python画图如何去掉坐标系

Python画图去掉坐标系的方法有：使用Matplotlib库、利用参数设置、调用函数等。 其中，Matplotlib库最常用、代码简洁，下面详细介绍如何使用Matplotlib库去掉坐标系。

一、MATPLOTLIB库介绍

Matplotlib 是 Python 中使用最广泛的绘图库之一，它提供了丰富的绘图功能，可以绘制从简单的线性图到复杂的三维图形。为了去掉坐标系，我们主要使用 plt.axis('off') 和 ax.axis('off') 两个方法。

1、安装与导入

首先，确保已安装 Matplotlib 库。如果没有安装，可以使用以下命令进行安装：

pip install matplotlib

接下来，在代码中导入 Matplotlib：

import matplotlib.pyplot as plt

2、去掉坐标系的基本方法

通过以下代码可以绘制一张简单的图，并去掉坐标系：

import matplotlib.pyplot as plt

创建一个简单的图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
关闭坐标轴
plt.axis('off')
显示图形
plt.show()

二、去掉坐标系的详细方法

1、使用 plt.axis('off')

plt.axis('off') 是最简单的方法，适用于直接绘图的情况。其基本原理是通过设置坐标轴属性为“off”来隐藏整个坐标轴，包括刻度和标签。

import matplotlib.pyplot as plt

创建图形
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
关闭坐标轴
plt.axis('off')
显示图形
plt.show()

2、使用 ax.axis('off')

如果你使用子图或多图的方式绘图，ax.axis('off') 更加灵活。通过这种方法，可以针对特定子图关闭坐标轴。

import matplotlib.pyplot as plt

创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()
绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
关闭坐标轴
ax.axis('off')
显示图形
plt.show()

三、去掉坐标轴刻度和标签

有时我们只想去掉坐标轴的刻度和标签，而保留坐标轴线。这种情况下，我们需要分别设置刻度和标签的可见性。

import matplotlib.pyplot as plt

创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()
绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
关闭x轴刻度和标签
ax.xaxis.set_visible(False)
关闭y轴刻度和标签
ax.yaxis.set_visible(False)
显示图形
plt.show()

四、去掉坐标轴框线

除了去掉坐标轴和刻度，有时我们还希望去掉图形外部的框线。这可以通过设置 spines 属性来实现。

import matplotlib.pyplot as plt

创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()
绘制图形
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
去掉顶部和右侧的框线
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
去掉底部和左侧的框线
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)
显示图形
plt.show()

五、应用场景实例

1、绘制无坐标轴的图片

在数据可视化中，有时我们希望展示纯粹的数据图形而不受坐标轴的干扰。例如，绘制一个不带坐标系的散点图。

import matplotlib.pyplot as plt

生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, 25, 30, 35]
创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()
绘制散点图
ax.scatter(x, y)
关闭坐标轴
ax.axis('off')
显示图形
plt.show()

2、创建无坐标轴的热力图

热力图是数据分析中常用的图表类型。去掉坐标轴可以使图表更加简洁。

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np
生成数据
data = np.random.rand(10, 10)
创建图形和子图
fig, ax = plt.subplots()
绘制热力图
cax = ax.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
关闭坐标轴
ax.axis('off')
显示图形
plt.show()

六、总结

在数据可视化中，去掉坐标系可以使图表更加简洁、美观。Matplotlib 提供了多种方法来实现这一功能，包括使用 plt.axis('off') 和 ax.axis('off')，以及控制刻度、标签和框线的可见性。通过灵活运用这些方法，可以满足不同的绘图需求。

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相关问答FAQs：

1. 如何在Python中去掉坐标系并只保留图形？

在Python中，要去掉坐标系并只保留图形，可以使用matplotlib库中的函数来实现。首先，导入matplotlib库，然后使用plt.axis('off')函数来关闭坐标轴，最后绘制你想要的图形即可。

2. 怎样在Python绘图时隐藏坐标轴和刻度？

如果你想隐藏坐标轴和刻度，可以使用matplotlib库中的函数。首先，导入matplotlib库，然后使用plt.axis('off')函数来关闭坐标轴和刻度。这样，你就可以绘制一个没有坐标轴和刻度的图形了。

3. 在Python中，如何去掉绘图时的坐标系线条？

如果你想去掉绘图时的坐标系线条，可以使用matplotlib库中的函数来实现。首先，导入matplotlib库，然后使用plt.box(False)函数来隐藏坐标系的线条。接下来，你可以绘制你想要的图形，而不会显示任何坐标系线条。