如何查看python扩展库

查看Python扩展库的几种方法包括：使用pip、使用conda、查看系统路径、查看虚拟环境。其中，使用pip是最常见的方法，通过pip命令可以直接查看、安装和管理Python扩展库。

一、使用pip查看Python扩展库

1.1 使用pip list命令

pip list 命令可以列出当前环境下安装的所有Python扩展库，包含库名及其版本号。这是最常用的方法之一。

pip list

这条命令会输出一个包含所有已安装扩展库的列表，类似于以下格式：

Package Version ---------- ------- numpy 1.21.0 pandas 1.3.0 scipy 1.7.0

1.2 使用pip show命令

pip show 命令可以查看某个特定扩展库的详细信息，包括版本、依赖项、安装位置等。

pip show numpy

输出内容可能如下：

Name: numpy
Version: 1.21.0
Summary: NumPy is the fundamental package for array computing with Python.
Home-page: https://www.numpy.org
Author: Travis E. Oliphant et al.
Author-email: numpy-discussion@python.org
License: BSD
Location: /usr/local/lib/python3.8/dist-packages
Requires: 
Required-by: scipy, pandas

二、使用conda查看Python扩展库

如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以使用conda命令来查看扩展库。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可以用于安装和管理Python包及其依赖项。

2.1 使用conda list命令

conda list 命令会列出当前环境下安装的所有扩展库。

conda list

输出内容类似于：

# packages in environment at /home/user/anaconda3: # Name Version Build Channel numpy 1.21.0 py38h7e9df27_0 pandas 1.3.0 py38h2531618_0 scipy 1.7.0 py38h56a6a73_0

三、查看系统路径

在Python中，可以通过查看sys.path来了解Python解释器搜索扩展库的位置。

import sys
print(sys.path)

输出内容类似于：

['', '/usr/local/lib/python38.zip', '/usr/local/lib/python3.8', '/usr/local/lib/python3.8/lib-dynload', '/usr/local/lib/python3.8/site-packages']

这些路径是Python在查找扩展库时会搜索的目录。

四、查看虚拟环境

虚拟环境是Python项目开发中常用的工具，可以隔离不同项目的依赖项。在虚拟环境中，可以使用上述方法查看扩展库。

4.1 创建并激活虚拟环境

使用venv模块创建虚拟环境：

python -m venv myenv

激活虚拟环境：

Windows：

myenvScriptsactivate

Unix或MacOS：

source myenv/bin/activate

激活虚拟环境后，可以使用pip list、pip show等命令查看扩展库。

五、项目管理系统的推荐

在项目管理过程中，选择合适的项目管理系统至关重要。以下两个系统推荐给Python开发者：

研发项目管理系统PingCode：PingCode是专为研发团队设计的项目管理系统，支持需求、任务、缺陷等全流程管理，提供强大的报表和统计功能，适合技术团队使用。
通用项目管理软件Worktile：Worktile是一款通用项目管理软件，适用于各种规模的团队和项目管理需求，支持任务管理、文档协作、时间跟踪等功能，界面友好，易于上手。

六、总结

查看Python扩展库的方法多种多样，包括使用pip、使用conda、查看系统路径和虚拟环境。使用pip是最常见的方法，通过pip list和pip show命令可以轻松查看已安装的扩展库及其详细信息。另外，选择合适的项目管理系统如PingCode和Worktile，可以更好地管理项目，提高开发效率。