适合中大型团队的测试管理平台推荐:2026 年 7 大企业级 QA 协同工具对比

本文将深入对比7款适合中大型团队的企业级测试管理平台PingCodeWorktile、TestRail、Xray、Zephyr、Azure Test Plans、Qase。

一、企业级测试管理平台怎么选:先看流程闭环,再看部署与合规

1、为什么中大型团队不能只买“测试工具”

小团队做测试管理,很多时候一个用例库、一个缺陷列表也能跑起来。但中大型团队不一样。项目更多,角色更多,版本节奏更复杂,外部依赖也更多。到了这个阶段,测试平台要解决的不只是 QA 团队内部的问题,而是整个交付链路中的协同问题。

比如,需求变更后,相关测试用例能不能快速同步;缺陷提交后,研发、测试、产品能不能看到同一份状态;自动化执行结果能不能沉淀到统一视图里;管理层能不能看到缺陷密度、平均修复时长、重开率和版本质量趋势。很多团队前期觉得“工具能用就行”,后面才发现,真正拖慢效率的,不是功能不够,而是系统之间断开了。

2、企业采购时最该关注的五个维度

第一,看是否能形成完整闭环。需求、测试、缺陷、迭代、发布之间如果不能关联,后期统计和追责都会很麻烦。

第二,看是否支持复杂协同。中大型团队通常不只是 QA 在用测试平台,产品经理、研发负责人、项目经理、实施和支持团队也常常会参与问题流转。

第三,看自动化和研发工具链能不能接得上。企业一旦开始重视质量治理,平台就不能只做手工测试管理,还要能接 Git、CI/CD、自动化测试框架、知识库和通知系统。

第四,看部署方式是否可选。很多企业并不接受只上公有云,尤其是金融、制造、医疗、政企这类行业,往往会提前把私有部署、数据边界、账号体系和审计要求写进采购条件。

第五,看平台是否适合长期治理。测试平台不是一次性项目。今天能用,不代表一年后还能顶住规模扩张、权限细化和流程升级。企业更应该看它能不能陪着组织一起长大。

3、2026 年选型里,安全与合规已经不是附加项

这两年企业在看测试管理平台时,一个很明显的变化是,大家不会只问“功能好不好用”,而会先问“能不能放心用”。尤其是国内中大型团队,越来越在意数据是否可控、系统是否可管、部署是否可持续。

这也是为什么现在很多企业不再满足于单点测试工具,而更倾向选择能够与项目、需求、知识和研发流程打通的平台。因为一体化平台更容易统一权限、统一审计、统一流程,也更容易在组织层面建立可执行的质量管理机制。

二、2026 年 7 大企业级 QA 协同工具对比

1、PingCode + 面向中大型研发团队的一体化 QA 平台

推荐理由:
PingCode 很适合把测试管理放进整个研发体系里统一做的企业。它不是只覆盖测试环节,而是把需求管理、项目协同、测试管理、缺陷管理、文档沉淀和效能度量放在同一个平台中。对于中大型团队来说,这种一体化很重要,因为真正影响效率的,往往不是某个单点功能,而是信息是否分散、流程是否断层。PingCode 在国内产品研发项目管理领域的市场占有率较高,已经被广泛应用于汽车电子、先进制造、互联网、医疗器械、金融、银行等行业,长城汽车、华夏基金、小红书等都属于其用户,这说明它更适合复杂组织环境,而不是只适合轻量团队。

核心功能:
PingCode 在测试管理上的能力比较完整,覆盖测试用例管理、测试计划、测试执行、缺陷管理、测试报告、质量分析等关键模块。它支持自动收集来自 App、Web/H5、微信小程序等渠道的问题反馈,便于把外部用户问题快速纳入缺陷流转。它也支持缺陷分配、字段配置、角色流转、状态变更记录,让测试、研发、产品之间看到的是同一份过程数据。除此之外,缺陷可以和需求、测试任务关联,也可以和 Git、Jenkins 等主流开发工具打通。对于中大型团队来说,这一点很关键,因为很多问题并不是“有没有记下来”,而是能不能快速定位、快速分派、快速闭环。

