要查看Python中已安装的库，可以使用pip list、pip freeze、conda list等命令，或通过集成开发环境（IDE）查看。 使用这些方法可以快速获取已安装库的详细信息，方便管理和更新库。接下来，我们详细介绍这些方法。
一、使用pip list命令
1.1 命令介绍
pip list 是最简单也最常用的查看已安装库的方法之一。此命令会列出当前Python环境中所有已安装的库及其版本号。
1.2 使用方法
在命令行或终端中输入以下命令：
pip list
运行该命令后，会显示一个表格，列出所有已安装的库及其版本号。例如：
Package Version
---------- -------
numpy 1.19.2
pandas 1.1.3
requests 2.24.0
1.3 优缺点分析
优点：操作简单、输出清晰。
缺点：只显示库的名称和版本号，无法查看更多详细信息。
二、使用pip freeze命令
2.1 命令介绍
pip freeze 命令类似于 pip list，但它主要用于生成一个可以用于安装相同环境的requirements文件。
2.2 使用方法
在命令行或终端中输入以下命令：
pip freeze
运行该命令后，会显示一个列表，列出所有已安装的库及其版本号。例如：
numpy==1.19.2
pandas==1.1.3
requests==2.24.0
2.3 优缺点分析
优点：适合生成requirements文件，便于环境迁移。
缺点：输出格式更适合文件记录，不如 pip list 易读。
三、使用conda list命令
3.1 命令介绍
对于使用Anaconda或Miniconda管理Python环境的用户，可以使用 conda list 命令查看已安装库。此命令会列出当前conda环境中所有已安装的包及其版本号。
3.2 使用方法
在命令行或终端中输入以下命令：
conda list
运行该命令后，会显示一个详细的列表，列出所有已安装的包及其版本号。例如：
# packages in environment at /home/user/anaconda3:
#
Name Version Build Channel
numpy 1.19.2 py38h54aff64_0
pandas 1.1.3 py38he6710b0_0
requests 2.24.0 pypi_0 pypi
3.3 优缺点分析
优点：详细信息更多，适合使用conda环境的用户。
缺点：仅适用于conda环境，其他环境无法使用。
四、通过集成开发环境（IDE）查看
4.1 使用PyCharm
4.1.1 PyCharm介绍
PyCharm是一个常用的Python IDE，提供了丰富的功能来管理Python环境和库。
4.1.2 查看方法
- 打开PyCharm。
- 在项目窗口中，点击
File>Settings。 - 在设置窗口中，导航到
Project: <your_project_name>>Python Interpreter。 - 在右侧窗口中，会显示当前项目的Python解释器及其所有已安装库及版本号。
4.1.3 优缺点分析
优点：操作界面友好，适合不熟悉命令行的用户。
缺点：需要安装并使用PyCharm，其他IDE可能不支持。
4.2 使用Jupyter Notebook
4.2.1 Jupyter Notebook介绍
Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本，常用于数据科学和机器学习领域。
4.2.2 查看方法
在Jupyter Notebook中，运行以下命令：
!pip list
或者
!conda list
根据你的环境选择相应的命令，运行后会在输出单元格中显示已安装库的列表。
4.2.3 优缺点分析
优点：方便在笔记本中查看，适合数据科学家和研究人员。
缺点：需要安装并使用Jupyter Notebook，其他环境可能不支持。
五、使用虚拟环境工具
5.1 Virtualenv
5.1.1 Virtualenv介绍
Virtualenv是一个常用的Python虚拟环境管理工具，允许在隔离的环境中安装不同的库版本。
5.1.2 查看方法
激活虚拟环境后，使用 pip list 或 pip freeze 命令查看已安装库。例如：
source venv/bin/activate
pip list
5.1.3 优缺点分析
优点：隔离环境，避免库冲突。
缺点：需要手动管理多个环境。
5.2 Venv
5.2.1 Venv介绍
venv 是Python标准库自带的虚拟环境工具，功能类似于Virtualenv。
5.2.2 查看方法
