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如何使用python收集子域名

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如何使用python收集子域名

使用Python收集子域名的方法有很多，包括使用现有的工具、编写自定义脚本、利用第三方API服务等。这些方法各有优劣，适用于不同的需求场景。在本文中，我们将详细介绍几种主要方法，并深入探讨其中的一种，以帮助读者更好地理解和实践。

一、使用现有工具

很多现有的工具可以帮助我们快速收集子域名，这些工具通常已经经过优化和验证，使用起来非常方便。常见的工具包括Sublist3r、Amass、Subfinder等。

Sublist3r

Sublist3r是一个用Python编写的工具，能够帮助渗透测试人员收集目标域名的子域名信息。它通过搜索引擎、DNS查询等方法来收集数据。

安装和使用

首先，我们需要安装Sublist3r：

git clone https://github.com/aboul3la/Sublist3r.git


cd Sublist3r


pip install -r requirements.txt

然后，可以通过以下命令来使用：

python sublist3r.py -d example.com

这个命令会收集example.com的所有子域名，并输出结果。

Amass

Amass是另一个流行的子域名收集工具，功能强大且支持多种数据源。

安装和使用

首先，安装Amass：

go get -u github.com/OWASP/Amass/v3/...

然后，可以通过以下命令来使用：

amass enum -d example.com

这个命令会收集example.com的所有子域名，并输出结果。

二、编写自定义脚本

除了使用现有工具，编写自定义脚本也是一种非常灵活的方式。我们可以根据具体需求进行调整，收集更为精准的子域名数据。

使用requests和BeautifulSoup

我们可以使用requests库来发送HTTP请求，使用BeautifulSoup库来解析HTML内容，从而提取子域名信息。

示例脚本

以下是一个简单的示例脚本：

import requests


from bs4 import BeautifulSoup


def get_subdomains(domain):


    url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/domain/report?apikey=YOUR_API_KEY&domain={domain}"


    response = requests.get(url)


    data = response.json()


    subdomains = data.get("subdomains", [])


    return subdomains


if __name__ == "__main__":


    domain = "example.com"


    subdomains = get_subdomains(domain)


    for subdomain in subdomains:


        print(subdomain)

这个脚本使用VirusTotal的API来获取子域名信息，读者需要替换YOUR_API_KEY为自己的API密钥。

三、利用第三方API服务

利用第三方API服务可以大大简化收集子域名的过程，很多服务提供了丰富的子域名数据，且使用简单。

Virustotal API

Virustotal提供了一个免费的API，可以用来查询域名的相关信息，包括子域名。

示例脚本

以下是一个使用Virustotal API的示例脚本：

import requests


def get_subdomains(domain, api_key):


    url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/domain/report?apikey={api_key}&domain={domain}"


    response = requests.get(url)


    data = response.json()


    subdomains = data.get("subdomains", [])


    return subdomains


if __name__ == "__main__":


    api_key = "YOUR_API_KEY"


    domain = "example.com"


    subdomains = get_subdomains(domain, api_key)


    for subdomain in subdomains:


        print(subdomain)

在这个脚本中，读者需要替换YOUR_API_KEY为自己的API密钥。

四、结合多种方法

为了提高收集子域名的全面性和准确性，我们可以结合多种方法。例如，可以先使用现有工具收集一部分子域名，然后再编写自定义脚本或利用第三方API服务进行补充。

综合示例

以下是一个综合示例，结合了Sublist3r和Virustotal API：

import os


import subprocess


import requests


def sublist3r_subdomains(domain):


    subdomains = []


    try:


        result = subprocess.check_output(["python", "sublist3r.py", "-d", domain])


        subdomains = result.decode().split("n")


    except Exception as e:


        print(f"Error using Sublist3r: {e}")


    return subdomains


def virustotal_subdomains(domain, api_key):


    url = f"https://www.virustotal.com/vtapi/v2/domain/report?apikey={api_key}&domain={domain}"


    response = requests.get(url)


    data = response.json()


    subdomains = data.get("subdomains", [])


    return subdomains


if __name__ == "__main__":


    domain = "example.com"


    api_key = "YOUR_API_KEY"


    subdomains = set()