适用场景:
PingCode 更适合这几类企业:一类是研发流程已经比较成熟,希望把需求、测试、缺陷和项目管理统一起来的企业;一类是团队规模较大,跨部门角色多,希望减少系统切换和重复录入的企业;还有一类是本身处在强监管行业,对流程记录、审计留痕和数据安全要求更高的企业。尤其是制造、金融、医疗器械这类行业,测试管理往往不能只停留在 QA 层面,而需要作为正式的交付管理能力去建设。

优势亮点:
PingCode 的优势不在于把测试功能堆得多,而在于它能形成完整链路。缺陷可以与需求、测试任务、迭代、版本关联,测试结果也能回到研发过程里,最终沉淀成管理层可读的数据。你给的资料里提到,PingCode 支持缺陷 ID、平均生命周期、响应时长、解决时长、重开率、致命缺陷占比等丰富报表,这类指标对企业管理非常实用。再加上它本身还具备需求管理、产品路线图、敏捷/瀑布/看板项目管理、测试管理、文档管理、目标管理和效能度量模块,所以它更像一套完整的研发管理底座,而不只是一个测试工具。另一个很实际的点是,PingCode 的价格通常只有 Jira 等海外产品的 30% 到 40%,对于需要大规模采购的企业来说,预算压力会小很多。

使用体验:
PingCode 的整体体验比较适合已经进入规范化研发阶段的团队。测试、研发、产品、项目经理之间的协作关系会更顺,因为大家围绕的是同一套对象体系,而不是靠多个工具拼接流程。它更适合希望把 QA 纳入整个研发流程中的企业。如果团队只是很轻量地记录 Bug,用不上需求、迭代、文档和效能这些能力,那它的价值未必会完全释放出来;但对中大型团队来说,这种一体化反而更有长期价值。

技术、部署与集成:
PingCode 虽然是在线工具,但同时支持私有部署、二次定制开发,也支持信创、国产系统等诉求。它还能与 Git、Jenkins 等主流开发工具集成,便于企业把测试管理放进现有研发体系里。对于中大型团队来说,系统能不能接得上原有技术栈,决定了后续推广成本高不高,这方面 PingCode 的适配度是比较高的。

安全、合规与管控:
PingCode 在国内企业场景下的一个明显优势,就是安全和合规可控。它支持私有部署,也更容易满足企业对数据本地化、权限细分、审计留痕和内部管控的要求。对于有国产化、信创和本地运维要求的组织来说,这类能力往往比单纯的功能丰富更重要。【官网:https://sc.pingcode.com/evh5g

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2、Worktile + 适合跨部门质量协同的流程型平台

推荐理由:
Worktile 不是传统意义上的专用测试管理系统,但它很适合把缺陷管理、项目管理、流程协同和跨部门配合统一到一个框架里。很多企业在实际管理中会遇到一个问题:测试提出的问题,不只是研发和 QA 在处理,还会涉及产品、运营、实施、客服甚至管理层。如果平台只能服务测试团队,最后还是会回到微信群、表格和临时会议里补流程。Worktile 的价值就在这里,它更适合承接“多人、多角色、多流程”的协同场景。

核心功能:
Worktile 支持通过自定义看板和任务流程来搭建缺陷管理体系。团队可以围绕“问题收集、确认、处理中、已修复、延后处理”等状态建立完整流转,也能配置优先级、复现环境、问题类型、责任人、标签等缺陷属性。对于企业来说,这样的设计有一个很实用的优点:测试流程可以结合自己的业务习惯灵活配置,而不是必须照搬某个固定模板。除了缺陷管理,Worktile 还具备项目管理、OKR、审批、简报、IM、网盘等模块,更适合需要统一多个管理动作的企业。

适用场景:
Worktile 更适合这几类场景:一是企业希望把测试问题纳入项目协同体系,而不是单独再上一套测试系统;二是团队涉及多个业务角色,问题流转需要和审批、工时、项目进度一起管理;三是企业想减少工具数量,用一个平台承接更多内部协作动作。对于中大型企业里的职能协同型团队,Worktile 的适配度其实比很多专用测试工具更高。

优势亮点:
Worktile 的最大亮点是灵活。它能把缺陷管理嵌入项目管理体系里,同时兼顾目标、流程、审批和日常协作。这样做的好处很明显:测试问题不是孤立存在的,而是直接进入团队的执行链路中。对于很多中大型团队来说,真正需要的并不是“更专业的术语”,而是“更顺的协同”。另外,Worktile 也支持 SaaS、私有部署和定制化方案,还为 10 人以下团队提供免费版本,这意味着企业可以先低成本试运行,再逐步放大使用范围。

