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python画图如何显示中文

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python画图如何显示中文

Python绘图如何显示中文的方法包括：设置字体、使用matplotlib、解决乱码问题。 其中，设置字体是最关键的一步，通过设置合适的中文字体，可以确保在绘图中正确显示中文字符。

一、设置字体

在Python中，使用matplotlib进行绘图时，默认字体通常不支持中文字符。为了显示中文，我们需要手动设置字体。可以通过以下步骤来实现：

  1. 检查系统中的字体：首先需要知道系统中有哪些可用的中文字体。可以通过matplotlib.font_manager模块来列出所有可用字体。
  2. 设置字体路径：找到一个合适的中文字体文件（如SimHei.ttf，华文黑体），然后在代码中设置字体路径。
  3. 更新matplotlib配置：使用matplotlib的rcParams来更新字体配置。

以下是具体实现代码：

import matplotlib.pyplot as plt


import matplotlib.font_manager as fm


列出所有可用字体


for font in fm.findSystemFonts():


    print(font)


设置字体路径


font_path = 'C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf'  # Windows系统的字体路径


创建字体对象


my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)


更新matplotlib配置


plt.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()


示例绘图


plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])


plt.title('中文标题', fontproperties=my_font)


plt.xlabel('X轴', fontproperties=my_font)


plt.ylabel('Y轴', fontproperties=my_font)


plt.show()

通过上述步骤，可以确保绘图时中文字符正确显示。

二、使用Matplotlib

Matplotlib是Python中最常用的绘图库，支持各种图表类型，如折线图、柱状图、散点图等。在使用Matplotlib绘图时，设置字体是显示中文的关键步骤。以下是一些常见的绘图示例，展示如何在不同类型的图表中显示中文。

1. 折线图

折线图是最常见的图表类型之一，用于展示数据随时间的变化趋势。以下是如何在折线图中显示中文的示例：

import matplotlib.pyplot as plt


import matplotlib.font_manager as fm


设置字体路径


font_path = 'C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf'


my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)


plt.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()


绘制折线图


x = [1, 2, 3, 4, 5]


y = [10, 20, 15, 25, 30]


plt.plot(x, y)


plt.title('折线图示例', fontproperties=my_font)


plt.xlabel('时间', fontproperties=my_font)


plt.ylabel('值', fontproperties=my_font)


plt.show()

2. 柱状图

柱状图用于比较不同类别的数据。以下是如何在柱状图中显示中文的示例：

import matplotlib.pyplot as plt


import matplotlib.font_manager as fm


设置字体路径


font_path = 'C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf'


my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)


plt.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()


绘制柱状图


categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']


values = [5, 7, 8, 6, 9]


plt.bar(categories, values)


plt.title('柱状图示例', fontproperties=my_font)


plt.xlabel('类别', fontproperties=my_font)


plt.ylabel('值', fontproperties=my_font)


plt.show()

3. 散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系。以下是如何在散点图中显示中文的示例：

import matplotlib.pyplot as plt


import matplotlib.font_manager as fm


设置字体路径


font_path = 'C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf'


my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)


plt.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()


绘制散点图


x = [1, 2, 3, 4, 5]


y = [10, 20, 15, 25, 30]


plt.scatter(x, y)


plt.title('散点图示例', fontproperties=my_font)


plt.xlabel('X轴', fontproperties=my_font)


plt.ylabel('Y轴', fontproperties=my_font)


plt.show()

通过以上示例，可以看到在不同类型的图表中，通过设置字体路径和更新matplotlib配置，可以正确显示中文字符。

三、解决乱码问题

在绘图过程中，可能会遇到中文字符显示为乱码的问题。这通常是由于字体设置不正确或系统中缺少合适的中文字体造成的。以下是一些常见的解决方案：

1. 检查字体文件

确保字体文件路径正确，并且字体文件存在。可以通过以下代码检查字体文件是否正确加载：

import matplotlib.font_manager as fm


font_path = 'C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf'


try:


    my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)


    print('字体加载成功:', my_font.get_name())


except Exception as e:


    print('字体加载失败:', e)

2. 更新matplotlib配置

确保matplotlib配置正确更新，可以通过以下代码检查当前字体设置：

import matplotlib.pyplot as plt


print('当前字体:', plt.rcParams['font.family'])

3. 替换字体

如果当前系统中没有合适的中文字体，可以下载并安装新的中文字体。常见的中文字体包括SimHei（黑体）、SimSun（宋体）等。下载字体文件后，将其放置在合适的目录中，然后更新字体路径。

