图引擎能够支持海量节点与边的实时计算分析；零代码规则引擎和元数据血缘管理确保了数据质量和可追溯性；产品兼容多种部署模式，既可在公有云快速上线，也支持本地或混合云部署以满足安全合规需求；丰富的行业解决方案和落地经验，帮助客户在反欺诈、智能运营、精准营销等场景中实现快速价值转化。

6.数睿数据

数睿数据成立于2016年，总部位于南京，是国内领先的企业级无代码软件与敏捷BI平台提供商。通过旗下SmartData无代码开发平台和NextionBI增强分析平台，数睿数据致力于帮助各行业客户快速构建应用与分析体系，实现“人人尽享数据价值”的愿景。公司已为政务、交通、能源、电力、智慧园区、金融等领域的300余家大型企业提供解决方案，并获得红杉中国等知名资本多轮投资。

NextionBI平台支持多源异构数据接入与自动化清洗，可通过零代码拖拽式ETL完成数据加工与模型构建；内置统一指标管理与元数据血缘分析，实现业务指标的标准化定义与全链路可追溯；提供丰富的可视化组件库和大屏设计器，支持自助式报表、交互式仪表板以及自然语言智能分析与AI驱动的洞察问答；同时融合回归、聚类、预测等高级算法模块，满足从日常运营监控到深度业务挖掘的多维度需求。

数睿数据将无代码和BI分析深度融合，既能快速响应业务需求、缩短上线周期，又兼顾企业对数据质量、安全与合规的高标准要求。其自主研发的高性能图计算与动态数据集成引擎，能够支撑海量数据实时计算与多租户环境下的并发分析；多种部署模式（公有云、本地及混合云）灵活可选，配合完善的运维与培训服务，为客户在不同场景中提供稳定且可扩展的技术保障。

7.奥威软件

奥威软件成立于2006年，是国内早期自主研发大数据与商业智能（BI）系统的厂商之一，面向中国企业提供性价比高、易上手的BI解决方案。公司产品线覆盖Power-BI标准方案、OurwayBI大数据可视化平台和SpeedBI云服务，广泛应用于制造、零售、金融、政府等行业，为不同规模的企业提供从数据采集到可视化分析的一体化服务。

奥威BI平台支持多源异构数据接入与自动化清洗，提供拖拽式ETL开发、指标统一管理和元数据血缘分析；自助式可视化报表与交互式仪表板具有丰富的图表组件和大屏展示能力，并支持自然语言问答和智能预警；移动端与大屏端的无缝适配以及与主流ERP/CRM系统的深度集成，满足企业全场景数据分析需求。

凭借17年行业经验和对中国本土企业需求的深刻理解，奥威软件提供标准化BI快速落地方案，可缩短70%以上的开发周期和80%的测试时间；平台兼容公有云、本地及混合云多种部署模式，既能快速上线又能满足安全合规要求；同时，丰富的行业模板与成熟的实施方法论，帮助用户快速规避项目风险，实现数据驱动的精细化运营。

8.百度Sugar BI

百度Sugar BI是百度智能云旗下的敏捷BI与数据可视化平台，旨在帮助企业快速搭建可视化分析页面并实现智能化数据洞察。平台无需编写SQL和任何代码，通过拖拽组件即可在五分钟内完成报表或大屏的搭建，适合希望快速落地BI项目的企业使用。

Sugar BI提供多源异构数据接入与自动化清洗能力，支持数据库直连、文件上传及API拉取等方式；内置拖拽式ETL开发、数据模型管理和统一指标库，保证数据标准化和全链路血缘可追溯；可视化组件丰富，涵盖折线、柱状、热力、大屏地图等，并支持图表下钻、联动过滤及轮播展示；智能分析模块通过自动分析、波动分析和AI问答，让用户可以以自然语言探索数据背后的业务驱动因素。

Sugar BI在智能化分析和易用性方面具有明显优势，其自动分析功能可在数秒内将明细数据转为交互式报表，显著降低报表制作成本；NLP搜索交互让非技术用户也能快速获得洞察；平台支持公有云和私有化部署两种模式，既满足中小企业对快速上线的需求，也满足金融、政府等对安全合规的严格要求；同时依托百度在大模型和图形渲染方面的技术积累，Sugar BI在处理海量数据和复杂可视化上表现出较高的性能与稳定性。

9.滴普科技

滴普科技成立于2018年，是一家专注于企业级大模型人工智能应用解决方案的技术公司。公司基于自主研发的FastData Foil数据融合平台和Deepexi大模型平台，为各行业客户提供从数据采集、治理到智能分析与运营决策的一站式服务，旨在通过前沿的AI技术赋能企业数字化转型。

滴普科技的FastData Foil平台支持多源异构数据的自动化接入与清洗，提供零代码拖拽式ETL和统一指标管理，实现业务指标的标准化定义与全链路血缘追踪；Deepexi大模型平台则集成自然语言问答、自动波动分析和回归、聚类、预测等高级算法，帮助用户在可视化仪表板和运营大屏上快速洞察数据背后的业务逻辑。

凭借领先的图计算与深度合成算法，滴普科技能够处理海量结构化与非结构化数据，实现实时关联分析和高并发计算；其AI-Ready设计使平台与企业现有ERP、CRM等系统无缝对接，并支持公有云、本地及混合云多种部署模式，兼顾上线速度与安全合规需求；此外，公司在零代码自助分析和行业解决方案方面积累了丰富经验，能快速落地并带来可观的决策价值。

10.数澜科技

数澜科技成立于2016年6月，是一家专业的数据应用基础设施供应商，秉承“让数据用起来”的使命，以一站式数据中台“数栖平台”为核心，提供从数据采集、治理到应用的一体化解决方案。公司总部位于杭州，并在深圳、成都、西安、武汉等地设有分支机构，服务于政府、金融、制造、地产、教育等多个行业，为客户构建数据驱动的决策体系。

