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python中如何执行adb

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python中如何执行adb

在Python中执行ADB的方法包括使用os模块、subprocess模块、以及结合ADB库等。本文将详细介绍这些方法，并探讨其优缺点和适用场景。使用os模块、使用subprocess模块、结合ADB库等。我们将对使用subprocess模块进行详细描述。

使用subprocess模块是一种常见且灵活的方法，它可以捕获命令的输出，并允许更复杂的命令执行和错误处理。通过subprocess模块，您可以轻松地执行ADB命令并处理其输出，这是其主要优点。

一、使用os模块

使用os模块是执行系统命令的最直接方法之一。os.system函数可以执行一条系统命令，并将命令的输出直接打印到控制台。尽管这种方法简单，但它的缺点在于无法捕获命令的输出，且处理复杂命令和错误较为困难。

1.1 示例代码

import os


执行adb命令


os.system("adb devices")

1.2 优缺点分析

优点：

  • 简单直接

缺点：

  • 无法捕获命令输出
  • 难以处理复杂命令和错误

二、使用subprocess模块

subprocess模块是执行系统命令的推荐方式。它不仅可以执行命令，还可以捕获命令的输出，并进行错误处理。相比os.system，subprocess模块提供了更强大的功能和更高的灵活性。

2.1 示例代码

import subprocess


执行adb命令并捕获输出


result = subprocess.run(["adb", "devices"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)


打印命令输出


print("STDOUT:", result.stdout)


print("STDERR:", result.stderr)

2.2 详细描述

subprocess.run函数是执行系统命令的核心。该函数可以接受一个命令列表作为参数，并通过参数stdout、stderr来捕获命令的标准输出和标准错误。text=True参数用于将输出作为字符串处理。

在执行命令时，subprocess.run会返回一个CompletedProcess对象，其中包含了命令的返回码、标准输出和标准错误。这使得我们可以轻松地检查命令是否执行成功，并处理输出和错误信息。

例如，上述代码中的result对象包含了命令的标准输出和标准错误，我们可以通过result.stdout和result.stderr来访问这些信息。此外，result.returncode可以用于检查命令的执行状态。

2.3 优缺点分析

优点：

  • 可以捕获命令输出
  • 支持复杂命令和错误处理
  • 灵活性高

缺点：

  • 相对复杂，需要更多代码

三、结合ADB库

除了直接调用系统命令外，您还可以使用一些专门的ADB库来执行ADB命令。这些库通常提供了更高级别的接口，使得执行ADB命令更加方便。

3.1 示例代码

from adbutils import adb


列出所有连接的设备


devices = adb.device_list()


打印设备信息


for device in devices:


    print(device.serial)

3.2 优缺点分析

优点：

  • 提供高级别接口，使用方便
  • 通常包含更多功能

缺点：

  • 需要额外安装库
  • 库的功能和稳定性可能有所不同

四、综合分析与应用场景

使用os模块适用于简单的命令执行场景，但由于其功能有限，不推荐用于复杂任务。

使用subprocess模块则是执行系统命令的推荐方式，尤其适用于需要捕获输出和处理错误的场景。其强大的功能和高灵活性使得它在多种应用场景下都非常适用。例如，自动化测试、批量设备管理等。

结合ADB库则适用于需要频繁执行ADB命令的场景。高级别的接口使得命令执行更加简洁，适用于自动化测试、设备管理等复杂任务。

五、使用subprocess模块的高级用法

在实际应用中，可能需要执行更复杂的ADB命令，并对输出进行处理。subprocess模块提供了丰富的功能，可以满足这些需求。

5.1 执行带参数的ADB命令

import subprocess


执行带参数的adb命令


result = subprocess.run(["adb", "shell", "pm", "list", "packages"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)


打印命令输出


print("STDOUT:", result.stdout)


print("STDERR:", result.stderr)

5.2 处理命令错误

import subprocess


try:


    # 尝试执行adb命令


    result = subprocess.run(["adb", "shell", "pm", "list", "packages"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True, check=True)


    print("STDOUT:", result.stdout)


except subprocess.CalledProcessError as e:


