python画图如何显示中文乱码

Python画图如何显示中文乱码：使用正确的字体、设置字体路径、处理编码问题。 为了在Python中绘制图形时显示中文而不出现乱码，最关键的是确保使用的字体支持中文字符。以下是详细的步骤。

一、使用Matplotlib设置中文字体

Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一。默认情况下，Matplotlib使用的字体可能不支持中文字符，因此我们需要手动设置支持中文的字体。

1. 安装字体

首先，确保系统中已经安装了一种支持中文的字体，例如SimHei（黑体），SimSun（宋体）等。如果没有，可以从网上下载并安装。

2. 查找字体路径

使用以下代码可以找到系统中已安装的字体路径：

import matplotlib.font_manager as fm
for font in fm.findSystemFonts():
    if 'SimHei' in font:
        print(font)

3. 设置字体

找到字体路径后，可以通过以下代码设置Matplotlib使用SimHei字体：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
找到SimHei的路径
font_path = 'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf'  # Windows示例路径
创建字体对象
font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
设置全局字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用SimHei字体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False    # 解决负号显示问题

4. 绘图示例

import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('正弦波曲线', fontproperties=font_prop)
plt.xlabel('时间', fontproperties=font_prop)
plt.ylabel('幅度', fontproperties=font_prop)
plt.show()

二、使用其他绘图库

除了Matplotlib，Python中还有其他绘图库，如Seaborn、Plotly等，也可以用于绘制图形并显示中文。

1. Seaborn

Seaborn是基于Matplotlib的高级绘图库，可以更方便地创建复杂的统计图表。与Matplotlib类似，使用Seaborn时也需要设置支持中文的字体。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
设置全局字体
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
绘图示例
tips = sns.load_dataset("tips")
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
plt.title('每日账单总额分布', fontproperties=font_prop)
plt.show()

2. Plotly

Plotly是一个功能强大的交互式绘图库，可以用于创建复杂的图表和仪表盘。Plotly支持多种语言的字符显示，包括中文。

import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=go.Bar(y=[2, 3, 1], x=['一月', '二月', '三月']))
fig.update_layout(title='月度销售额', font=dict(family='SimHei', size=18))
fig.show()

三、处理编码问题

有时，即使设置了正确的字体，仍然可能出现中文乱码问题，这通常与编码有关。确保你的Python文件使用UTF-8编码，并在文件开头声明编码格式：

# -*- coding: utf-8 -*-

四、常见问题及解决方案

1. 找不到中文字体

如果在设置字体时找不到中文字体，可以尝试以下方法：

手动下载并安装字体文件。
使用matplotlib.font_manager库中的findfont方法查找已安装的字体。

import matplotlib.font_manager as fm
print(fm.findfont(fm.FontProperties(family='SimHei')))

2. 负号显示问题

在使用Matplotlib时，负号可能会显示为方框。可以通过设置rcParams['axes.unicode_minus'] = False来解决这个问题：

plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

五、总结

解决Python画图中文乱码问题的关键在于使用支持中文的字体、正确设置字体路径以及处理编码问题。 通过以上介绍的方法和步骤，你可以在Python中顺利绘制包含中文的图形。此外，还可以根据需要选择不同的绘图库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly，以满足不同的绘图需求。