数澜科技的数栖平台支持多源异构数据自动接入与清洗，提供零代码拖拽式ETL开发和统一指标管理，实现业务指标的标准化定义与全链路血缘追踪；平台内置丰富的可视化组件和大屏设计器，可快速搭建自助报表、交互式仪表板与运营大屏；同时融合自然语言智能分析和回归、聚类、预测等高级算法模块，满足从日常监控到深度洞察的多维度业务需求。

作为国内数据中台赛道的先行者，数澜科技拥有领先的元数据血缘分析与零代码规则引擎保障数据质量，并通过与阿里云AnalyticDB等云原生数据库的深度融合，实现海量数据的高效处理；平台支持公有云、本地及混合云多种部署模式，既能快速上线又能满足安全合规要求；此外，公司在金融、零售、地产、政府等行业积累了丰富的实践经验，并拥有多项专利和软著，为客户提供成熟可复制的行业解决方案。

二、企业为什么要BI产品

在数据驱动的时代，BI产品能够将海量的业务数据转化为可视化报表与洞察，帮助管理层快速识别趋势与异常，支持科学决策和策略优化。通过实时监控关键绩效指标（KPI），企业可以及时调整营销、生产、财务等环节，从而提升整体运营效率与竞争力。

此外，BI产品不仅能提高数据分析准确性，还能降低人工报表制作成本，实现自助式分析与自服务报表。借助强大的数据整合和清洗能力，多源异构数据能够无缝汇聚，为业务部门提供统一的数据视图，减少因数据孤岛导致的信息失真问题。

三、如何根据企业规模选择合适的BI厂商

对于中小型企业，首要关注的是易用性与快速上线能力。这类企业通常缺乏专职BI开发与维护人员，因而需要选择可即刻部署、界面友好、并提供标准化模板的BI产品，以便业务人员快速上手进行日常分析。公有云SaaS的付费模式（按用户或按数据量计费）也较为灵活，能有效控制初期投入。

而大型企业在选型时，则更侧重于平台的可扩展性与二次开发能力。此类企业通常拥有海量数据与复杂业务流程，需要支持多租户管理、权限细分、高并发查询以及与ERP/CRM等系统的深度集成。定制化开发和私有部署的选项能更好地满足安全合规和个性化需求。

四、BI厂商定价策略与成本预算指南

目前市场上常见的BI定价模式包括按用户（User-based）、按查询（Query-based）以及按资源（Compute/Storage-based）三种。按用户计费简单易懂，但当分析需求突增时成本也会线性上升；按查询或会话计费则可兼顾活跃度与成本，但需评估日常查询频率；资源基准定价则更贴合云端部署的弹性特性，但前期预算需充分考虑数据规模和并发量。

在成本预算方面，除了许可证费，还应预留实施服务费、培训费以及后续维护升级成本。建议先进行数据量与使用频次的试算，并与厂商谈判套餐折扣或年度用量折扣。中长期来看，可通过合理地压缩冷数据存储、优化报表刷新频率等方式实现成本优化。

五、如何评估BI产品给企业带来的实际价值

评估BI项目的价值，核心指标是投资回报率（ROI），其计算公式为：ROI = (项目收益 – 总成本) / 总成本 × 100%。项目收益可涵盖人工成本节约、决策效率提升、销售增长等维度；总成本不仅包括软件与硬件投入，还应计入实施与运维成本。

除此之外，还需关注非财务性收益，如业务部门的敏捷度提升、决策链条缩短及数据文化建设等软性价值。通过设置明确的KPI（如报告生成周期、数据使用率、用户满意度），并与基线进行对比，能更全面地评估BI落地效果，为后续扩展或二期投入提供决策支持。

六、BI供应商的部署模式：云端 vs 本地

云端BI（Cloud BI）依托公有云平台，部署速度快、初始投入低，且能按需扩容；同时享受厂商的持续自动升级与运维服务，适合预算有限或希望快速试水的企业。但对数据合规有更高要求的行业，可能需额外评估云端安全和法规遵循。

相对地，本地部署（On-Premises）则可以完全掌握数据与系统，更易满足金融、政府等高安全需求场景。缺点在于前期硬件购置及运维成本较高，且升级与扩容需要额外投入专业人力。因此，企业应结合自身合规要求、预算规模与IT团队能力，权衡两种部署模式的利弊

总结

本文对10款主流 BI 厂商 的产品进行了全面剖析，涵盖数据可视化、报表自助、实时分析及云端部署等关键功能。通过对比各厂商在易用性、扩展性和成本方面的表现，您可以结合自身业务规模与技术需求，快速筛选出最契合的BI系统。希望这份盘点能为您的企业管理决策提供切实参考，让BI建设真正实现“洞察即行动”。

常见问题解答（FAQ）

1.企业引入BI系统一般需要多长时间部署上线？
视项目规模而定。中小型企业通常在4–6周内完成从需求调研到上线；大型企业或定制化需求则可能需要3–6个月。

2.部署BI前需要准备哪些数据与环境？
主要包括清洗后的业务数据源（如ERP、CRM）、稳定的网络环境与数据库服务器，以及必要的安全策略与权限规划。

3.企业是否必须组建专职BI团队？
若是常规报表与分析需求，可由IT与业务双线协作；若要深度定制或二次开发，建议配置1–2名专职BI工程师。

4.BI系统上线后如何进行后续维护与升级？
云端BI由厂商自动升级维护；本地部署可通过定期补丁与版本更新，以及监控告警机制，保持系统稳定与安全。