python 如何读取xls文件

Python读取xls文件的方式有多种，最常用的方法包括使用pandas库、xlrd库、openpyxl库。 其中，pandas库由于其强大的数据处理能力和简洁的API，是最受欢迎的选择。接下来，我们将详细介绍如何使用这三种方法读取xls文件，并探讨它们的优缺点及适用场景。

一、Pandas库

1. 安装与导入

Pandas是一个强大的数据分析和操作库，支持多种数据格式的读写操作。要使用pandas读取xls文件，你首先需要安装pandas和xlrd库。

pip install pandas xlrd

2. 读取xls文件

使用pandas读取xls文件非常简单，只需要一行代码即可实现。

import pandas as pd

读取xls文件
df = pd.read_excel('your_file.xls')

优点：

• 简洁、强大：pandas不仅可以读取xls文件，还可以进行数据清洗、处理和分析。
• 支持多种文件格式：除了xls文件，pandas还支持csv、json、html等多种文件格式。

缺点：

• 内存占用大：pandas在读取大文件时可能会占用大量内存。

3. 示例代码

假设我们有一个名为data.xls的文件，包含以下内容：

我们可以使用以下代码读取这个文件并展示其内容：

import pandas as pd

读取xls文件
df = pd.read_excel('data.xls')
显示数据
print(df)

二、xlrd库

1. 安装与导入

xlrd是一个专门用于读取Excel文件的库，支持xls和xlsx格式文件。

pip install xlrd

2. 读取xls文件

使用xlrd读取xls文件需要多几行代码，但它提供了更多的控制选项。

import xlrd

打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('your_file.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 选择第一个工作表
读取表格内容
for row in range(sheet.nrows):
    for col in range(sheet.ncols):
        print(sheet.cell_value(row, col))

优点：

• 轻量级：相较于pandas，xlrd更轻量级，适合只需要读取文件的场景。
• 更多控制：提供了更多的读取选项和控制。

缺点：

• 功能有限：不支持数据处理和分析，只能读取文件。

3. 示例代码

继续使用前面的data.xls文件，我们可以用以下代码读取并展示其内容：

import xlrd

打开xls文件
workbook = xlrd.open_workbook('data.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 选择第一个工作表
读取表格内容
for row in range(sheet.nrows):
    row_values = []
    for col in range(sheet.ncols):
        row_values.append(sheet.cell_value(row, col))
    print(row_values)

三、openpyxl库

1. 安装与导入

openpyxl是另一个用于处理Excel文件的库，支持xlsx格式文件。

pip install openpyxl

2. 读取xls文件

openpyxl主要用于处理xlsx文件，但通过一些额外的设置也可以读取xls文件。

from openpyxl import load_workbook

打开xls文件
workbook = load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = workbook.active  # 选择活动表
读取表格内容
for row in sheet.iter_rows():
    for cell in row:
        print(cell.value)

优点：

• 功能丰富：支持读取、写入和修改Excel文件。
• 适用广泛：不仅可以读取文件，还可以创建和修改Excel文件。

缺点：

• 不支持xls格式：直接读取xls格式文件需要额外的转换。

3. 示例代码

为了读取data.xls文件，我们需要先将其转换为xlsx格式，然后使用openpyxl读取：

from openpyxl import load_workbook

打开xlsx文件
workbook = load_workbook('data.xlsx')
sheet = workbook.active  # 选择活动表
读取表格内容
for row in sheet.iter_rows():
    row_values = [cell.value for cell in row]
    print(row_values)

四、总结

Pandas库适合需要进行数据分析和处理的场景，因为它提供了丰富的功能和简洁的API。xlrd库则更适合只需要读取xls文件的场景，因其轻量且提供了更多的控制选项。而openpyxl库虽然功能丰富，但由于不直接支持xls格式，使用时需要额外的转换步骤。

无论你选择哪种方法，都需要根据具体的需求和场景进行权衡。如果你需要一个强大的数据分析工具，pandas无疑是最佳选择；如果你只需要读取xls文件，那么xlrd可能更适合你；而如果你需要创建或修改Excel文件，openpyxl则是一个不错的选择。

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相关问答FAQs：

1. 如何使用Python读取xls文件？
Python中有多个库可以用于读取xls文件，其中比较常用的是xlrd库。您可以按照以下步骤使用Python读取xls文件：

• 首先，安装xlrd库。您可以使用pip命令来安装它：pip install xlrd
• 导入xlrd库：import xlrd
• 使用xlrd库的open_workbook()函数打开xls文件，例如：workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
• 通过workbook对象的sheet_by_index()或sheet_by_name()方法选择要读取的工作表，例如：sheet = workbook.sheet_by_index(0)
• 使用sheet对象的cell_value()方法读取单元格的值，例如：value = sheet.cell_value(0, 0)

2. 如何在Python中读取xls文件中的多个工作表？
要在Python中读取xls文件中的多个工作表，您可以使用xlrd库的sheet_names()方法获取所有工作表的名称，然后根据名称逐个读取工作表。下面是一个示例代码：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
sheet_names = workbook.sheet_names()

for sheet_name in sheet_names:
    sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_name)
    # 在这里进行您的操作

3. 如何在Python中读取xls文件中的特定行或列？
如果您只需要读取xls文件中的特定行或列，可以使用xlrd库的row_values()和col_values()方法。下面是一个示例代码：

import xlrd

workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 读取第一行的值
row_values = sheet.row_values(0)

# 读取第一列的值
col_values = sheet.col_values(0)

您可以根据需要修改代码，以适应您要读取的行或列的索引。