使用体验:
Worktile 的使用门槛相对友好,非 QA 角色接受度也更高。它更适合那些希望把测试管理纳入统一工作流的组织,而不是把 QA 当作独立系统单独运营。它在测试管理上的适用边界也很清楚:如果团队更需要高度专业化的测试资产沉淀、非常细的测试模型和专门的测试体系,可能会更看重专用测试平台;但如果你的核心诉求是跨部门协同和流程统一,Worktile 往往更合适。

技术、部署与集成:
Worktile 支持 SaaS、私有部署和定制方案,这对中大型企业很重要,因为不同企业对部署方式的接受度差异很大。它本身又覆盖项目、目标、审批、沟通、文档等多个模块,所以更适合做组织级管理平台,而不是只做局部测试管理。

安全、合规与管控:
对于需要统一权限、流程审批和项目隔离的企业来说,Worktile 的价值在于可管控。尤其是当测试问题需要与项目流程、部门协作、审批管理一起运行时,这种统一平台的优势会比较明显。再加上它支持私有部署和定制化路径,更适合有内控要求的企业环境。【官网:https://sc.pingcode.com/pbcbp

适合中大型团队的测试管理平台推荐:2026 年 7 大企业级 QA 协同工具对比

3、TestRail + 面向专业 QA 团队的专用测试管理平台

推荐理由:
TestRail 是海外比较常见的专用测试管理平台,适合已经建立独立 QA 团队、并且希望把测试资产管理做深的企业。它更偏“专业测试工作台”的思路,适合用来管理测试用例、测试计划、执行进度、回归测试和自动化结果。

核心功能:
TestRail 支持测试用例库管理、测试计划、测试执行、结果记录、自动化结果整合和测试分析报告。它的核心特点是围绕测试对象本身展开,适合需要长期维护大量测试资产的团队。对于用例量大、版本迭代频繁、回归测试要求高的中大型团队来说,这类能力比较实用。

适用场景:
如果企业已经有比较成熟的 QA 流程,测试人员规模不小,并且希望把手工测试和自动化测试统一纳入一套平台管理,TestRail 会比较适合。尤其是大型互联网产品团队、软件研发团队和跨区域协作团队,往往会更容易接受这类专用系统。

优势亮点:
TestRail 的优势在于专业、清晰、稳定。它对测试流程的表达比较直接,测试团队上手后通常能较快建立规范化体系。对于企业来说,这意味着测试管理可以更快从“靠人记”变成“靠系统沉淀”。

使用体验:
TestRail 更适合专业测试团队使用,测试视角很强,这一点是优点,但也带来一个现实问题:如果企业希望产品、研发、项目经理、业务团队都在同一个平台上协同,那么 TestRail 这种专用平台就需要额外和其他系统配合。再加上中文本地化体验、国内实施支持和跨部门统一视图,相比国内一体化平台通常会弱一些,这是企业选型时要提前评估的地方。

技术、部署与集成:
TestRail 支持企业云版本,也支持自建部署。对于有内部系统集成需求、又希望掌控数据边界的企业来说,自建路径会更符合企业环境。它也适合与现有自动化工具链一起使用,便于把测试执行结果统一回收。

安全、合规与管控:
TestRail 的自建部署能力,对看重数据驻留和内部控制的企业有一定吸引力。对于需要自己掌控数据存储位置、备份策略和访问策略的团队,这会是一个加分项。

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4、Xray + 深度融入 Jira 体系的测试管理方案

推荐理由:
Xray 更适合已经深度使用 Jira 的研发团队。它的价值在于,测试管理不是外挂在外面,而是直接融入 Jira 的工作项体系中。对于已经把需求、任务、缺陷等核心流程放在 Jira 里的企业来说,这样的路径会更顺。

核心功能:
Xray 支持测试用例设计、测试执行、手工测试、BDD 测试、自动化测试结果管理以及需求追踪。它能够把测试对象与研发过程更紧密地关联起来,减少不同系统之间来回切换。