激活虚拟环境后，使用 pip list 或 pip freeze 命令查看已安装库。例如：
source venv/bin/activate
pip list
5.2.3 优缺点分析
优点：标准库自带，无需额外安装。
缺点：功能较Virtualenv略少。
六、使用包管理工具
6.1 Poetry
6.1.1 Poetry介绍
Poetry是一个现代的Python包管理和依赖管理工具，提供了简单的命令来管理项目依赖。
6.1.2 查看方法
在项目目录中，运行以下命令查看已安装库：
poetry show
运行该命令后，会显示一个详细的列表，列出所有已安装的包及其版本号。
6.1.3 优缺点分析
优点：现代化工具，易用性高。
缺点：需要额外学习和安装。
6.2 Pipenv
6.2.1 Pipenv介绍
Pipenv是一个用于Python开发的包管理工具，旨在替代pip和Virtualenv，提供更好的依赖管理。
6.2.2 查看方法
在项目目录中，运行以下命令查看已安装库：
pipenv graph
运行该命令后，会显示一个详细的依赖树，列出所有已安装的包及其依赖关系。
6.2.3 优缺点分析
优点：提供依赖树，便于理解依赖关系。
缺点：需要额外学习和安装。
七、使用脚本自动化
7.1 自动化脚本
7.1.1 脚本介绍
可以编写Python脚本，自动化地获取并输出已安装库的信息。
7.1.2 示例脚本
以下是一个示例脚本，使用 pkg_resources 模块获取已安装库的信息：
import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version) for i in installed_packages])
for package in packages_list:
print(package)
7.1.3 优缺点分析
优点：可定制化，适合自动化任务。
缺点：需要编写和维护脚本。
八、总结
查看Python已安装库的方法有很多，每种方法都有其优缺点，可以根据具体需求选择最合适的方法。无论是通过命令行工具（如 pip list、pip freeze、conda list），还是通过集成开发环境（如PyCharm、Jupyter Notebook），亦或是使用虚拟环境工具（如Virtualenv、Venv），都可以轻松获取已安装库的信息。此外，现代化的包管理工具（如Poetry、Pipenv）也提供了便捷的查看方法。最后，通过编写自动化脚本，也可以实现定制化的查看和管理功能。
相关问答FAQs：
1. 我如何查看我在Python中安装了哪些库？
你可以使用以下方法来查看你在Python中安装了哪些库：
-
方法一：使用pip list命令
在命令行中输入pip list命令，它会列出你当前Python环境下已安装的所有库及其版本信息。 -
方法二：查看Python环境变量
在Python环境中，你可以使用sys模块来查看已安装的库。首先导入sys模块，然后使用sys.modules来获取当前环境中已加载的所有模块。你可以将输出结果与Python标准库进行比较，以确定哪些是第三方库。 -
方法三：检查site-packages目录
在Python的安装目录下，有一个名为site-packages的目录，这个目录存放了所有第三方库的安装文件。你可以查看这个目录下的文件和文件夹来确定你安装了哪些库。
2. 如何知道我是否安装了特定的Python库？
如果你想知道你是否安装了特定的Python库，你可以使用以下方法：
-
方法一：使用pip show命令
在命令行中输入pip show 库名命令，将库名替换为你要查询的库的名称。如果输出显示库的详细信息，则表示你已经安装了该库。 -
方法二：尝试导入库并检查是否报错
在Python环境中，你可以尝试导入特定的库，然后检查是否会出现导入错误。如果没有报错，则表示你已经成功安装了该库。
3. 如何卸载Python中的库？
如果你想卸载Python中的某个库，你可以按照以下步骤进行操作：
-
步骤一：使用pip uninstall命令
在命令行中输入pip uninstall 库名命令，将库名替换为你要卸载的库的名称。执行命令后，pip会自动卸载该库。 -
步骤二：手动删除库文件
如果使用pip卸载命令无效，你可以手动删除库文件。首先找到Python安装目录下的site-packages目录，然后在该目录中找到你要卸载的库的文件夹，将其删除即可。
请注意，在卸载库之前，确保你不再需要该库，并且卸载前最好备份你的代码，以免造成不必要的损失。
原创文章，作者：Edit2，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/772006
