如何查看自己python版本

查看自己Python版本的方法有多种，包括使用命令行、Python脚本和集成开发环境（IDE）中的功能。最简单的方法是使用命令行中的命令python --version或python -V。可以通过在Python解释器中使用sys.version或platform.python_version()函数。下面将详细介绍这些方法，并探讨如何在不同操作系统和开发环境中查看Python版本。

一、命令行查看Python版本

使用命令行是查看Python版本最直接的方法。以下是在Windows、Mac和Linux操作系统中通过命令行查看Python版本的步骤。

Windows操作系统

在Windows操作系统中，可以通过以下步骤查看Python版本：

打开命令提示符：按下Win + R键，输入cmd，然后按回车键。
输入命令：在命令提示符窗口中，输入python --version或python -V，然后按回车键。你将看到Python版本号输出在屏幕上。

C:> python --version
Python 3.9.1

Mac和Linux操作系统

在Mac和Linux操作系统中，可以通过以下步骤查看Python版本：

打开终端：在Mac上，可以通过按Command + Space键打开Spotlight搜索，然后输入Terminal并按回车键。在Linux上，可以通过按下Ctrl + Alt + T键打开终端。
输入命令：在终端窗口中，输入python --version或python -V，然后按回车键。你将看到Python版本号输出在屏幕上。

$ python --version Python 3.9.1

使用`python3`命令

在某些系统中，特别是Mac和Linux，Python 2.x和Python 3.x可能同时安装。在这种情况下，可以使用python3命令来查看Python 3.x的版本：

$ python3 --version Python 3.9.1

二、在Python解释器中查看版本

除了在命令行中查看Python版本外，还可以在Python解释器中使用以下方法查看版本信息。

使用`sys`模块

sys模块提供了获取Python解释器版本信息的功能。以下是在Python解释器中使用sys.version查看版本的示例：

import sys
print("Python version:", sys.version)

输出结果类似于：

Python version: 3.9.1 (default, Dec  8 2020, 07:51:42) 
[GCC 8.3.0]

使用`platform`模块

platform模块提供了一个更简洁的方式来获取Python版本。以下是在Python解释器中使用platform.python_version()查看版本的示例：

import platform
print("Python version:", platform.python_version())

输出结果类似于：

Python version: 3.9.1

三、在集成开发环境（IDE）中查看Python版本

现代集成开发环境（IDE）通常提供了查看Python版本的功能。以下是如何在一些常见的IDE中查看Python版本的方法。

PyCharm

PyCharm是一个流行的Python IDE，以下是在PyCharm中查看Python版本的方法：

打开项目：在PyCharm中打开你的Python项目。
打开设置：点击菜单栏上的File，然后选择Settings（在Mac上是Preferences）。
查看解释器：在设置窗口中，导航到Project: <your_project_name> -> Python Interpreter。在右侧窗格中，你将看到当前项目所使用的Python解释器和版本信息。

Visual Studio Code

Visual Studio Code（VS Code）是一款流行的代码编辑器，以下是在VS Code中查看Python版本的方法：

打开项目：在VS Code中打开你的Python项目。
打开命令面板：按下Ctrl + Shift + P（在Mac上是Cmd + Shift + P）打开命令面板。
选择Python解释器：在命令面板中，输入并选择Python: Select Interpreter。在弹出的列表中，你将看到可用的Python解释器及其版本信息。

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，以下是在Jupyter Notebook中查看Python版本的方法：

打开Notebook：在Jupyter Notebook中打开一个新的或现有的Notebook。
输入代码单元：在代码单元中输入以下代码并运行：

import sys
print("Python version:", sys.version)

