Python 调用 MySQL的方法有：使用MySQL Connector、使用PyMySQL、使用SQLAlchemy。其中，使用MySQL Connector是最常见的方法之一，它简单易用，适合初学者。以下详细描述如何使用MySQL Connector来连接和操作MySQL数据库。
MySQL Connector是一个官方提供的纯Python库，可以通过它来连接MySQL数据库并执行各种SQL操作。它支持Python 2.7及以上版本，同时也兼容Python 3.x版本。使用MySQL Connector的步骤包括安装库、建立连接、执行SQL语句、处理结果集、关闭连接等。
一、安装MySQL Connector
在使用MySQL Connector之前，首先需要安装该库。可以使用pip工具来安装：
pip install mysql-connector-python
安装完成后，可以通过导入库来检查是否安装成功：
import mysql.connector
如果没有报错，说明安装成功。
二、建立连接
与MySQL数据库建立连接是进行后续操作的前提。需要提供数据库的主机名、用户名、密码和数据库名等信息。
import mysql.connector
建立连接
conn = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
检查连接是否成功
if conn.is_connected():
print("Connected to MySQL database")
host 参数指定数据库服务器的地址，user 和 password 参数指定数据库的用户名和密码，database 参数指定要连接的数据库名。
三、创建游标并执行SQL语句
连接成功后，需要创建一个游标对象来执行SQL语句。
cursor = conn.cursor()
执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
获取结果集
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
游标对象提供了一系列方法来执行SQL语句和处理结果集。常用的方法包括 execute()、fetchall()、fetchone() 等。
四、处理结果集
执行查询语句后，结果集可以通过游标对象的 fetchall() 或 fetchone() 方法来获取。
# 获取所有记录
results = cursor.fetchall()
逐行处理结果集
for row in results:
print(row)
fetchall() 方法返回所有记录，fetchone() 方法返回一条记录。如果结果集很大，可以使用 fetchmany(size) 方法来分批获取记录。
五、插入、更新和删除数据
除了查询操作，还可以执行插入、更新和删除操作。
# 插入数据
insert_query = "INSERT INTO yourtable (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
values = ("value1", "value2")
cursor.execute(insert_query, values)
conn.commit()
更新数据
update_query = "UPDATE yourtable SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
values = ("new_value1", "value2")
cursor.execute(update_query, values)
conn.commit()
删除数据
delete_query = "DELETE FROM yourtable WHERE column2 = %s"
value = ("value2",)
cursor.execute(delete_query, value)
conn.commit()
使用 execute() 方法执行插入、更新和删除操作后，需要调用 commit() 方法来提交事务。
六、关闭连接
操作完成后，需要关闭游标和连接，以释放资源。
# 关闭游标
cursor.close()
关闭连接
conn.close()
关闭连接前，确保所有操作已经完成并提交。
七、错误处理
在实际操作中，可能会遇到各种错误，需要进行适当的处理。可以使用try-except块来捕获和处理异常。
try:
conn = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
except mysql.connector.Error as err:
print(f"Error: {err}")
finally:
if cursor:
cursor.close()
if conn:
conn.close()
通过以上步骤，可以使用Python调用MySQL数据库，执行各种SQL操作。MySQL Connector 提供了简洁的接口，方便开发者进行数据库操作。
八、使用PyMySQL
除了MySQL Connector，还可以使用PyMySQL来连接和操作MySQL数据库。PyMySQL是一个纯Python实现的MySQL客户端库，使用方法与MySQL Connector类似。
安装PyMySQL
pip install pymysql
建立连接
import pymysql
建立连接
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
创建游标对象
cursor = conn.cursor()
执行SQL语句
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
获取结果集
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
插入、更新和删除数据
# 插入数据
insert_query = "INSERT INTO yourtable (column1, column2) VALUES (%s, %s)"
values = ("value1", "value2")
cursor.execute(insert_query, values)
conn.commit()
更新数据
update_query = "UPDATE yourtable SET column1 = %s WHERE column2 = %s"
values = ("new_value1", "value2")
