pycharm如何添加python3.7

在PyCharm中添加Python 3.7的步骤为：下载并安装Python 3.7、配置PyCharm解释器、创建虚拟环境、测试解释器。 其中，配置PyCharm解释器是最关键的一步，因为它决定了项目将使用哪个版本的Python。下面将详细介绍每个步骤。

一、下载并安装Python 3.7

1.1、访问Python官网

首先，打开浏览器并访问Python的官方网站（https://www.python.org/）。在首页的顶部导航栏中点击“Downloads”选项。

1.2、选择Python 3.7版本

在下载页面，滚动找到Python 3.7的版本。点击对应的链接下载适用于你的操作系统的安装包（Windows、MacOS或Linux）。

1.3、安装Python 3.7

下载完成后，运行安装包。确保在安装向导中勾选“Add Python 3.7 to PATH”选项，这样可以方便地在命令行中使用Python 3.7。完成安装后，可以在命令行中输入python3.7 --version来验证安装是否成功。

二、配置PyCharm解释器

2.1、打开PyCharm

启动PyCharm，如果你还没有创建任何项目，PyCharm会显示欢迎界面。在欢迎界面中，点击“Create New Project”来创建一个新的项目。

2.2、选择项目解释器

在创建新项目的窗口中，你会看到一个名为“Project Interpreter”的下拉菜单。在这个菜单中，点击齿轮图标，然后选择“Add…”。

2.3、添加新的解释器

在弹出的窗口中，选择“System Interpreter”选项，然后浏览你的系统，找到刚才安装的Python 3.7的路径。选择这个路径并点击“OK”。

2.4、设置解释器

确认选择Python 3.7作为项目的解释器，并点击“Create”来创建项目。现在你的PyCharm项目就配置好了Python 3.7的解释器。

三、创建虚拟环境

3.1、虚拟环境的重要性

在开发过程中，使用虚拟环境可以隔离项目的依赖，防止不同项目之间的依赖冲突。PyCharm支持在项目创建时自动创建虚拟环境。

3.2、创建虚拟环境

在项目解释器设置中，选择“New environment using Virtualenv”。PyCharm会自动为你配置一个新的虚拟环境，并将其与Python 3.7绑定。

3.3、激活虚拟环境

虚拟环境创建完成后，可以在PyCharm的终端中输入source venv/bin/activate（MacOS和Linux）或venvScriptsactivate（Windows）来激活虚拟环境。

四、测试解释器

4.1、创建Python文件

在你的新项目中，右键点击项目目录，选择“New”->“Python File”，并为文件命名，例如test.py。

4.2、编写测试代码

在test.py文件中，编写一些简单的Python代码，例如：

import sys
print("Python version")
print(sys.version)

4.3、运行测试代码

右键点击test.py文件，选择“Run 'test'”。在运行结果窗口中，你应该可以看到输出的Python版本信息，这表示你的PyCharm已经成功配置了Python 3.7。

五、管理项目依赖

5.1、使用requirements.txt

在项目根目录创建一个requirements.txt文件，列出项目所需的所有依赖库。然后在PyCharm的终端中运行pip install -r requirements.txt来安装这些依赖。

5.2、使用Pipenv或Poetry

Pipenv和Poetry是两个流行的Python包管理工具，它们可以更方便地管理项目依赖和虚拟环境。你可以选择其中一个工具，并在PyCharm的终端中运行相应的命令来初始化项目。

六、设置项目配置

6.1、配置项目结构

在PyCharm中，你可以通过项目结构视图来管理项目的文件和目录。右键点击项目目录，选择“Mark Directory as”来设置源代码目录、测试目录等。

6.2、配置运行/调试配置

在PyCharm中，你可以通过“Run”菜单下的“Edit Configurations”来设置项目的运行和调试配置。例如，你可以设置运行时的环境变量、工作目录等。

6.3、使用项目管理系统

如果你正在参与一个团队项目，使用项目管理系统可以提高工作效率。推荐使用研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile。这些工具可以帮助你更好地管理项目进度、任务分配和团队协作。

七、版本控制与代码协作

7.1、使用Git进行版本控制

在PyCharm中，你可以通过“VCS”菜单来初始化Git仓库、提交代码、创建分支等。推荐在项目根目录下创建一个.gitignore文件，忽略不需要版本控制的文件和目录。

7.2、与团队协作

如果你在团队中工作，使用GitHub、GitLab或Bitbucket等代码托管平台可以方便地与团队成员协作。你可以在PyCharm中直接从这些平台克隆代码仓库，并进行代码提交和合并。

八、优化开发环境

8.1、安装插件

PyCharm有丰富的插件生态系统，可以通过“File”->“Settings”->“Plugins”来浏览和安装插件。例如，Pylint插件可以帮助你进行代码质量检查，Markdown插件可以方便你编写文档。

8.2、自定义代码样式

你可以在“File”->“Settings”->“Editor”->“Code Style”中自定义代码样式，包括缩进、换行、空格等设置。确保团队成员使用一致的代码样式，可以提高代码的可读性和维护性。

8.3、使用快捷键

PyCharm提供了丰富的快捷键，可以显著提高开发效率。你可以在“File”->“Settings”->“Keymap”中查看和自定义快捷键。熟练使用快捷键可以让你在代码编辑、导航、调试等方面事半功倍。

九、调试与测试

9.1、调试代码

PyCharm提供了强大的调试功能。你可以在代码中设置断点，并通过“Run”->“Debug”来启动调试模式。在调试模式下，你可以逐步执行代码、查看变量值、评估表达式等。

9.2、编写单元测试

编写单元测试是保证代码质量的重要手段。PyCharm支持多种测试框架，包括unittest、pytest等。你可以在项目中创建测试目录，并编写测试用例。在PyCharm中，右键点击测试文件或目录，选择“Run 'pytest in …'”来运行测试。

9.3、分析代码覆盖率

在运行测试后，你可以通过“Run”->“Show Code Coverage Data”来查看代码覆盖率报告。代码覆盖率报告可以帮助你了解哪些代码被测试覆盖，哪些代码没有被测试覆盖，从而进一步改进测试用例。

十、部署与发布

10.1、准备部署环境

在部署项目之前，你需要准备好部署环境，包括服务器、数据库等。确保部署环境与开发环境尽可能一致，可以减少部署过程中出现的问题。

10.2、使用CI/CD工具

使用持续集成（CI）和持续交付（CD）工具可以自动化部署过程，提高部署效率和可靠性。推荐使用Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等工具来设置CI/CD流水线。

10.3、打包与发布

在项目准备发布时，你可以使用工具将项目打包成可执行文件或Docker镜像。然后通过部署脚本或CI/CD工具将项目部署到目标环境。

十一、项目管理与维护

11.1、使用项目管理系统

使用项目管理系统可以帮助你更好地管理项目进度、任务分配和团队协作。推荐使用研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile。

11.2、定期维护与更新

项目发布后，定期进行维护和更新是保证项目长期稳定运行的重要手段。包括修复bug、优化性能、更新依赖库等。你可以在项目管理系统中创建维护任务，并安排合适的时间进行处理。

十二、总结

通过以上步骤，你可以在PyCharm中成功添加Python 3.7并开始开发项目。从安装Python 3.7、配置PyCharm解释器，到创建虚拟环境、测试解释器，再到管理项目依赖、优化开发环境，本文详细介绍了每个环节的操作方法。同时，推荐使用研发项目管理系统PingCode和通用项目管理软件Worktile来提高项目管理和团队协作效率。希望这些内容能帮助你更好地在PyCharm中进行Python开发。