python如何自动获取录音

Python自动获取录音的方法包括使用pyaudio、wave、sounddevice等库。 在这些库中，pyaudio和wave库是最常用的，适用于处理实时音频流和保存音频文件。本文将详细介绍如何使用这些库实现自动录音的功能。

一、安装必要的库

在开始编写代码之前，首先需要安装所需的Python库：

pip install pyaudio wave sounddevice

二、使用PyAudio录音

1、初始化PyAudio

PyAudio是一个与PortAudio进行交互的Python库，PortAudio是一个跨平台的音频I/O库。首先，我们需要初始化PyAudio对象。

import pyaudio

import wave
初始化PyAudio对象
p = pyaudio.PyAudio()

2、设置录音参数

在初始化PyAudio对象后，需要设置录音的参数，包括采样率、通道数、采样深度等。

# 录音参数设置

FORMAT = pyaudio.paInt16  # 采样深度
CHANNELS = 1  # 单声道
RATE = 44100  # 采样率
CHUNK = 1024  # 每次读取的音频块大小
RECORD_SECONDS = 5  # 录音时长
OUTPUT_FILENAME = "output.wav"  # 输出文件名

3、打开音频流

接下来，打开音频流，准备开始录音。

# 打开音频流

stream = p.open(format=FORMAT,
                channels=CHANNELS,
                rate=RATE,
                input=True,
                frames_per_buffer=CHUNK)

4、开始录音

现在可以开始录音，将录制的数据保存到一个列表中。

print("开始录音...")

frames = []
for i in range(0, int(RATE / CHUNK * RECORD_SECONDS)):
    data = stream.read(CHUNK)
    frames.append(data)
print("录音结束.")

5、保存录音文件

录音结束后，将录制的数据写入一个WAV文件中。

# 关闭音频流

stream.stop_stream()
stream.close()
p.terminate()
保存录音文件
wf = wave.open(OUTPUT_FILENAME, 'wb')
wf.setnchannels(CHANNELS)
wf.setsampwidth(p.get_sample_size(FORMAT))
wf.setframerate(RATE)
wf.writeframes(b''.join(frames))
wf.close()

三、使用Sounddevice录音

1、安装sounddevice库

pip install sounddevice

2、录音与保存

Sounddevice库提供了更简洁的API来录音和保存音频文件。

import sounddevice as sd

import numpy as np
import wave
录音参数
DURATION = 5  # 录音时长
SAMPLE_RATE = 44100  # 采样率
录音函数
def record_audio(duration, sample_rate):
    print("开始录音...")
    recording = sd.rec(int(duration * sample_rate), samplerate=sample_rate, channels=2, dtype='int16')
    sd.wait()  # 等待录音结束
    print("录音结束.")
    return recording
保存录音文件
def save_audio(filename, recording, sample_rate):
    wf = wave.open(filename, 'wb')
    wf.setnchannels(2)
    wf.setsampwidth(2)  # 采样深度为16位
    wf.setframerate(sample_rate)
    wf.writeframes(recording.tobytes())
    wf.close()
开始录音并保存
recording = record_audio(DURATION, SAMPLE_RATE)
save_audio('output_sd.wav', recording, SAMPLE_RATE)

四、录音自动化

1、定时录音

可以使用Python的schedule库实现定时录音任务。

pip install schedule

import schedule

import time
def job():
    recording = record_audio(DURATION, SAMPLE_RATE)
    save_audio(f'output_{int(time.time())}.wav', recording, SAMPLE_RATE)
每隔1小时录音一次
schedule.every(1).hour.do(job)
while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(1)

2、按键触发录音

使用keyboard库可以实现按键触发录音功能。

pip install keyboard

import keyboard

def on_record_key_press(event):
    recording = record_audio(DURATION, SAMPLE_RATE)
    save_audio(f'output_{int(time.time())}.wav', recording, SAMPLE_RATE)
绑定空格键触发录音
keyboard.on_press_key("space", on_record_key_press)
保持脚本运行
keyboard.wait('esc')

五、总结

通过以上介绍，您应该已经了解了如何使用Python实现自动录音功能。使用PyAudio、设置录音参数、打开音频流、开始录音、保存录音文件等，这些步骤是实现录音的关键。此外，使用Sounddevice库可以简化录音过程，而定时录音和按键触发录音功能则提供了自动化的解决方案。如果您需要管理项目，可以考虑使用研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile来提高效率。

Python提供了丰富的库和工具，可以帮助我们实现各种录音需求。希望本文对您有所帮助，并能在您的项目中发挥作用。

相关问答FAQs：

1. 如何使用Python实现自动录音？

使用Python可以通过调用适当的库实现自动录音。您可以使用PyAudio库来处理音频流并录制音频。首先，您需要安装PyAudio库，然后使用以下代码来实现自动录音：

import pyaudio
import wave

def record_audio(filename, duration):
    chunk = 1024  
    format = pyaudio.paInt16  
    channels = 2  
    rate = 44100  

    p = pyaudio.PyAudio()

    stream = p.open(format=format,
                    channels=channels,
                    rate=rate,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=chunk)

    frames = []

    for i in range(0, int(rate / chunk * duration)):
        data = stream.read(chunk)
        frames.append(data)

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

    wf = wave.open(filename, 'wb')
    wf.setnchannels(channels)
    wf.setsampwidth(p.get_sample_size(format))
    wf.setframerate(rate)
    wf.writeframes(b''.join(frames))
    wf.close()

# 调用record_audio函数进行录音
record_audio("recording.wav", 5)

上述代码将录制5秒钟的音频并保存为名为"recording.wav"的文件。

2. 如何在Python中设置录音时长？

要设置录音的时长，您可以调整代码中的duration参数的值。在上述示例代码中，duration参数设置为5，表示录制5秒钟的音频。您可以根据需要修改该值以调整录音的时长。

3. 如何在录音过程中实时监测音量？

要在录音过程中实时监测音量，您可以使用Python的audioop模块。通过获取音频流的样本数据并使用audioop模块的max函数来计算音量的最大值。以下是一个示例代码：

import pyaudio
import audioop

def monitor_volume():
    chunk = 1024  
    format = pyaudio.paInt16  
    channels = 2  
    rate = 44100  

    p = pyaudio.PyAudio()

    stream = p.open(format=format,
                    channels=channels,
                    rate=rate,
                    input=True,
                    frames_per_buffer=chunk)

    while True:
        data = stream.read(chunk)
        volume = audioop.max(data, 2)  # 计算音量的最大值
        print("音量:", volume)

    stream.stop_stream()
    stream.close()
    p.terminate()

# 调用monitor_volume函数进行实时音量监测
monitor_volume()

上述代码将持续打印音量的最大值。您可以根据需求对音量进行进一步的处理或记录。