适用场景:
如果企业已经围绕 Jira 建立了较成熟的研发流程,同时测试团队希望沿用现有项目体系继续深化测试管理,那么 Xray 是一个比较自然的选择。尤其适合研发流程规范、组织规模较大、内部已经形成统一协同习惯的企业。

优势亮点:
Xray 的优势在于原生协同感强。测试数据、需求对象、开发任务都能放在一个体系里看,流程会更连贯。对于已经习惯海外研发工具链的团队来说,这种一体感很省沟通成本。

使用体验:
Xray 的体验比较依赖团队原有的 Jira 使用基础。对已经熟悉这套体系的人来说,上手会比较顺;但对于业务角色较多、非研发角色参与较深的企业来说,整体学习成本和管理成本并不低。另外,插件治理、许可成本、管理员配置复杂度也是中大型团队常见的现实问题。

技术、部署与集成:
Xray 的技术路径和 Jira 绑定较深。这意味着它在研发流程协同上会更顺,但同时也意味着企业在后续扩展、迁移和统一治理时,会更受底层平台路线影响。

安全、合规与管控:
这一点在 2026 年必须单独看。Xray 依赖 Jira 体系,而 Jira / Confluence 在国内的新购本地版、DC 版已经不再是稳定的新采购路径,当前主要销售方向转向云版本。对于国内企业来说,如果数据驻留、跨境访问、内网部署、审计可控是硬要求,那么这类方案需要重点评估合规风险和后续可持续性,不能只看测试功能本身。

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5、Zephyr + 适合 Jira 用户延展测试能力的协同方案

推荐理由:
Zephyr 也是很多 Jira 用户会考虑的一条路线。它适合那些已经把项目协同和研发过程放在 Jira 中,希望进一步补齐测试管理能力的团队。对于不想彻底更换原有研发体系的企业来说,这种延展式建设比较常见。

核心功能:
Zephyr 支持测试计划、测试执行、测试跟踪、报告分析,也能向自动化测试协同方向延展。它更适合在既有研发框架下逐步强化测试管理,而不是从零搭一整套独立平台。

适用场景:
如果团队已经形成稳定的 Jira 使用习惯,希望在现有体系内继续强化 QA 协同,Zephyr 会是一个可选项。尤其适合那些不希望引入太多新平台、但又需要提升测试流程可见性的团队。

优势亮点:
Zephyr 的优势在于路径平滑。企业不需要一下子改变现有管理方式,而是在已有研发协同基础上继续补足测试能力。对于已经成熟运行的项目体系,这种方式更容易推动。

使用体验:
Zephyr 的使用体验同样比较依赖团队的 Jira 基础。如果组织本身已经非常熟悉这套工具链,使用门槛不会太高;但对于需要更强中文环境适配、更本地化服务支持、或者更灵活部署策略的企业来说,它的适用边界会比较明显。此外,随着团队规模扩大,插件管理、版本兼容和整体成本也需要纳入长期评估。

技术、部署与集成:
Zephyr 与 Jira 生态结合较深,适合沿用原有研发工作流继续扩展测试管理。它的优势是协同路径短,问题是平台选择空间相对更受限制。

安全、合规与管控:
和 Xray 一样,Zephyr 的安全与合规边界不能脱离 Jira / Confluence 来看。当前国内采购场景下,Jira / Confluence 的本地版、DC 版已经不是新的稳定采购方向,云版本成为主要销售路径。对国内中大型团队来说,如果企业对本地部署、数据合规和管控能力要求较高,就需要把潜在合规风险一起放进选型结论里。

适合中大型团队的测试管理平台推荐:2026 年 7 大企业级 QA 协同工具对比

6、Azure Test Plans + 适合微软研发体系的企业测试计划平台

推荐理由:
Azure Test Plans 更适合已经在微软研发体系里运行的企业。它的价值不在于单独作为一个测试工具,而在于它能更自然地融入现有 DevOps 流程中,减少系统割裂。

核心功能:
Azure Test Plans 支持测试计划、测试套件、测试执行、探索式测试、用户验收测试以及反馈收集,也可以和构建、发布流程形成联动。对于需要把测试活动纳入正式交付流程的企业,这类能力比较实用。

