linux 如何编译python3.5

Linux 如何编译 Python3.5：下载源码、安装依赖、配置编译环境、编译并安装

如果你想在Linux系统上编译Python3.5，首先需要下载源码、然后安装必要的依赖库，接着配置编译环境，最后进行编译并安装。具体步骤如下：

下载源码

首先，访问Python的官方网站，找到Python 3.5的源码包，然后下载。你可以使用wget命令来下载源码包。

wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.10/Python-3.5.10.tgz

安装依赖

在编译Python之前，你需要安装一些必要的依赖库。可以使用包管理器来安装这些依赖。

sudo apt-get update

sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev

配置编译环境

解压下载的源码包，并进入解压后的目录。然后，运行configure脚本来配置编译环境。

tar -xf Python-3.5.10.tgz

cd Python-3.5.10
./configure --enable-optimizations

编译并安装

配置完成后，可以开始编译。编译过程可能需要一些时间。

make

sudo make altinstall

通过以上步骤，你就可以在Linux系统上成功编译并安装Python 3.5。

一、下载源码

在开始编译之前，首先需要获取Python 3.5的源码。源码可以从Python的官方网站上找到。以下是详细步骤：

1. 访问Python官方网站：打开浏览器，访问Python官方网站 https://www.python.org/。
2. 找到Python 3.5的版本：在下载页面找到Python 3.5的版本，选择下载源码包。

为了方便，可以使用命令行工具wget来下载源码包：

wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.10/Python-3.5.10.tgz

下载完成后，你将得到一个名为Python-3.5.10.tgz的压缩包。

解压源码包

在下载完成后，需要解压源码包。可以使用tar命令来解压：

tar -xf Python-3.5.10.tgz

解压后，你将得到一个名为Python-3.5.10的目录，源码文件都在这个目录中。

二、安装依赖

在编译Python之前，需要安装一些必要的依赖库。这些依赖库包括编译工具和一些库文件。以下是详细步骤：

1. 更新包管理器：首先，更新包管理器以确保你可以安装最新的依赖库。

sudo apt-get update

2. 安装必要的依赖库：使用包管理器安装编译Python所需的依赖库。

sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev

这些依赖库包括编译工具（如gcc、make）和一些库文件（如zlib、ncurses、gdbm、nss、ssl、readline、ffi），它们是编译Python所必需的。

三、配置编译环境

在安装完依赖库之后，需要配置编译环境。进入解压后的源码目录，运行configure脚本来配置编译环境。以下是详细步骤：

1. 进入源码目录：切换到解压后的源码目录。

cd Python-3.5.10

2. 运行configure脚本：运行configure脚本来配置编译环境。

./configure --enable-optimizations

其中，--enable-optimizations选项用于启用编译优化，以提高编译后的Python的性能。

解释configure脚本

configure脚本用于检测系统环境和依赖库，并生成适合当前系统的Makefile。Makefile包含编译和安装Python所需的所有规则和命令。

四、编译并安装

在配置完编译环境之后，可以开始编译并安装Python。以下是详细步骤：

1. 编译源码：运行make命令开始编译源码。

make

编译过程可能需要一些时间，具体时间取决于系统的性能。

2. 安装编译后的Python：编译完成后，运行make altinstall命令安装编译后的Python。

sudo make altinstall

使用altinstall而不是install可以避免覆盖系统默认的Python版本。

验证安装

安装完成后，可以验证安装是否成功。运行以下命令检查Python版本：

python3.5 --version

如果显示Python 3.5.10，则说明Python 3.5已经成功安装。

五、常见问题排查

在编译和安装Python过程中，可能会遇到一些问题。以下是一些常见问题及其解决方法：

1. 缺少依赖库：如果在编译过程中出现缺少依赖库的错误消息，可以检查并安装缺少的依赖库。例如，如果缺少zlib库，可以运行以下命令安装：

sudo apt-get install zlib1g-dev

2. 编译错误：如果在编译过程中出现编译错误，可以检查config.log文件以获取详细的错误信息。根据错误信息，查找解决方法。

3. 权限问题：如果在运行make altinstall命令时出现权限错误，可以尝试使用sudo命令以获得管理员权限。

sudo make altinstall

六、优化编译过程

在编译Python时，可以使用一些选项来优化编译过程，提高编译后的Python性能。以下是一些常用的优化选项：

1. 启用编译优化：使用--enable-optimizations选项启用编译优化。

./configure --enable-optimizations

2. 启用LTO（Link Time Optimization）：使用--with-lto选项启用链接时优化。

./configure --enable-optimizations --with-lto

3. 启用pgo（Profile Guided Optimization）：使用--enable-optimizations选项启用配置文件引导优化。

./configure --enable-optimizations

make
make profile-opt

解释优化选项

• --enable-optimizations：启用编译优化，可以提高编译后的Python性能。
• --with-lto：启用链接时优化，可以进一步提高Python性能。
• make profile-opt：启用配置文件引导优化，通过运行测试集来生成配置文件，从而优化Python性能。