4. 使用备用字体

在绘图代码中，可以设置多个备用字体，以防止某个字体文件丢失或不可用。以下是设置多个备用字体的示例：

import matplotlib.pyplot as plt


import matplotlib.font_manager as fm


设置多个备用字体


font_paths = ['C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf', 'C:\Windows\Fonts\SimSun.ttf']


for font_path in font_paths:


    try:


        my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)


        plt.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()


        break


    except Exception as e:


        print(f'字体加载失败: {font_path}, 错误: {e}')


示例绘图


plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])


plt.title('中文标题', fontproperties=my_font)


plt.xlabel('X轴', fontproperties=my_font)


plt.ylabel('Y轴', fontproperties=my_font)


plt.show()

通过以上步骤，可以有效解决中文字符显示乱码的问题。

四、使用其他绘图库

除了matplotlib，Python中还有其他绘图库也支持中文显示，如Seaborn、Plotly等。以下是使用这些库显示中文的示例。

1. Seaborn

Seaborn是基于matplotlib的高级绘图库，提供了更简洁的API和更美观的默认样式。以下是如何在Seaborn中显示中文的示例：

import seaborn as sns


import matplotlib.pyplot as plt


import matplotlib.font_manager as fm


设置字体路径


font_path = 'C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf'


my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)


plt.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()


示例数据


data = sns.load_dataset('iris')


绘制箱线图


sns.boxplot(x='species', y='sepal_length', data=data)


plt.title('箱线图示例', fontproperties=my_font)


plt.xlabel('物种', fontproperties=my_font)


plt.ylabel('花萼长度', fontproperties=my_font)


plt.show()

2. Plotly

Plotly是一个交互式绘图库，支持在浏览器中显示图表。以下是如何在Plotly中显示中文的示例：

import plotly.graph_objects as go


示例数据


x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']


y = [10, 15, 13, 17, 14]


创建柱状图


fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=x, y=y)])


设置标题和轴标签


fig.update_layout(


    title='柱状图示例',


    xaxis_title='类别',


    yaxis_title='值',


    font=dict(family="SimHei", size=18)


)


显示图表


fig.show()

通过使用其他绘图库，可以在不同的绘图环境中实现中文字符显示。

五、综合应用实例

为了进一步展示如何在实际项目中应用上述方法，以下是一个综合应用实例，展示如何在多个图表中显示中文字符，并解决可能的乱码问题。

import matplotlib.pyplot as plt


import seaborn as sns


import plotly.graph_objects as go


import matplotlib.font_manager as fm


设置字体路径


font_path = 'C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf'


my_font = fm.FontProperties(fname=font_path)


plt.rcParams['font.family'] = my_font.get_name()


示例数据


data = sns.load_dataset('iris')


绘制折线图


plt.figure(figsize=(10, 5))


plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])


plt.title('折线图示例', fontproperties=my_font)


plt.xlabel('X轴', fontproperties=my_font)


plt.ylabel('Y轴', fontproperties=my_font)


plt.show()


绘制箱线图


plt.figure(figsize=(10, 5))


sns.boxplot(x='species', y='sepal_length', data=data)


plt.title('箱线图示例', fontproperties=my_font)


plt.xlabel('物种', fontproperties=my_font)


plt.ylabel('花萼长度', fontproperties=my_font)


plt.show()


创建柱状图 (Plotly)


x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']


y = [10, 15, 13, 17, 14]


fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=x, y=y)])


fig.update_layout(


    title='柱状图示例',


    xaxis_title='类别',


    yaxis_title='值',


    font=dict(family="SimHei", size=18)


)


fig.show()

通过这个综合实例，可以看到在不同类型的图表中，通过设置字体路径和更新绘图库配置，可以正确显示中文字符。无论是matplotlib、Seaborn还是Plotly，都可以通过合适的配置来支持中文显示。

相关问答FAQs：

1. 为什么在Python画图时，中文显示出现乱码的问题？
在Python画图时，如果要显示中文，常常会遇到中文乱码的问题。这是因为默认情况下，Python的图形库不支持中文字符集。需要进行一些额外的设置来解决这个问题。

2. 如何在Python画图中正确显示中文？
要在Python画图中正确显示中文，可以通过以下几个步骤来实现：

  • 首先，需要安装并导入中文字体库，例如matplotlib.font_manager。
  • 其次，选择一种支持中文的字体，将其路径设置为matplotlib的默认字体。
  • 然后，通过设置rcParams来让matplotlib使用选择的中文字体。
  • 最后，使用plt.xlabel和plt.ylabel等函数来显示中文标签。

3. 有没有其他方法可以在Python画图中显示中文？
除了上述方法外，还可以使用其他第三方库来在Python画图中显示中文，例如seaborn、pyecharts等。这些库通常已经内置了对中文字符集的支持，无需额外设置。可以根据具体需要选择适合的库来进行绘图，并且可以自由定制样式和标签。

原创文章，作者：Edit2，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/741337

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