要让Python程序每日自动执行，可以使用计划任务、使用第三方库、部署在云服务器上。其中，使用计划任务是一种非常常见且简单的方法。通过操作系统自带的任务计划工具（如Windows的任务计划程序和Linux的Cron）可以很方便地设定每天运行一次的任务。具体操作方法将在下文详细介绍。
一、使用计划任务
1.1 Windows任务计划程序
在Windows系统中，我们可以使用任务计划程序来安排Python脚本的每日运行。以下是详细步骤：
创建任务
- 打开任务计划程序：按下
Win + R键，输入taskschd.msc，点击确定。 - 创建基本任务：在右侧操作面板中选择“创建基本任务”。
- 设置任务名称和描述：在弹出的窗口中，输入任务名称和描述，点击下一步。
- 选择触发器：选择“每天”，继续下一步。
- 设置开始时间：设定任务的开始日期和时间。
- 选择操作：选择“启动程序”。
- 选择程序或脚本：点击浏览，选择Python解释器（例如
python.exe）。 - 添加参数：在“添加参数”框中输入Python脚本的路径，例如
C:pathtoscript.py。 - 完成设置：点击完成，任务将会按照设定的时间每日执行。
1.2 Linux Cron
在Linux系统中，我们可以使用Cron来安排Python脚本的每日运行。以下是详细步骤：
编辑Crontab
-
打开终端。
-
编辑Crontab文件：输入
crontab -e。 -
添加任务：在打开的Crontab文件中，添加如下行：
0 0 * * * /usr/bin/python3 /path/to/script.py这行代码表示每天的午夜（00:00）运行指定的Python脚本。
-
保存并退出：保存文件并退出编辑器。任务将会按照设定的时间每日执行。
二、使用第三方库
2.1 schedule库
Python的schedule库是一个轻量级的任务调度库，可以方便地安排任务。以下是使用schedule库的例子：
安装schedule库
在命令行中运行以下命令来安装schedule库：
pip install schedule
编写脚本
编写一个Python脚本来每天执行某个任务：
import schedule
import time
def job():
print("Task is running...")
安排任务
schedule.every().day.at("00:00").do(job)
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)
持续运行
要使该脚本每日自动执行，可以将其配置为系统服务或使用其他方式确保脚本一直运行。
2.2 APScheduler库
APScheduler是另一个强大的任务调度库，支持多种任务调度方式。以下是使用APScheduler的例子：
安装APScheduler库
在命令行中运行以下命令来安装APScheduler库：
pip install APScheduler
编写脚本
编写一个Python脚本来每天执行某个任务：
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
def job():
print("Task is running...")
创建调度器
scheduler = BlockingScheduler()
安排任务
scheduler.add_job(job, 'cron', hour=0, minute=0)
开始调度
scheduler.start()
持续运行
要使该脚本每日自动执行，可以将其配置为系统服务或使用其他方式确保脚本一直运行。
三、部署在云服务器上
将Python脚本部署在云服务器上，可以利用云服务商提供的任务调度功能来实现每日自动执行。以下是两种常见的云服务及其使用方法：
3.1 AWS Lambda
AWS Lambda是一种无服务器计算服务，可以运行代码以响应事件，并自动管理计算资源。以下是使用AWS Lambda的例子：
创建Lambda函数
- 登录AWS管理控制台。
- 导航到Lambda服务。
- 创建函数：点击“创建函数”，选择“从头开始创建”，填写函数名称，选择运行时（例如Python 3.8）。
- 编写代码：在函数代码编辑器中编写Python代码。
- 配置触发器：添加CloudWatch事件触发器，设定每天的触发时间。
3.2 Google Cloud Functions
Google Cloud Functions是Google提供的无服务器计算服务。以下是使用Google Cloud Functions的例子：
创建Cloud Function
- 登录Google Cloud控制台。
- 导航到Cloud Functions。
- 创建函数：点击“创建函数”，填写函数名称，选择运行时（例如Python 3.8）。
- 编写代码：在函数代码编辑器中编写Python代码。
- 配置触发器：添加Cloud Scheduler触发器，设定每天的触发时间。
四、使用容器化技术
容器化技术（如Docker）可以将Python脚本打包成容器，并使用容器编排工具（如Kubernetes）来管理任务调度。
4.1 使用Docker
创建Dockerfile
编写一个Dockerfile来定义容器环境：
FROM python:3.8-slim
WORKDIR /app
COPY script.py .
CMD ["python", "script.py"]
构建镜像
在命令行中运行以下命令来构建Docker镜像：
docker build -t my-python-script .
运行容器
使用Docker的定时任务功能来安排容器的运行：
echo "0 0 * * * docker run my-python-script" | crontab -
4.2 使用Kubernetes
Kubernetes是一个强大的容器编排工具，可以用来管理容器化应用的部署和调度。
创建CronJob
编写一个CronJob配置文件来定义任务调度：
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: python-cronjob
spec:
schedule: "0 0 * * *"
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
containers:
- name: python
image: my-python-script
restartPolicy: OnFailure
部署CronJob
在命令行中运行以下命令来部署CronJob：
kubectl apply -f cronjob.yaml
五、使用项目管理系统
使用项目管理系统可以更好地管理和调度Python脚本任务，以下是推荐的两个系统：
5.1 研发项目管理系统PingCode
PingCode是一个研发项目管理系统，支持丰富的任务管理功能。通过PingCode，可以方便地安排每日任务，并追踪任务的执行情况。
5.2 通用项目管理软件Worktile
Worktile是一个通用的项目管理软件，支持任务调度和团队协作功能。通过Worktile，可以方便地管理Python脚本的执行计划，并与团队成员协作。
以上是如何让Python程序每日自动执行的详细介绍。通过使用计划任务、第三方库、部署在云服务器上、容器化技术和项目管理系统，可以实现Python脚本的每日自动执行，并提高任务管理的效率和可靠性。
相关问答FAQs：
1. 我该如何让我的Python程序每天自动执行？
你可以使用操作系统的定时任务功能来实现Python程序每天自动执行的目标。在Linux系统中，你可以使用crontab命令来设置定时任务。在Windows系统中，你可以使用任务计划程序来设置定时任务。
2. 如何在Linux系统中设置Python程序每天自动执行？
在Linux系统中，你可以使用crontab命令来设置定时任务。打开终端，输入crontab -e来编辑定时任务。在编辑器中，你可以添加一行类似于0 0 * * * python /path/to/your/python/script.py的代码来表示每天的午夜执行你的Python程序。
3. 如何在Windows系统中设置Python程序每天自动执行？
在Windows系统中，你可以使用任务计划程序来设置定时任务。打开任务计划程序，点击“创建基本任务”，然后按照向导的提示填写任务的名称、描述、触发器（选择每天）和操作（选择运行Python程序的路径和参数）。设置好后，任务计划程序将会每天自动执行你的Python程序。
原创文章，作者：Edit1，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/878948
