python如何xls变xlsx

Python转换xls为xlsx的几种方法包括使用pandas、openpyxl、xlrd、xlwt等库。推荐使用pandas，因为它操作简便、功能强大。

在以下内容中，我将详细介绍如何使用pandas库来完成xls到xlsx的转换，并补充其他方法以提供更多选择。

一、使用pandas

安装pandas库

首先，我们需要安装pandas库。如果尚未安装，可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

使用pandas读取xls并保存为xlsx

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用pandas读取一个xls文件并保存为xlsx文件：

import pandas as pd

读取xls文件
xls_file = pd.read_excel('example.xls', sheet_name=None)
将每个工作表写入到xlsx文件
with pd.ExcelWriter('example.xlsx') as writer:
    for sheet_name, data in xls_file.items():
        data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

在上述代码中，我们首先使用pd.read_excel()函数读取了xls文件，并将其存储在一个字典中，其中键是工作表名称，值是对应的DataFrame。然后，我们使用pd.ExcelWriter将每个工作表写入到xlsx文件中。

二、使用openpyxl和xlrd

安装必要的库

除了pandas，我们还可以使用openpyxl和xlrd库来完成转换。首先，我们需要安装这些库：

pip install openpyxl xlrd

使用xlrd读取xls并使用openpyxl保存为xlsx

下面是一个示例代码，展示如何使用xlrd读取xls文件并使用openpyxl保存为xlsx文件：

import xlrd

from openpyxl import Workbook
读取xls文件
xls_book = xlrd.open_workbook('example.xls')
创建xlsx文件
xlsx_book = Workbook()
xlsx_writer = xlsx_book.active
遍历xls文件的每个工作表
for sheet_index in range(xls_book.nsheets):
    xls_sheet = xls_book.sheet_by_index(sheet_index)
    xlsx_sheet = xlsx_book.create_sheet(title=xls_sheet.name)
    # 将每行数据写入xlsx文件
    for row_index in range(xls_sheet.nrows):
        row_data = xls_sheet.row_values(row_index)
        xlsx_sheet.append(row_data)
保存xlsx文件
xlsx_book.save('example.xlsx')

在上述代码中，我们使用xlrd.open_workbook函数读取了xls文件，并使用Workbook类创建了一个新的xlsx文件。然后，我们遍历每个工作表，将数据写入到新的xlsx文件中。

三、使用xlwt和xlrd

安装必要的库

除了上述方法，我们还可以使用xlwt和xlrd库来完成转换。这两者通常用于处理xls文件，但也可以结合使用来转换为xlsx。首先，我们需要安装这些库：

pip install xlwt xlrd

使用xlrd读取xls并使用xlwt保存为xlsx

下面是一个示例代码，展示如何使用xlrd读取xls文件并使用xlwt保存为xlsx文件：

import xlrd

import xlwt
from xlutils.copy import copy
读取xls文件
xls_book = xlrd.open_workbook('example.xls')
xls_copy = copy(xls_book)
保存为xlsx文件
xls_copy.save('example.xlsx')

在上述代码中，我们使用xlrd.open_workbook函数读取了xls文件，并使用xlutils.copy函数将其复制为一个新的工作簿。然后，我们保存该工作簿为xlsx文件。

四、总结

方法比较

在上述几种方法中，使用pandas是最简便且功能最强大的方法，因为它不仅支持xls和xlsx文件的读取和写入，还支持许多其他数据操作功能。openpyxl和xlrd组合的方法适用于需要更多控制和自定义操作的情况，而xlwt和xlrd的组合方法则相对较少使用。

实际应用

在实际应用中，选择哪种方法主要取决于具体需求。如果只是简单地转换文件格式，pandas是最推荐的选择。如果需要对数据进行更多的操作和处理，openpyxl和xlrd可能更适合。

项目管理系统推荐

在使用这些方法进行数据处理和文件转换的过程中，建议使用研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile，以便更好地管理项目进度和任务分配。这两个系统都提供了强大的功能，可以帮助团队提高工作效率。

通过以上方法和工具，您可以轻松地将xls文件转换为xlsx文件，并在此过程中享受更多的灵活性和功能。

相关问答FAQs：

1. 如何将Python中的xls文件转换为xlsx文件？

• 首先，你需要安装pandas库，它是一个功能强大的数据处理库。
• 接下来，使用pandas库中的read_excel()函数读取xls文件。
• 然后，使用to_excel()函数将读取到的数据保存为xlsx文件。

2. 如何在Python中将旧版Excel文件（xls格式）转换为新版Excel文件（xlsx格式）？

• 首先，你需要安装openpyxl库，它是一个专门用于处理Excel文件的库。
• 接下来，使用openpyxl库中的load_workbook()函数加载旧版Excel文件。
• 然后，使用save()函数将旧版文件另存为新版Excel文件。

3. 如何使用Python将Excel文件从xls格式转换为xlsx格式并保留数据？

• 首先，你需要安装xlrd和openpyxl这两个库，它们用于处理Excel文件。
• 接下来，使用xlrd库中的open_workbook()函数打开xls文件。
• 然后，使用openpyxl库中的Workbook()函数创建一个新的xlsx文件。
• 最后，使用xlrd库中的sheet_by_index()函数读取xls文件中的数据，并使用openpyxl库中的active属性将数据写入到新的xlsx文件中。