    # 使用Sublist3r收集子域名


    subdomains.update(sublist3r_subdomains(domain))


    # 使用Virustotal API补充子域名


    subdomains.update(virustotal_subdomains(domain, api_key))


    for subdomain in subdomains:


        print(subdomain)

五、处理和存储收集到的子域名

在收集到子域名后，我们需要对数据进行处理和存储，以便后续使用。

数据去重

由于我们可能会从多个来源收集子域名，存在重复的可能性，因此需要对数据进行去重处理。

示例代码

subdomains = list(set(subdomains))

存储到文件

我们可以将子域名数据存储到文件中，以便后续分析和使用。

示例代码

with open("subdomains.txt", "w") as f:


    for subdomain in subdomains:


        f.write(subdomain + "n")

存储到数据库

对于大量子域名数据，存储到数据库是一个更为合适的选择。我们可以使用SQLite、MySQL等数据库。

示例代码

以下是一个将子域名存储到SQLite数据库的示例代码：

import sqlite3


def store_subdomains(subdomains):


    conn = sqlite3.connect("subdomains.db")


    c = conn.cursor()


    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS subdomains (domain TEXT)''')


    for subdomain in subdomains:


        c.execute("INSERT INTO subdomains (domain) VALUES (?)", (subdomain,))


    conn.commit()


    conn.close()


if __name__ == "__main__":


    subdomains = ["sub1.example.com", "sub2.example.com"]


    store_subdomains(subdomains)

六、定期更新子域名信息

互联网是动态变化的，子域名信息也会随时更新。为了保持数据的准确性和时效性，我们需要定期更新子域名信息。

定时任务

我们可以使用定时任务来自动化子域名收集过程。例如，在Linux系统上可以使用cron定时任务。

示例代码

以下是一个简单的cron定时任务示例，每天凌晨2点执行子域名收集脚本：

0 2 * * * /usr/bin/python3 /path/to/your/script.py

持续集成

我们也可以将子域名收集脚本集成到持续集成系统中，例如Jenkins、GitLab CI等，以实现自动化和持续更新。

七、总结

使用Python收集子域名的方法多种多样，包括使用现有工具、编写自定义脚本、利用第三方API服务等。每种方法都有其独特的优势和适用场景。通过结合多种方法，我们可以提高收集子域名的全面性和准确性。在收集到子域名后，我们还需要对数据进行处理和存储，以便后续使用。同时，定期更新子域名信息也是非常重要的，可以通过定时任务或持续集成系统来实现。

无论是渗透测试人员、安全研究人员，还是网站管理员，掌握收集子域名的方法都是一项非常有用的技能。希望本文能够帮助读者更好地理解和实践如何使用Python收集子域名。

相关问答FAQs：

Q: 我该如何使用Python来收集子域名？
A: 使用Python收集子域名非常简单。你可以使用Python中的第三方库，如dnspython或subprocess来执行此任务。

Q: Python中有哪些库可以帮助我收集子域名？
A: 有几个库可以帮助你在Python中收集子域名。其中最常用的是dnspython库，它提供了与DNS交互的功能。另外还有subprocess库，可以帮助你执行命令行操作来获取子域名列表。

Q: 有没有一个示例代码来演示如何使用Python收集子域名？
A: 当然有！以下是一个简单的示例代码，使用dnspython库来收集子域名：

from dns import resolver

def collect_subdomains(domain):
    subdomains = []
    try:
        answers = resolver.resolve(domain, 'CNAME')
        for rdata in answers:
            subdomain = rdata.target.to_text()
            subdomains.append(subdomain)
    except resolver.NoAnswer:
        pass
    return subdomains

domain = "example.com"
subdomains = collect_subdomains(domain)
print(subdomains)

这段代码将收集example.com域名的所有子域名，并将其打印出来。你可以根据自己的需要进行修改和扩展。

文章包含AI辅助创作，作者：Edit1，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/823063

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