cursor.execute(update_query, values)
conn.commit()
删除数据
delete_query = "DELETE FROM yourtable WHERE column2 = %s"
value = ("value2",)
cursor.execute(delete_query, value)
conn.commit()
关闭连接
# 关闭游标
cursor.close()
关闭连接
conn.close()
错误处理
try:
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL语句
cursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
results = cursor.fetchall()
for row in results:
print(row)
except pymysql.MySQLError as err:
print(f"Error: {err}")
finally:
if cursor:
cursor.close()
if conn:
conn.close()
九、使用SQLAlchemy
SQLAlchemy是一个功能强大的ORM框架，支持多种数据库，包括MySQL。它提供了更高级别的接口，适合复杂的数据库操作。
安装SQLAlchemy
pip install sqlalchemy
建立连接
from sqlalchemy import create_engine
创建引擎
engine = create_engine("mysql+pymysql://yourusername:yourpassword@localhost/yourdatabase")
建立连接
conn = engine.connect()
执行SQL语句
# 执行SQL语句
result = conn.execute("SELECT * FROM yourtable")
获取结果集
for row in result:
print(row)
插入、更新和删除数据
# 插入数据
insert_query = "INSERT INTO yourtable (column1, column2) VALUES (:value1, :value2)"
values = {"value1": "value1", "value2": "value2"}
conn.execute(insert_query, values)
更新数据
update_query = "UPDATE yourtable SET column1 = :new_value1 WHERE column2 = :value2"
values = {"new_value1": "new_value1", "value2": "value2"}
conn.execute(update_query, values)
删除数据
delete_query = "DELETE FROM yourtable WHERE column2 = :value2"
values = {"value2": "value2"}
conn.execute(delete_query, values)
关闭连接
# 关闭连接
conn.close()
错误处理
from sqlalchemy.exc import SQLAlchemyError
try:
engine = create_engine("mysql+pymysql://yourusername:yourpassword@localhost/yourdatabase")
conn = engine.connect()
# 执行SQL语句
result = conn.execute("SELECT * FROM yourtable")
for row in result:
print(row)
except SQLAlchemyError as err:
print(f"Error: {err}")
finally:
if conn:
conn.close()
通过上述方法，开发者可以根据实际需求选择合适的库来连接和操作MySQL数据库。MySQL Connector 适合初学者，PyMySQL 适合希望使用纯Python库的开发者，而SQLAlchemy则提供了更高级别的接口，适合复杂的数据库操作。无论选择哪种方法，都可以方便地在Python中调用MySQL数据库，进行数据存取和操作。
相关问答FAQs：
1. 如何在Python中调用MySQL数据库？
在Python中，你可以使用MySQL官方提供的Python驱动程序（MySQL Connector/Python）来调用MySQL数据库。首先，你需要安装该驱动程序，然后使用import语句将其导入到你的Python脚本中。接下来，你可以使用连接字符串、用户名和密码来连接到MySQL数据库，并执行SQL语句来与数据库进行交互。
2. 如何在Python中连接到MySQL数据库？
要连接到MySQL数据库，你可以使用MySQL Connector/Python提供的connect()函数。在连接字符串中，你需要指定要连接的主机地址、端口号、数据库名称以及用户名和密码等信息。例如，你可以使用以下代码连接到MySQL数据库：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
3. 如何在Python中执行MySQL查询语句？
一旦你成功连接到MySQL数据库，你可以使用cursor对象来执行SQL查询语句。首先，你需要创建一个cursor对象，然后使用execute()方法来执行SQL查询语句。例如，你可以使用以下代码执行一个简单的SELECT查询：
import mysql.connector
mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="yourusername",
password="yourpassword",
database="yourdatabase"
)
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM yourtable")
result = mycursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
文章包含AI辅助创作，作者：Edit1，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/721399
