python如何读取cpu信息

Python读取CPU信息的多种方式有：使用psutil库、读取/proc/cpuinfo文件、使用平台模块、使用os模块。 在这些方法中，psutil库是最常用且功能最强大的方法之一。下面我们将详细介绍这几种方法，并展示如何使用它们来读取CPU信息。

一、使用psutil库

1、安装psutil库

首先，我们需要安装psutil库。可以使用以下命令进行安装：

pip install psutil

2、读取CPU信息

psutil库提供了丰富的API来获取系统和进程的相关信息。以下是一些常用的方法：

获取CPU的逻辑和物理核心数

import psutil
获取CPU逻辑核心数
logical_cores = psutil.cpu_count()
print(f"Logical cores: {logical_cores}")
获取CPU物理核心数
physical_cores = psutil.cpu_count(logical=False)
print(f"Physical cores: {physical_cores}")

获取CPU的使用率

# 获取每个核心的使用率
core_usage = psutil.cpu_percent(percpu=True)
print(f"Core usage: {core_usage}")
获取总体CPU的使用率
total_usage = psutil.cpu_percent()
print(f"Total CPU usage: {total_usage}")

获取CPU频率

# 获取CPU频率
cpu_freq = psutil.cpu_freq()
print(f"CPU frequency: {cpu_freq.current} MHz")

3、详细示例

以下是一个综合示例，展示如何使用psutil库来获取各种CPU信息：

import psutil
def get_cpu_info():
    cpu_info = {
        "logical_cores": psutil.cpu_count(),
        "physical_cores": psutil.cpu_count(logical=False),
        "core_usage": psutil.cpu_percent(percpu=True),
        "total_usage": psutil.cpu_percent(),
        "cpu_freq": psutil.cpu_freq().current,
        "cpu_times": psutil.cpu_times()._asdict()
    }
    return cpu_info
if __name__ == "__main__":
    info = get_cpu_info()
    for key, value in info.items():
        print(f"{key}: {value}")

二、读取/proc/cpuinfo文件

在Linux系统中，CPU的信息存储在/proc/cpuinfo文件中。我们可以直接读取这个文件来获取CPU信息。

1、读取cpuinfo文件

def read_cpuinfo():
    cpu_info = {}
    with open("/proc/cpuinfo", "r") as f:
        for line in f:
            if ":" in line:
                key, value = line.split(":")
                cpu_info[key.strip()] = value.strip()
    return cpu_info
if __name__ == "__main__":
    info = read_cpuinfo()
    for key, value in info.items():
        print(f"{key}: {value}")

2、解析cpuinfo文件

我们可以对读取到的信息进行进一步解析，以获取特定的CPU参数，例如型号、频率等。

def get_specific_cpuinfo():
    info = read_cpuinfo()
    model_name = info.get("model name", "Unknown")
    cpu_cores = info.get("cpu cores", "Unknown")
    cpu_mhz = info.get("cpu MHz", "Unknown")
    return {
        "model_name": model_name,
        "cpu_cores": cpu_cores,
        "cpu_mhz": cpu_mhz
    }
if __name__ == "__main__":
    specific_info = get_specific_cpuinfo()
    for key, value in specific_info.items():
        print(f"{key}: {value}")

三、使用platform模块

Python的platform模块也提供了一些方法来获取系统的相关信息。

1、获取CPU架构

import platform
architecture = platform.architecture()
print(f"Architecture: {architecture}")

2、获取处理器名称

processor = platform.processor()
print(f"Processor: {processor}")

3、获取系统和版本信息

system = platform.system()
version = platform.version()
print(f"System: {system}, Version: {version}")

四、使用os模块

os模块提供了一些底层的接口，可以用来执行系统命令，从而获取CPU信息。

1、获取系统负载

import os
loadavg = os.getloadavg()
print(f"Load average: {loadavg}")

2、执行系统命令

我们可以使用os.popen()来执行系统命令，并读取其输出。

def execute_command(command):
    result = os.popen(command).read()
    return result
if __name__ == "__main__":
    cpu_info = execute_command("lscpu")
    print(cpu_info)

五、综合示例：多个方法的结合

为了展示如何综合使用这些方法，下面是一个更复杂的示例，结合了psutil、platform和读取/proc/cpuinfo文件的方法来获取全面的CPU信息。

import psutil
import platform
import os
def get_complete_cpu_info():
    # 使用psutil获取信息
    psutil_info = {
        "logical_cores": psutil.cpu_count(),
        "physical_cores": psutil.cpu_count(logical=False),
        "core_usage": psutil.cpu_percent(percpu=True),
        "total_usage": psutil.cpu_percent(),
        "cpu_freq": psutil.cpu_freq().current,
        "cpu_times": psutil.cpu_times()._asdict()
    }
    # 使用platform获取信息
    platform_info = {
        "architecture": platform.architecture(),
        "processor": platform.processor(),
        "system": platform.system(),
        "version": platform.version()
    }
    # 读取/proc/cpuinfo文件（仅Linux）
    cpu_info = {}
    if os.path.exists("/proc/cpuinfo"):
        with open("/proc/cpuinfo", "r") as f:
            for line in f:
                if ":" in line:
                    key, value = line.split(":")
                    cpu_info[key.strip()] = value.strip()
    return {
        "psutil_info": psutil_info,
        "platform_info": platform_info,
        "cpu_info": cpu_info
    }
if __name__ == "__main__":
    complete_info = get_complete_cpu_info()
    for section, info in complete_info.items():
        print(f"{section}:")
        for key, value in info.items():
            print(f"  {key}: {value}")

通过以上综合示例，我们可以充分利用Python的不同库和方法来获取全面的CPU信息。psutil库是获取CPU信息的最推荐方法，因为它功能强大且跨平台；读取/proc/cpuinfo文件适用于Linux系统；platform模块和os模块则提供了获取系统和处理器信息的补充方法。