如何连续运行多个python

要连续运行多个Python脚本，可以使用命令行、调度程序、脚本管理工具等方法。其中，使用命令行是最直接的方法。通过命令行，您可以编写一个批处理文件或shell脚本，依次调用多个Python脚本。下面将详细描述如何使用这些方法来实现这一目标。

一、命令行

使用命令行运行多个Python脚本是最简单的方法之一。您可以使用批处理文件（在Windows中）或shell脚本（在Unix/Linux中）来连续运行多个脚本。

Windows批处理文件

在Windows环境下，您可以创建一个批处理文件（.bat），将多个Python脚本的命令写入其中。例如：

@echo off python script1.py python script2.py python script3.py pause

将上述代码保存为一个.bat文件（如run_scripts.bat），双击该文件即可按顺序运行script1.py、script2.py和script3.py。

Unix/Linux Shell脚本

在Unix/Linux环境下，您可以创建一个shell脚本（.sh），同样将多个Python脚本的命令写入其中。例如：

#!/bin/bash python3 script1.py python3 script2.py python3 script3.py

将上述代码保存为一个.sh文件（如run_scripts.sh），然后在命令行中运行以下命令以赋予执行权限并运行脚本：

chmod +x run_scripts.sh ./run_scripts.sh

二、调度程序

如果您需要在特定时间间隔或条件下运行多个Python脚本，可以使用调度程序，如Cron（Unix/Linux）或Task Scheduler（Windows）。

Cron

Cron是Unix/Linux系统中的一个时间调度程序，用于在特定时间执行脚本或命令。例如，您可以编辑Cron表来设置定期执行的任务：

crontab -e

在Cron表中添加以下行，每天凌晨1点运行脚本：

0 1 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script1.py 0 1 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script2.py 0 1 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script3.py

Task Scheduler

Windows Task Scheduler允许您在特定时间或条件下运行任务。创建一个新任务并添加多个操作，每个操作运行一个Python脚本。

三、脚本管理工具

使用脚本管理工具（如Make、Fabric或Invoke）可以更灵活地管理和运行多个Python脚本。

Makefile

Make是一种构建工具，通常用于编译代码，但也可以用于运行脚本。创建一个Makefile，定义目标和依赖关系。例如：

all: run_script1 run_script2 run_script3 run_script1: python script1.py run_script2: python script2.py run_script3: python script3.py

在命令行中运行make命令即可按顺序执行所有脚本：

make

Fabric

Fabric是一个用于Python的高级库，可以在本地或远程主机上执行命令。首先安装Fabric：

pip install fabric

创建一个fabfile.py，定义任务：

from fabric import task
@task
def run_script1(c):
    c.run("python script1.py")
@task
def run_script2(c):
    c.run("python script2.py")
@task
def run_script3(c):
    c.run("python script3.py")
@task
def run_all(c):
    run_script1(c)
    run_script2(c)
    run_script3(c)

在命令行中运行fab run_all以执行所有任务：

fab run_all

四、使用Python脚本

您还可以通过编写一个Python脚本来调用其他Python脚本。使用subprocess模块可以在一个Python脚本中运行多个其他脚本。

import subprocess
scripts = ["script1.py", "script2.py", "script3.py"]
for script in scripts:
    subprocess.run(["python", script])

将上述代码保存为一个Python脚本（如run_all_scripts.py），然后运行该脚本即可依次执行所有脚本。

五、项目管理系统

在复杂项目中，通常需要使用项目管理系统来组织和调度多个任务。推荐使用研发项目管理系统PingCode，和通用项目管理软件Worktile。

PingCode

PingCode是一个全面的研发项目管理系统，适用于大型团队和复杂项目。它提供了任务管理、版本控制、代码审查等功能。您可以使用PingCode创建任务，并在任务中指定需要运行的Python脚本和触发条件。

Worktile

Worktile是一款通用项目管理软件，适用于各种类型的项目管理需求。它支持任务管理、时间跟踪和团队协作。您可以使用Worktile创建任务列表，每个任务对应一个需要运行的Python脚本，并设置任务的优先级和截止日期。

六、总结

无论是通过命令行、调度程序、脚本管理工具还是项目管理系统，都可以有效地连续运行多个Python脚本。选择适合您需求的方法，可以简化工作流程，提高效率。在复杂项目中，使用PingCode或Worktile等项目管理系统，可以更好地组织和管理任务。