python如何读pst文件

Python如何读PST文件

Python读取PST文件主要通过以下几种方式：使用第三方库如pypff、使用微软的MAPI接口、利用商业库如Aspose.Email for Python。最推荐的方法是使用pypff库、确保安装所有依赖、了解PST文件的结构。以下将详细介绍如何使用pypff库读取PST文件内容。

一、PYPFF库简介及安装

pypff是一个开源的Python库，用于读取PST（Personal Storage Table）文件。PST文件通常用于存储Microsoft Outlook中的电子邮件、日历、任务和其他项目。通过pypff库，我们可以轻松地提取这些数据并进行进一步处理。

安装PYPFF库

首先，我们需要安装pypff库及其依赖项。可以使用以下命令安装：

pip install pypff

二、读取PST文件结构

在使用pypff库读取PST文件之前，了解PST文件的基本结构非常重要。PST文件包含多个文件夹，每个文件夹可能包含邮件、日历条目、任务和其他数据。

文件结构

文件夹（Folder）：PST文件中包含多个文件夹，每个文件夹可能包含不同类型的项目。
邮件（Email）：文件夹中存储的电子邮件项目。
日历条目（Calendar Items）：文件夹中存储的日历项目。
任务（Tasks）：文件夹中存储的任务项目。

三、使用PYPFF库读取PST文件

下面是一个简单的示例，展示如何使用pypff库读取PST文件并提取文件夹和邮件信息。

导入库并打开PST文件

首先，导入pypff库并打开PST文件：

import pypff
def open_pst_file(file_path):
    pst_file = pypff.file()
    pst_file.open(file_path)
    return pst_file

获取文件夹信息

接下来，我们获取PST文件中的所有文件夹：

def get_folders(pst_file):
    root_folder = pst_file.get_root_folder()
    folders = []
    stack = [root_folder]
    while stack:
        folder = stack.pop()
        folders.append(folder)
        for sub_folder in folder.sub_folders:
            stack.append(sub_folder)
    return folders

获取邮件信息

然后，我们获取指定文件夹中的所有邮件：

def get_emails(folder):
    emails = []
    for item in folder.sub_items:
        if item.is_email():
            emails.append(item)
    return emails

主函数

最后，我们编写一个主函数来执行上述步骤，并打印提取的文件夹和邮件信息：

def main(file_path):
    pst_file = open_pst_file(file_path)
    folders = get_folders(pst_file)
    for folder in folders:
        print(f"Folder: {folder.name}")
        emails = get_emails(folder)
        for email in emails:
            print(f"Email: {email.subject}")
if __name__ == "__main__":
    file_path = "path/to/your.pst"
    main(file_path)

四、处理特殊情况

在实际使用中，可能会遇到一些特殊情况，例如文件夹中的项目不全是邮件，或者邮件内容包含附件。以下是一些处理这些情况的建议。

处理非邮件项目

在获取文件夹中的项目时，可以使用item.is_email()方法判断项目是否为邮件：

def get_emails(folder):
    emails = []
    for item in folder.sub_items:
        if item.is_email():
            emails.append(item)
    return emails

处理邮件附件

对于包含附件的邮件，可以使用email.attachments方法提取附件信息：

def get_attachments(email):
    attachments = []
    for attachment in email.attachments:
        attachments.append(attachment)
    return attachments

五、实战案例：导出PST文件中的所有邮件

为了更好地理解如何使用pypff库读取PST文件，这里提供一个实战案例，展示如何导出PST文件中的所有邮件，并将其保存为文本文件。

导出邮件内容

以下是一个完整的示例代码，用于导出PST文件中的所有邮件：

import pypff
def open_pst_file(file_path):
    pst_file = pypff.file()
    pst_file.open(file_path)
    return pst_file
def get_folders(pst_file):
    root_folder = pst_file.get_root_folder()
    folders = []
    stack = [root_folder]
    while stack:
        folder = stack.pop()
        folders.append(folder)
        for sub_folder in folder.sub_folders:
            stack.append(sub_folder)
    return folders
def get_emails(folder):
    emails = []
    for item in folder.sub_items:
        if item.is_email():
            emails.append(item)
    return emails
def save_email(email, output_dir):
    file_path = f"{output_dir}/{email.subject}.txt"
    with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as f:
        f.write(f"Subject: {email.subject}n")
        f.write(f"From: {email.sender_name}n")
        f.write(f"To: {email.recipients}n")
        f.write(f"Date: {email.delivery_time}n")
        f.write(f"Body:n{email.body}n")
def main(file_path, output_dir):
    pst_file = open_pst_file(file_path)
    folders = get_folders(pst_file)
    for folder in folders:
        emails = get_emails(folder)
        for email in emails:
            save_email(email, output_dir)
if __name__ == "__main__":
    file_path = "path/to/your.pst"
    output_dir = "output/directory"
    main(file_path, output_dir)

六、总结

使用pypff库读取PST文件、确保安装所有依赖、了解PST文件的结构是成功读取PST文件的关键。通过本文的介绍，您应该能够理解如何使用pypff库读取PST文件，并提取其中的文件夹和邮件信息。希望这些内容对您有所帮助，并能在实际项目中应用。

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