python中如何画多个饼图

在Python中画多个饼图的主要方法包括使用Matplotlib、Seaborn、Plotly等库。 本文将详细介绍这些方法，并提供完整的代码示例。Matplotlib、Seaborn、Plotly 是三个常用的绘图库，各自有其优点和适用场景。本文将详细介绍如何使用这些库来绘制多个饼图，并讨论各自的优缺点。

一、MATPLOTLIB

1、安装与导入

Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一，功能非常强大。首先，我们需要确保安装了 Matplotlib 库。可以使用以下命令安装：

pip install matplotlib

然后在代码中导入 Matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt

2、绘制单个饼图

在介绍如何绘制多个饼图之前，先简单回顾一下如何用 Matplotlib 绘制单个饼图。

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']

sizes = [15, 30, 45, 10]
explode = (0, 0.1, 0, 0)  # 将某一部分从饼图中分离出来
plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
plt.axis('equal')  # 使饼图圆形
plt.show()

3、绘制多个饼图

为了绘制多个饼图，可以使用 subplot 函数。下面是一个示例代码，展示如何在同一个窗口中绘制多个饼图：

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes1 = [15, 30, 45, 10]
sizes2 = [25, 35, 20, 20]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
axs[0].pie(sizes1, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
axs[0].axis('equal')
axs[0].set_title('First Pie Chart')
axs[1].pie(sizes2, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
axs[1].axis('equal')
axs[1].set_title('Second Pie Chart')
plt.tight_layout()
plt.show()

二、SEABORN

1、安装与导入

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级绘图库，特别适合统计类图表的绘制。首先，确保安装了 Seaborn：

pip install seaborn

然后在代码中导入 Seaborn：

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

2、绘制饼图

虽然 Seaborn 主要用于绘制统计类图表，但它并没有直接提供绘制饼图的函数。我们可以通过结合使用 Matplotlib 和 Seaborn 来绘制饼图。

# Seaborn 没有直接的饼图函数，可以结合 Matplotlib 使用

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
示例数据
data = [15, 30, 45, 10]
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
explode = (0, 0.1, 0, 0)
设置 Seaborn 样式
sns.set()
绘制饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(data, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
ax.axis('equal')  # 使饼图圆形
plt.show()

3、绘制多个饼图

同样，我们可以使用 Matplotlib 的 subplot 函数来绘制多个饼图，同时应用 Seaborn 的样式。

sns.set()

fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes1 = [15, 30, 45, 10]
sizes2 = [25, 35, 20, 20]
explode = (0, 0.1, 0, 0)
axs[0].pie(sizes1, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
axs[0].axis('equal')
axs[0].set_title('First Pie Chart')
axs[1].pie(sizes2, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=140)
axs[1].axis('equal')
axs[1].set_title('Second Pie Chart')
plt.tight_layout()
plt.show()

三、PLOTLY

1、安装与导入

Plotly 是一个非常强大的交互式绘图库，适用于创建高度自定义和互动的图表。首先，确保安装了 Plotly：

pip install plotly

然后在代码中导入 Plotly：

import plotly.graph_objects as go

2、绘制单个饼图

在 Plotly 中绘制饼图非常简单，下面是一个简单的示例：

fig = go.Figure(data=[go.Pie(labels=['A', 'B', 'C', 'D'], values=[15, 30, 45, 10])])

fig.show()

3、绘制多个饼图

可以通过创建多个 go.Pie 实例并将它们添加到同一个 Figure 对象中来绘制多个饼图。

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Pie(labels=['A', 'B', 'C', 'D'], values=[15, 30, 45, 10], name="Pie Chart 1"))
fig.add_trace(go.Pie(labels=['A', 'B', 'C', 'D'], values=[25, 35, 20, 20], name="Pie Chart 2"))
fig.update_layout(
    grid=dict(rows=1, columns=2),
    title="Multiple Pie Charts"
)
fig.show()

四、总结

1、MATPLOTLIB

Matplotlib 是一个功能强大的绘图库，适用于各种类型的图表。通过使用 subplot 函数，可以非常方便地在同一个窗口中绘制多个饼图。 Matplotlib 的优点是功能丰富，几乎可以绘制所有类型的图表，但缺点是有时需要编写较多的代码来实现一些复杂的图表。

2、SEABORN

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的高级绘图库，适合绘制统计类图表。虽然 Seaborn 没有直接的饼图函数，但可以结合 Matplotlib 使用。 Seaborn 的优点是它提供了更高级的接口和更美观的默认样式，但它的功能相对 Matplotlib 略有限制。

3、PLOTLY

Plotly 是一个非常强大的交互式绘图库，适用于创建高度自定义和互动的图表。通过创建多个 go.Pie 实例并将它们添加到同一个 Figure 对象中，可以非常方便地绘制多个饼图。 Plotly 的优点是它支持交互式图表，适合用于 web 应用或需要展示动态数据的场景，但缺点是它的学习曲线相对较陡。

通过上述介绍，相信你已经掌握了如何在 Python 中使用 Matplotlib、Seaborn 和 Plotly 绘制多个饼图。根据具体需求选择适合的绘图库，可以让你的数据可视化工作事半功倍。

相关问答FAQs：

1. 如何在Python中画多个饼图？

要在Python中画多个饼图，您可以使用Matplotlib库。首先，导入Matplotlib库和NumPy库。然后，创建一个Figure对象和一个包含子图的Axes对象。使用Axes对象的pie()函数来绘制饼图，并在每个子图上循环调用该函数以绘制多个饼图。

2. 怎样将多个饼图组合在一起展示？

要将多个饼图组合在一起展示，您可以使用Matplotlib库中的subplot()函数。首先，创建一个包含多个子图的Figure对象和Axes对象。然后，使用Axes对象的pie()函数分别绘制每个饼图，并使用subplot()函数将它们组合在一起展示。

3. 如何给每个饼图添加标题和图例？

要给每个饼图添加标题和图例，您可以使用Matplotlib库中的title()函数和legend()函数。在绘制每个饼图之前，使用title()函数为每个子图添加标题。在绘制饼图时，使用legend()函数来添加图例，可以通过设置参数来指定图例的位置和样式。这样，您就可以为每个饼图添加标题和图例，使其更加清晰和易于理解。