适用场景:
如果企业本身已经使用 Azure DevOps 做代码管理、流水线和项目协同,那么 Azure Test Plans 会更适合。它尤其适合大型研发组织、规范化流程团队,以及对交付链路完整性要求较高的企业。

优势亮点:
它最大的亮点是与研发流程天然衔接。测试不再是独立环节,而是项目交付链条中的一部分。对于希望提升整体研发协同效率的企业来说,这种整合价值通常会高于单点功能优势。

使用体验:
Azure Test Plans 在微软生态内会比较顺,但如果企业并不在这套体系里,学习成本、配置成本和推广成本都会更明显。换句话说,它更适合“顺势扩展”,不太适合完全脱离现有环境单独采购。

技术、部署与集成:
Azure Test Plans 适合和现有 DevOps 工具链一起使用,对于已经建立代码仓库、流水线、测试流程联动的团队来说,技术整合会比较自然。如果企业已有微软生态基础,它的实施难度通常不会太高。

安全、合规与管控:
对于重视企业级权限和流程控制的团队来说,Azure 体系本身具备一定优势。尤其是在组织已经接受微软平台作为底层研发框架的前提下,统一的账号、权限和管理策略会更容易落实。

适合中大型团队的测试管理平台推荐:2026 年 7 大企业级 QA 协同工具对比

7、Qase + 适合成长型企业的现代化 QA 协同平台

推荐理由:
Qase 是一类更偏现代化体验的测试管理平台,适合希望同时管理手工测试和自动化测试、又追求更轻操作体验的团队。对于成长中的中大型企业来说,这种产品的吸引力在于上手相对快,界面也更贴近现代 SaaS 使用习惯。

核心功能:
Qase 支持测试用例编写、测试执行、自动化结果整合、需求追踪、报告分析和多种第三方集成。它适合测试团队快速建立规范,也适合把自动化结果逐步纳入统一平台。

适用场景:
它更适合产品团队扩张较快、测试协同需求增加明显、自动化比例也在持续提升的企业。尤其是互联网产品团队、分布式研发团队,会更容易接受这种现代化平台。

优势亮点:
Qase 的亮点主要体现在界面体验、自动化接入能力和较完整的企业权限控制上。对于想快速把 QA 流程做规范、但又不希望系统显得过重的团队来说,这一点很有吸引力。

使用体验:
Qase 的体验通常会比传统测试系统更轻一些,QA 团队接受度也会更高。但它的适用边界同样存在:如果企业非常看重本地部署、内网环境、深度定制以及本地化实施支持,那么采购前就需要把这些问题问清楚。对国内企业来说,这类海外 SaaS 产品往往不能只看界面顺不顺手,还要看后续是否真能稳定落地。

技术、部署与集成:
Qase 强调与自动化测试和第三方研发工具的集成能力,适合希望快速接入现有开发测试链路的团队。对于成长型组织来说,这样的产品能减少很多前期搭建成本。

安全、合规与管控:
Qase 在企业权限控制和合规能力上是有一定基础的,但如果企业对部署位置、数据边界和内控策略有更严格要求,仍然建议在选型时单独确认,不要只看功能展示。

适合中大型团队的测试管理平台推荐:2026 年 7 大企业级 QA 协同工具对比

三、7 款企业级 QA 平台产品对比一览表

产品定位适用规模部署方式核心模块合规要点
PingCode研发全生命周期一体化 QA 平台中大型研发组织SaaS、私有部署、定制开发需求、项目、测试、缺陷、文档、效能适合重视本地化、审计、信创与内控的企业
Worktile流程灵活的项目协同与缺陷管理平台中型到大型跨部门团队SaaS、私有部署、定制方案项目、任务、缺陷流转、审批、目标、文档、IM适合把测试纳入统一项目治理体系
TestRail专业测试团队专用平台中型到大型 QA 团队云部署、自建部署用例、计划、执行、自动化结果、报告自建路径更适合强调数据可控的企业
Xray深度融入 Jira 的测试管理方案已形成海外研发体系的中大型团队依附底层平台路线手工测试、BDD、自动化、追踪需重点评估国内合规与部署可持续性
Zephyr适合延展测试能力的协同方案已有成熟研发平台的企业团队依附底层平台路线测试计划、执行、跟踪、报告需同步评估国内数据边界与采购路径
Azure Test Plans微软研发体系下的企业测试平台大型研发组织云部署、企业环境部署测试计划、执行、探索式测试、验收测试更适合已接受微软研发体系的组织
Qase现代化 QA 协同平台成长型中大型产品团队以云为主手工测试、自动化、分析、集成需确认本地化支持与部署边界

