如何显示python运行进度

在Python中显示运行进度可以通过多种方式实现，主要方法包括使用内置的print函数、自定义进度条、以及使用第三方库如tqdm、progressbar。其中使用tqdm库是最简单且功能强大的方法。tqdm库不仅支持在终端显示进度条，还可以在Jupyter Notebook中很好地工作。下面将详细介绍如何使用tqdm库来显示Python的运行进度。

一、使用tqdm库

1、安装tqdm库

首先，需要安装tqdm库。可以通过pip命令进行安装：

pip install tqdm

2、基本使用方法

tqdm的基本使用非常简单。假设你有一个需要迭代处理的列表，可以将tqdm应用到这个迭代对象上：

from tqdm import tqdm

import time
for i in tqdm(range(100)):
    time.sleep(0.1)  # 模拟一些耗时操作

在上面的例子中，tqdm(range(100))会在终端中显示一个进度条，表示当前的处理进度。

3、进度条的高级用法

tqdm库还提供了许多高级特性，可以让进度条更加丰富和实用。

自定义描述信息

可以通过desc参数添加描述信息，使进度条更加可读：

for i in tqdm(range(100), desc="Processing items"):

    time.sleep(0.1)

动态调整参数

tqdm允许动态调整进度条的显示参数，如步长、总量等：

with tqdm(total=100) as pbar:

    for i in range(10):
        pbar.update(10)
        time.sleep(0.1)

多线程和多进程支持

tqdm还支持在多线程和多进程环境中使用：

from tqdm.contrib.concurrent import thread_map

import time
def process_item(item):
    time.sleep(0.1)
items = list(range(100))
thread_map(process_item, items, max_workers=4)

二、使用progressbar库

1、安装progressbar库

同样地，需要首先安装progressbar库：

pip install progressbar2

2、基本使用方法

progressbar库的基本使用也非常简单：

import progressbar

import time
bar = progressbar.ProgressBar(maxval=100).start()
for i in range(100):
    bar.update(i+1)
    time.sleep(0.1)
bar.finish()

3、进度条的高级用法

progressbar库同样提供了许多高级特性，可以自定义进度条的外观和行为。

自定义进度条样式

可以通过传递不同的widgets来自定义进度条的样式：

widgets = [

    ' [', progressbar.Percentage(), '] ',
    progressbar.Bar(), ' (', progressbar.ETA(), ') ',
]
bar = progressbar.ProgressBar(maxval=100, widgets=widgets).start()
for i in range(100):
    bar.update(i+1)
    time.sleep(0.1)
bar.finish()

动态更新参数

progressbar允许在运行时动态更新进度条的参数：

bar = progressbar.ProgressBar(maxval=100).start()

for i in range(10):
    bar.update(i*10 + 1)
    time.sleep(0.1)
bar.finish()

三、使用print函数自定义进度条

虽然tqdm和progressbar库非常强大，但有时候你可能需要更轻量级的解决方案，可以通过print函数自定义一个简单的进度条。

1、基本实现

可以使用print函数和一些字符串操作来自定义一个简单的进度条：

import sys

import time
def print_progress_bar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=50, fill='█'):
    percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total)))
    filled_length = int(length * iteration // total)
    bar = fill * filled_length + '-' * (length - filled_length)
    sys.stdout.write(f'r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}')
    sys.stdout.flush()
    if iteration == total: 
        print()
total_items = 100
for i in range(total_items):
    time.sleep(0.1)
    print_progress_bar(i + 1, total_items, prefix='Progress', suffix='Complete')

2、改进实现

可以进一步改进进度条的功能，比如添加估算剩余时间等：

import sys

import time
def print_progress_bar(iteration, total, prefix='', suffix='', decimals=1, length=50, fill='█'):
    percent = ("{0:." + str(decimals) + "f}").format(100 * (iteration / float(total)))
    filled_length = int(length * iteration // total)
    bar = fill * filled_length + '-' * (length - filled_length)
    sys.stdout.write(f'r{prefix} |{bar}| {percent}% {suffix}')
    sys.stdout.flush()
    if iteration == total: 
        print()
start_time = time.time()
total_items = 100
for i in range(total_items):
    time.sleep(0.1)
    elapsed_time = time.time() - start_time
    estimated_total_time = (elapsed_time / (i + 1)) * total_items
    remaining_time = estimated_total_time - elapsed_time
    print_progress_bar(i + 1, total_items, prefix='Progress', suffix=f'Complete (ETA: {remaining_time:.2f}s)')

四、结合项目管理系统

在实际项目中，特别是涉及到软件开发和项目管理时，显示运行进度可以大大提升项目的透明度和可控性。推荐使用以下两个项目管理系统来管理项目进度：

1、研发项目管理系统PingCode

PingCode是一款专注于研发项目管理的工具，它提供了全面的项目管理功能，包括任务分配、进度跟踪、代码管理等。通过集成Python脚本和PingCode，可以实现自动化的进度更新和报告生成。

2、通用项目管理软件Worktile

Worktile是一款通用的项目管理软件，适用于各种类型的项目管理需求。它同样支持任务分配、进度跟踪、团队协作等功能。通过使用Worktile，可以将Python脚本的运行进度直接集成到项目管理系统中，方便团队成员实时查看和跟进项目进展。

通过上述方法，可以在Python脚本中轻松实现运行进度的显示。无论是使用第三方库tqdm、progressbar，还是自定义进度条，都是非常实用的方法。此外，通过结合项目管理系统，可以进一步提升项目的管理效率和透明度。

相关问答FAQs：

1. 如何在Python中显示运行进度条？

在Python中，您可以使用tqdm库来显示运行进度条。您可以将其安装为依赖项，然后使用以下代码示例来显示进度条：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10)):
    time.sleep(0.1)

这将显示一个进度条，表示循环的进度，并且每次循环会有一个延迟，以模拟实际运行时的进度。

2. 如何在Python中显示运行进度百分比？

要在Python中显示运行进度百分比，您可以使用tqdm库的另一个功能——设置进度描述。以下是一个示例代码：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10), desc="Processing"):
    time.sleep(0.1)

这将在进度条旁边显示一个描述，以告诉您正在进行的操作。您可以根据需要更改描述文本。

3. 如何在Python中显示循环的剩余时间？

如果您想知道循环还需要多长时间才能完成，可以使用tqdm库中的一个功能——设置估计剩余时间。以下是一个示例代码：

from tqdm import tqdm
import time

for i in tqdm(range(10), desc="Processing", leave=True):
    time.sleep(0.1)

这将在进度条旁边显示一个估计剩余时间，告诉您循环完成所需的时间。设置leave参数为True可以确保在循环结束后仍然保留进度条的显示。