python输入完代码如何运行

要在Python中运行代码，可以使用多种方法，包括在命令行中执行、使用集成开发环境（IDE）、使用Jupyter Notebook等。 在这里，我们将详细探讨如何通过这些不同的方法来运行Python代码，并解释每种方法的优缺点。

一、使用命令行运行Python代码

使用命令行来运行Python代码是一种传统且非常有效的方法，尤其适合一些简单的脚本或测试代码。

1.1、安装Python

在运行Python代码之前，需要确保您的系统已经安装了Python。可以通过以下命令检查是否已经安装：

python --version

或者：

python3 --version

如果尚未安装Python，可以从官方网站Python.org下载并安装适合您操作系统的版本。

1.2、编写Python脚本

可以使用任何文本编辑器编写Python代码，并保存为.py文件。例如，创建一个名为example.py的文件，内容如下：

print("Hello, world!")

1.3、在命令行中运行Python脚本

打开命令行（Windows上是cmd，macOS和Linux上是终端），导航到包含脚本的目录，然后使用以下命令运行脚本：

python example.py

或者在某些系统上需要使用：

python3 example.py

这样，您的Python代码就会被执行，并在命令行中显示输出。

二、使用集成开发环境（IDE）运行Python代码

使用IDE是许多开发者的首选，因为IDE提供了丰富的功能，如代码补全、调试工具、项目管理等。常见的Python IDE包括PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等。

2.1、PyCharm

安装和设置

1. 从JetBrains官网下载并安装PyCharm。
2. 启动PyCharm并创建一个新项目或打开现有项目。
3. 在项目中创建一个新的Python文件，例如example.py。

运行代码

1. 在编辑器中输入Python代码，例如：

print("Hello, PyCharm!")

2. 右键点击编辑器窗口中的代码，然后选择“Run 'example'”。
3. 您的代码将在PyCharm的运行窗口中执行，并显示输出。

2.2、Visual Studio Code

安装和设置

1. 从Visual Studio Code官网下载并安装VS Code。
2. 安装Python扩展，可以在扩展市场中搜索“Python”并安装由Microsoft提供的Python扩展。
3. 创建一个新的Python文件，例如example.py。

运行代码

1. 在编辑器中输入Python代码，例如：

print("Hello, VS Code!")

2. 点击右上角的“Run”按钮，或者使用快捷键Ctrl+Shift+P，输入“Run Python File in Terminal”。
3. 您的代码将在VS Code的终端窗口中执行，并显示输出。

三、使用Jupyter Notebook运行Python代码

Jupyter Notebook是一个交互式的环境，特别适合数据分析、机器学习和教学用途。

3.1、安装Jupyter Notebook

可以使用pip来安装Jupyter Notebook：

pip install notebook

3.2、启动Jupyter Notebook

在命令行中输入以下命令启动Jupyter Notebook：

jupyter notebook

这将会打开一个新的浏览器窗口，显示Jupyter Notebook的界面。

3.3、创建和运行Notebook

1. 在Jupyter Notebook界面中，点击“New”，然后选择“Python 3”来创建一个新的Notebook。
2. 在新的Notebook单元中输入Python代码，例如：

print("Hello, Jupyter Notebook!")

3. 按下Shift + Enter键来运行代码，输出将显示在单元格下方。

四、使用在线IDE运行Python代码

除了本地安装的IDE，还有一些在线IDE可以运行Python代码，如Repl.it、Google Colab等。

4.1、Repl.it

Repl.it是一个支持多种编程语言的在线IDE，使用非常方便。

使用Repl.it

1. 访问Repl.it官网并注册一个账户。
2. 创建一个新的Repl，选择Python作为编程语言。
3. 在编辑器中输入Python代码，例如：

print("Hello, Repl.it!")

4. 点击“Run”按钮，代码将在浏览器中执行，并显示输出。

4.2、Google Colab

Google Colab是一个免费的Jupyter Notebook环境，特别适合机器学习和数据科学项目。

使用Google Colab

1. 访问Google Colab并登录您的Google账户。
2. 创建一个新的Notebook。
3. 在Notebook单元中输入Python代码，例如：

print("Hello, Google Colab!")

4. 按下Shift + Enter键来运行代码，输出将显示在单元格下方。

五、比较不同方法的优缺点

5.1、命令行

优点：

• 简单直接，适合快速测试和运行脚本。
• 资源占用少，不需要额外的软件。

缺点：

• 缺乏代码补全和调试工具。
• 适合小规模项目，不适合大型项目管理。

5.2、IDE

优点：

• 丰富的功能，如代码补全、调试工具、项目管理等。
• 适合大型项目开发。

缺点：

• 需要安装和设置，可能较为复杂。
• 资源占用相对较高。

5.3、Jupyter Notebook

优点：

• 交互式环境，适合数据分析和教学。
• 支持Markdown，便于文档编写。

缺点：

• 不适合大型项目管理。
• 需要额外安装Jupyter Notebook。

5.4、在线IDE

优点：

• 无需安装，使用方便。
• 适合快速测试和共享代码。

缺点：

• 受限于网络环境。
• 功能可能不如本地IDE丰富。

六、项目管理系统推荐

在进行Python项目开发时，使用合适的项目管理系统可以极大地提高效率。这里推荐两个系统：研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile。

6.1、PingCode

PingCode是一个专为研发团队设计的项目管理系统，提供了强大的需求管理、任务跟踪、代码管理等功能。它支持敏捷开发流程，有助于团队更好地协作和交付高质量的软件产品。

6.2、Worktile

Worktile是一个通用的项目管理软件，适用于各种类型的项目管理。它提供了任务管理、时间管理、文档协作等功能，可以帮助团队更高效地完成项目。

无论您选择哪种方法来运行Python代码，都需要根据具体需求和项目规模来决定。希望这篇文章能够帮助您更好地理解和选择适合自己的Python代码运行方式。

相关问答FAQs：

1. 如何在Python中运行已输入的代码？

• 问题： 我已经在Python中输入了一段代码，但是不知道如何运行它。请问应该怎么做？
• 回答： 要在Python中运行已输入的代码，您可以使用Python解释器或集成开发环境（IDE）来执行它。您只需按下运行按钮或使用特定的快捷键即可。如果使用命令行界面，可以在命令提示符下输入python your_code.py来运行代码。

2. 如何运行Python脚本文件？

• 问题： 我已经将代码保存在一个Python脚本文件中，但是不知道如何运行它。请问该怎么做？
• 回答： 要运行Python脚本文件，您可以在命令行界面中输入python your_script.py，其中your_script.py是您保存代码的文件名。确保您在运行脚本之前已经安装了Python，并且您的命令行界面所在目录包含了您的脚本文件。

3. 如何在Python集成开发环境（IDE）中运行代码？

• 问题： 我正在使用Python集成开发环境（IDE）编写代码，但是不知道如何运行它。请问应该怎么做？
• 回答： 在大多数Python集成开发环境中，您可以使用运行按钮或快捷键（通常是F5或Ctrl + Enter）来执行您的代码。确保您已经在IDE中打开了您的代码文件，并且选择了正确的Python解释器。如果您无法找到运行按钮或快捷键，请查阅IDE的文档或菜单选项以获取更多关于如何运行代码的信息。