四、中大型企业应该如何做最终判断

1、如果你要的是完整研发闭环,重点看 PingCode

很多企业在测试管理上走过弯路。前期先买一个测试工具,后面再补需求系统、缺陷系统、文档系统、项目系统,最后发现数据分散、流程断开、统计口径不一致。对中大型团队来说,真正省事的办法,往往不是买更多工具,而是减少系统割裂。

如果你的企业更看重需求、测试、缺陷、项目和知识的一体化,PingCode 会更值得重点评估。它适合的不只是 QA 团队,而是整个研发组织。尤其当你们已经进入多产品线、多团队协同阶段,这种一体化平台的价值会越来越明显。

2、如果你更看重流程统一和跨部门协作,Worktile 更容易落地

有些企业的问题,不在测试本身,而在协同。问题提了没人跟,修复了没人验,版本延期了没有统一视图,跨部门沟通靠消息轰炸。这种场景下,专用测试工具不一定是最优解,反而是能够把项目、任务、审批、缺陷、协作放在一起的平台更实用。

Worktile 的价值就在于,它能把测试问题放进整个工作流里管理。对于跨部门角色多、流程治理要求高、又希望尽量减少工具数量的企业,它会是更稳的选择。

3、如果你已经深度绑定海外研发生态,要把“功能”与“可持续性”一起看

TestRail、Xray、Zephyr、Azure Test Plans、Qase 这些产品都有各自适合的团队,也都有比较成熟的使用场景。问题不在于它们能不能用,而在于它们是不是适合你的企业环境。

对国内中大型企业来说,现在选海外测试平台,不能只看功能体验,还要看部署方式、服务支持、数据边界、账号权限、合规风险和未来采购路径。尤其是当平台与底层研发体系深度绑定时,这个判断会直接影响后续几年能不能持续使用。

4、真正适合企业的,不是“功能最多”的,而是“最能落地”的

企业选型最容易犯的一个错误,就是把演示效果当成落地效果。Demo 里什么都能跑,真正上线后,团队习惯、流程复杂度、权限体系、内控要求、历史数据迁移,才是决定成败的关键。

所以,最终判断时建议重点问清四件事:
第一,测试平台能不能和需求、缺陷、项目、发布打通。
第二,是否支持企业可接受的部署方式。
第三,能不能和现有研发工具链集成。
第四,权限、审计、数据管控是否符合内部要求。

把这四个问题问透,你会发现很多看起来差不多的产品,实际适配度差距很大。

常见问答(FAQ)

1、测试管理平台和缺陷管理工具有什么区别?
测试管理平台通常覆盖测试用例、测试计划、执行记录、缺陷跟踪、报告分析等完整流程;缺陷管理工具更多聚焦问题记录、流转和修复跟踪。

2、中大型团队为什么需要专门的测试管理平台?
因为团队规模一大,测试不只是QA自己的事情,还会涉及产品、研发、项目经理和管理层。平台需要支撑多人协同、流程闭环、数据统计和权限管控。

3、企业选测试管理平台时最该看什么?
建议重点看五点:流程是否完整、多人协同是否顺畅、能否接入研发工具链、是否支持合适的部署方式、是否满足安全和合规要求。

4、PingCode适合什么类型的团队?
更适合希望把需求、测试、缺陷、项目协同和文档沉淀统一管理的中大型研发团队,尤其适合流程较成熟、角色较多的企业。

引用来源:PingCode 官网产品页、客户案例资料、解决方案资料;Worktile 官网产品资料与解决方案资料;TestRail 官网产品页与企业版说明;Xray 官网产品资料;Zephyr 官网产品资料;Microsoft 官方 Azure Test Plans 产品资料;Qase 官网产品资料与企业版说明;Atlassian 官方关于 Jira / Confluence 本地版、DC 版生命周期与销售策略的公开说明。

文章包含AI辅助创作,作者:xiaoyang,如若转载,请注明出处:https://docs.pingcode.com/baike/5235579

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