四、不同版本的Python共存

在开发过程中，有时需要同时使用多个版本的Python。以下是一些管理多个Python版本的工具和方法。

使用`pyenv`

pyenv是一个用于管理多个Python版本的工具，支持在同一系统上安装和切换不同的Python版本。以下是在macOS和Linux上使用pyenv的步骤：

安装pyenv：可以通过以下命令安装pyenv：

curl https://pyenv.run | bash

配置环境变量：按照安装完成后的提示，添加以下内容到你的~/.bashrc或~/.zshrc文件中：

export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init --path)"
eval "$(pyenv init -)"
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

重启终端：关闭并重新打开终端，或运行source ~/.bashrc或source ~/.zshrc以使更改生效。
安装Python版本：使用pyenv install命令安装所需的Python版本。例如，安装Python 3.9.1：

pyenv install 3.9.1

设置全局或本地Python版本：使用pyenv global命令设置全局Python版本，或使用pyenv local命令设置当前目录的Python版本。例如：

pyenv global 3.9.1 pyenv local 3.8.5

使用`virtualenv`

virtualenv是一个创建独立Python环境的工具，可以为每个项目创建一个独立的Python环境，避免不同项目之间的依赖冲突。以下是使用virtualenv的步骤：

安装virtualenv：可以通过以下命令安装virtualenv：

pip install virtualenv

创建虚拟环境：在项目目录中创建一个虚拟环境。例如，创建一个名为venv的虚拟环境：

virtualenv venv

激活虚拟环境：在Windows上，运行以下命令激活虚拟环境：

venvScriptsactivate

在macOS和Linux上，运行以下命令激活虚拟环境：

source venv/bin/activate

安装依赖：在虚拟环境中安装项目所需的依赖。激活虚拟环境后，运行pip install命令安装依赖。
退出虚拟环境：完成工作后，可以通过运行deactivate命令退出虚拟环境。

deactivate

五、在Docker中使用Python

Docker是一种容器化技术，可以在隔离的环境中运行应用程序。以下是在Docker中使用Python的步骤：

安装Docker：首先，需要在系统上安装Docker。可以访问Docker官方网站（https://www.docker.com/）下载并安装适用于你的操作系统的Docker版本。
拉取Python镜像：可以通过以下命令从Docker Hub拉取Python镜像。例如，拉取Python 3.9镜像：

docker pull python:3.9

运行Python容器：使用以下命令运行Python容器并进入交互式Shell：

docker run -it python:3.9 bash

在容器中使用Python：进入容器后，可以在容器中使用Python。例如，运行Python解释器：

python

在容器中，可以使用Python并安装所需的依赖。

六、在CI/CD管道中检查Python版本

在持续集成和持续交付（CI/CD）管道中，通常需要检查Python版本以确保构建环境的一致性。以下是在一些常见的CI/CD工具中检查Python版本的方法。

GitHub Actions

GitHub Actions是GitHub提供的CI/CD服务，可以在工作流中检查Python版本。以下是一个示例GitHub Actions工作流文件（.github/workflows/python-version.yml）：

name: Check Python Version on: [push] jobs: check-python-version: runs-on: ubuntu-latest steps: - name: Checkout repository uses: actions/checkout@v2 - name: Set up Python uses: actions/setup-python@v2 with: python-version: '3.9' - name: Check Python version run: python --version

Jenkins

Jenkins是一个流行的CI/CD工具，可以在Jenkins Pipeline中检查Python版本。以下是一个示例Jenkins Pipeline脚本：

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Check Python Version') {
            steps {
                sh 'python --version'
            }
        }
    }
}

GitLab CI/CD

GitLab CI/CD是GitLab提供的CI/CD服务，可以在GitLab CI/CD管道中检查Python版本。以下是一个示例GitLab CI/CD配置文件（.gitlab-ci.yml）：

stages: - check-python-version check-python-version: stage: check-python-version image: python:3.9 script: - python --version

通过以上方法，可以在不同的环境和工具中查看Python版本，确保开发和部署的一致性。无论是使用命令行、Python解释器、集成开发环境、虚拟环境管理工具、Docker还是CI/CD管道，了解如何查看和管理Python版本是每个Python开发者的重要技能。