    # 处理命令错误


    print("ERROR:", e.stderr)

5.3 设置命令超时

import subprocess


try:


    # 尝试执行adb命令，并设置超时时间


    result = subprocess.run(["adb", "shell", "pm", "list", "packages"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True, timeout=10)


    print("STDOUT:", result.stdout)


except subprocess.TimeoutExpired:


    # 处理命令超时


    print("ERROR: Command timed out")

六、实战示例：自动化测试

在自动化测试中，常常需要执行ADB命令来控制和检查设备状态。下面是一个使用subprocess模块进行自动化测试的示例。

6.1 检查设备连接状态

import subprocess


def check_devices():


    result = subprocess.run(["adb", "devices"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)


    devices = result.stdout.splitlines()[1:]


    device_list = [line.split()[0] for line in devices if line]


    return device_list


devices = check_devices()


print("Connected devices:", devices)

6.2 安装APK

import subprocess


def install_apk(device, apk_path):


    result = subprocess.run(["adb", "-s", device, "install", apk_path], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)


    if result.returncode == 0:


        print(f"APK installed successfully on {device}")


    else:


        print(f"Failed to install APK on {device}: {result.stderr}")


devices = check_devices()


for device in devices:


    install_apk(device, "/path/to/your/app.apk")

6.3 执行测试用例

import subprocess


def run_test_case(device, test_case):


    result = subprocess.run(["adb", "-s", device, "shell", "am", "instrument", "-w", test_case], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)


    if result.returncode == 0:


        print(f"Test case {test_case} executed successfully on {device}")


    else:


        print(f"Failed to execute test case {test_case} on {device}: {result.stderr}")


devices = check_devices()


for device in devices:


    run_test_case(device, "com.example.test/androidx.test.runner.AndroidJUnitRunner")

七、结论

本文详细介绍了在Python中执行ADB命令的多种方法，包括使用os模块、subprocess模块、以及结合ADB库等。通过对比分析，可以看出subprocess模块是执行系统命令的推荐方式，尤其适用于需要捕获输出和处理错误的场景。结合实际应用中的示例，展示了subprocess模块在自动化测试中的强大功能和灵活性。

此外，本文还推荐了研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile，以帮助读者在项目管理和任务执行中更加高效。

通过本文的学习，相信读者已经掌握了在Python中执行ADB命令的多种方法，并能够在实际项目中灵活应用这些技术。

相关问答FAQs：

1. 如何在Python中执行adb命令？

要在Python中执行adb命令，您可以使用subprocess模块中的Popen函数。以下是一个示例代码：

import subprocess

# 定义adb命令
adb_command = ['adb', 'devices']

# 执行adb命令
process = subprocess.Popen(adb_command, stdout=subprocess.PIPE)

# 获取输出结果
output, error = process.communicate()

# 打印输出结果
print(output.decode())

2. 如何在Python中执行带参数的adb命令？

要在Python中执行带参数的adb命令，只需将参数添加到adb_command列表中即可。以下是一个示例代码：

import subprocess

# 定义adb命令和参数
adb_command = ['adb', 'shell', 'pm', 'list', 'packages']

# 执行adb命令
process = subprocess.Popen(adb_command, stdout=subprocess.PIPE)

# 获取输出结果
output, error = process.communicate()

# 打印输出结果
print(output.decode())

3. 如何在Python中执行adb命令并获取输出结果？

要在Python中执行adb命令并获取输出结果，您可以使用subprocess模块中的check_output函数。以下是一个示例代码：

import subprocess

# 定义adb命令
adb_command = ['adb', 'devices']

# 执行adb命令并获取输出结果
output = subprocess.check_output(adb_command)

# 打印输出结果
print(output.decode())

请注意，这些示例代码仅演示了如何在Python中执行adb命令，您可以根据自己的需求修改命令和参数。

文章包含AI辅助创作，作者：Edit1，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/765731

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