如何用python在excel画图

如何用Python在Excel画图

在Python中使用Excel画图，可以通过pandas、openpyxl、xlsxwriter这三个库进行。首先，使用pandas处理数据，其次通过openpyxl或xlsxwriter将数据写入Excel文件，最后利用这些库提供的图表功能进行绘图。本文将详细介绍如何使用这些库进行数据处理和绘图。

导入必要的库

import pandas as pd

import openpyxl
import xlsxwriter
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

一、准备数据

在绘图之前，我们需要准备好数据。一般来说，数据保存在CSV文件或数据库中。下面是一个简单的例子，其中我们生成一些随机数据并保存在pandas的DataFrame中。

# 生成随机数据

data = {
    'Month': ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun', 'Jul', 'Aug', 'Sep', 'Oct', 'Nov', 'Dec'],
    'Sales': np.random.randint(100, 1000, 12)
}
创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

二、使用XlsxWriter库绘图

XlsxWriter是一个强大的Excel写入库，支持创建各种类型的图表。首先，我们将数据写入一个Excel文件，然后使用XlsxWriter绘制图表。

# 创建一个Excel文件

writer = pd.ExcelWriter('sales_data.xlsx', engine='xlsxwriter')
将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
获取XlsxWriter对象
workbook  = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
创建一个图表对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})
配置图表数据
chart.add_series({
    'categories': ['Sheet1', 1, 0, 12, 0],
    'values':     ['Sheet1', 1, 1, 12, 1],
    'name':       'Sales'
})
配置图表标题和轴标签
chart.set_title({'name': 'Monthly Sales'})
chart.set_x_axis({'name': 'Month'})
chart.set_y_axis({'name': 'Sales'})
将图表插入到Excel工作表中
worksheet.insert_chart('D2', chart)
保存Excel文件
writer.save()

三、使用Openpyxl库绘图

Openpyxl是另一个流行的Excel写入库，它也支持创建各种类型的图表。下面是一个使用Openpyxl绘制图表的例子。

from openpyxl import Workbook

from openpyxl.chart import BarChart, Reference
创建一个新的工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
写入数据
for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)
创建一个图表对象
chart = BarChart()
chart.type = "col"
chart.style = 10
chart.title = "Monthly Sales"
chart.y_axis.title = 'Sales'
chart.x_axis.title = 'Month'
配置图表数据
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_row=13, max_col=2)
categories = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=13)
chart.add_data(data, titles_from_data=True)
chart.set_categories(categories)
将图表插入到Excel工作表中
ws.add_chart(chart, "E5")
保存Excel文件
wb.save("sales_data_openpyxl.xlsx")

四、使用Matplotlib库进行高级绘图

如果需要更高级的绘图，Matplotlib是一个非常强大的库。虽然它不会直接写入Excel文件，但我们可以先生成图表并保存为图片，然后再将图片插入到Excel文件中。

# 使用Matplotlib生成图表

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['Month'], df['Sales'], color='blue')
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('Sales')
plt.title('Monthly Sales')
plt.savefig('sales_chart.png')
使用Openpyxl将图片插入到Excel文件中
from openpyxl.drawing.image import Image
打开现有的Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('sales_data_openpyxl.xlsx')
ws = wb.active
插入图片
img = Image('sales_chart.png')
ws.add_image(img, 'E15')
保存Excel文件
wb.save('sales_data_with_chart.xlsx')

五、总结

通过上述步骤，我们可以在Python中使用不同的库在Excel文件中绘制图表。XlsxWriter适用于大多数常见的图表需求，而Openpyxl则提供了更多的灵活性。对于更高级的图表，可以使用Matplotlib生成图表并插入到Excel文件中。综合利用这些工具，可以满足各种Excel绘图需求。

六、项目管理系统推荐

在管理和追踪这些数据和图表的创建过程时，使用一个优秀的项目管理系统可以大大提高效率。这里推荐两个系统：

1. 研发项目管理系统PingCode：适用于研发项目的管理和追踪，功能强大且易于使用。
2. 通用项目管理软件Worktile：适用于各种类型的项目管理，界面友好，功能全面。

这两个系统都可以帮助团队更好地协作和管理项目，提高工作效率。

相关问答FAQs：

1. 如何使用Python在Excel中绘制图表？

Python提供了多种库和工具，可以帮助我们在Excel中绘制图表。其中，openpyxl库是一个常用的工具，它可以让我们直接操作Excel文件。你可以使用openpyxl库读取Excel数据，并使用matplotlib或pandas库绘制各种类型的图表。

2. 如何使用openpyxl库在Excel中绘制折线图？

要在Excel中绘制折线图，首先需要使用openpyxl库读取Excel文件中的数据。然后，使用matplotlib库创建一个图表对象，并将读取到的数据传递给图表对象。最后，将图表对象保存到Excel文件中即可。

3. 如何使用pandas库在Excel中绘制柱状图？

要在Excel中绘制柱状图，可以使用pandas库来读取Excel文件中的数据。然后，使用pandas的plot功能绘制柱状图，并将图表保存到Excel文件中。你可以根据需要调整柱状图的样式和布局，以满足你的需求。