七、使用Python虚拟环境

在安装完Python之后，可以使用Python虚拟环境来管理项目的依赖库。以下是详细步骤：

1. 安装virtualenv工具：使用pip命令安装virtualenv工具。

pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境：使用virtualenv命令创建虚拟环境。

virtualenv myenv

3. 激活虚拟环境：激活虚拟环境以使用其中安装的依赖库。

source myenv/bin/activate

4. 安装依赖库：在虚拟环境中安装项目所需的依赖库。

pip install -r requirements.txt

解释Python虚拟环境

Python虚拟环境是一种隔离的运行环境，可以在其中安装特定版本的Python和依赖库，而不会影响系统的全局Python环境。使用虚拟环境可以避免依赖库冲突，并简化项目的依赖管理。

八、编译后的Python管理

在编译并安装Python之后，可以通过一些方法来管理编译后的Python。以下是详细步骤：

1. 使用update-alternatives工具：使用update-alternatives工具管理多个版本的Python。

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/local/bin/python3.5 1

sudo update-alternatives --config python3

2. 设置环境变量：通过设置环境变量来使用编译后的Python。

export PATH="/usr/local/bin:$PATH"

3. 使用pyenv工具：使用pyenv工具管理多个版本的Python。

curl https://pyenv.run | bash

解释管理工具

• update-alternatives：一个Debian系Linux系统的管理工具，可以用于管理同一软件的多个版本。
• pyenv：一个Python版本管理工具，可以方便地安装和切换多个版本的Python。

九、总结

编译和安装Python 3.5虽然需要一些步骤，但只要按照上述步骤操作，就可以顺利完成。以下是关键步骤的总结：

1. 下载源码：从Python官方网站下载Python 3.5的源码包，并解压。
2. 安装依赖：使用包管理器安装编译Python所需的依赖库。
3. 配置编译环境：运行configure脚本配置编译环境。
4. 编译并安装：运行make命令编译源码，然后运行make altinstall命令安装编译后的Python。
5. 验证安装：运行python3.5 --version命令检查Python版本。
6. 常见问题排查：解决编译和安装过程中遇到的常见问题。
7. 优化编译过程：使用编译选项优化编译过程，提高Python性能。
8. 使用Python虚拟环境：使用虚拟环境管理项目的依赖库。
9. 编译后的Python管理：使用工具管理编译后的Python版本。

通过以上步骤，你不仅可以在Linux系统上成功编译并安装Python 3.5，还可以优化编译过程，提高Python性能，并方便地管理多个版本的Python。

相关问答FAQs：

1. 如何在Linux上编译Python 3.5？

要在Linux上编译Python 3.5，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您的Linux系统已经安装了必要的编译工具，如GCC、make等。
2. 然后，从Python官方网站下载Python 3.5的源代码压缩包。
3. 解压缩下载的源代码压缩包，并进入解压后的目录。
4. 打开终端，运行./configure命令来配置编译选项。
5. 运行make命令来编译Python 3.5的源代码。
6. 最后，运行make install命令来安装编译好的Python 3.5。

2. 如何检查Linux系统中是否已经安装了Python 3.5？

要检查Linux系统中是否已经安装了Python 3.5，您可以执行以下步骤：

1. 打开终端，并运行python3.5 --version命令。
2. 如果系统已经安装了Python 3.5，则会显示Python 3.5的版本号。
3. 如果系统没有安装Python 3.5，将会显示命令未找到的错误信息。

3. 如何在Linux系统上使用编译好的Python 3.5？

一旦您成功地编译并安装了Python 3.5，您可以按照以下步骤在Linux系统上使用它：

1. 打开终端，并运行python3.5命令。
2. 这将启动Python 3.5的交互式解释器，您可以在其中执行Python代码。
3. 您还可以使用python3.5 文件名.py命令来运行Python脚本文件。
4. 如果您希望将Python 3.5设置为系统默认的Python版本，您可以使用alias命令来创建一个别名，将python命令指向python3.5。