python如何查看lib

Python查看lib的几种方法包括：使用pip list、通过命令行查询、利用Python脚本、使用虚拟环境管理工具等。 其中，pip list 是最常用的方法，通过这个命令可以快速查看当前环境中安装的所有库，列出库名及其版本信息。以下将详细介绍这些方法，并提供具体的代码示例和操作步骤。

一、使用pip list

1.1 基本操作

pip list 是Python包管理工具pip提供的一个命令，用于列出当前环境中安装的所有Python库。你只需要在命令行中输入以下命令：

pip list

1.2 输出解释

该命令将返回一个包含所有已安装库及其版本号的列表。输出格式如下：

Package Version ---------- ------- numpy 1.21.2 pandas 1.3.3 requests 2.26.0

1.3 使用选项

你还可以使用一些选项来定制输出。例如，使用 --outdated 选项可以查看哪些库有更新版本可用：

pip list --outdated

二、通过命令行查询

2.1 使用conda

如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以使用 conda list 命令查看已安装的库：

conda list

2.2 使用Python脚本查询

你也可以编写一个简单的Python脚本来列出已安装的库。以下是一个示例脚本：

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

三、使用虚拟环境管理工具

3.1 虚拟环境与pipenv

如果你使用虚拟环境（如virtualenv或pipenv），可以通过以下命令查看当前虚拟环境中的库：

pipenv graph

3.2 使用venv

对于使用venv模块创建的虚拟环境，首先激活虚拟环境，然后使用pip list命令：

source venv/bin/activate pip list

四、通过集成开发环境（IDE）

4.1 PyCharm

在PyCharm中，可以通过项目解释器设置查看已安装的库。步骤如下：

打开PyCharm。
导航到 File > Settings > Project > Python Interpreter。
在这里你可以看到当前解释器中安装的所有库。

4.2 Jupyter Notebook

在Jupyter Notebook中，你可以直接在一个单元格中运行以下代码：

!pip list

五、使用项目管理系统

5.1 研发项目管理系统PingCode

PingCode 是一个适用于研发项目管理的系统，能有效帮助团队管理项目中的各种需求、任务和问题。在使用Python进行开发时，PingCode可以帮助你记录并追踪所有依赖库，确保团队成员都使用相同的环境。

5.2 通用项目管理软件Worktile

Worktile 提供了全面的项目管理功能，适用于各种类型的项目。通过Worktile，你可以记录项目中所需的所有Python库，并将其纳入项目文档，方便团队成员查阅和使用。

六、维护库依赖

6.1 使用requirements.txt

在项目根目录下创建一个名为 requirements.txt 的文件，记录项目所需的所有库及其版本：

numpy==1.21.2
pandas==1.3.3
requests==2.26.0

6.2 使用pip freeze

你可以使用 pip freeze 命令生成 requirements.txt 文件：

pip freeze > requirements.txt

6.3 使用Pipfile和Pipfile.lock

如果你使用pipenv，可以通过 Pipfile 和 Pipfile.lock 来管理库依赖：

pipenv install pipenv lock

七、总结

查看Python已安装的库是一个常见的需求，尤其在团队开发和项目管理中。通过使用pip list、命令行工具、虚拟环境管理工具以及集成开发环境，你可以轻松地查看和管理Python库依赖。此外，使用项目管理系统如PingCode和Worktile，可以有效地帮助团队统一环境，确保项目的一致性和可维护性。

通过这些方法，你不仅可以查看已安装的库，还能方便地管理和维护项目的依赖关系，确保开发过程的顺利进行。