使用Python将数据写入Excel的几种方法有：pandas、openpyxl、xlsxwriter。 在这之中，pandas 是最常用的，因为它功能强大且使用方便。本文将详细介绍如何使用这三种方法以及它们各自的优缺点。
一、使用pandas将数据写入Excel
pandas是一个强大的数据处理工具库，特别适用于数据分析和数据处理。它内置了对Excel文件的读写支持，使用起来十分便捷。
1、安装pandas
在使用pandas之前，需要先安装它。可以使用pip进行安装：
pip install pandas
2、基本用法
pandas库提供了一个 to_excel 方法，可以非常方便地将DataFrame对象写入Excel文件中。以下是一个简单的示例：
import pandas as pd
创建一个示例DataFrame
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)
将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
在这个示例中，我们首先创建了一个包含一些示例数据的DataFrame，然后使用 to_excel 方法将其写入名为 output.xlsx 的Excel文件中。参数 index=False 用于指定不将DataFrame的索引写入Excel文件。
3、写入多个Sheet
pandas还支持在一个Excel文件中写入多个工作表（Sheet）。这可以通过 ExcelWriter 对象来实现：
import pandas as pd
创建两个示例DataFrame
data1 = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df1 = pd.DataFrame(data1)
data2 = {
'Product': ['Apple', 'Banana', 'Cherry'],
'Price': [1.0, 0.5, 1.5],
'Quantity': [100, 150, 200]
}
df2 = pd.DataFrame(data2)
使用ExcelWriter写入多个Sheet
with pd.ExcelWriter('output_multiple_sheets.xlsx') as writer:
df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)
在这个示例中，我们创建了两个DataFrame，并使用 ExcelWriter 对象将它们分别写入名为 Sheet1 和 Sheet2 的工作表中。
二、使用openpyxl将数据写入Excel
openpyxl是一个专门用于读写Excel文件的Python库，特别适用于需要对Excel文件进行复杂操作的场景。
1、安装openpyxl
同样需要先安装这个库，可以使用pip进行安装：
pip install openpyxl
2、基本用法
以下是一个简单的示例，展示如何使用openpyxl将数据写入Excel文件：
from openpyxl import Workbook
创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
ws = wb.active
写入数据
ws['A1'] = 'Name'
ws['B1'] = 'Age'
ws['C1'] = 'City'
data = [
('Alice', 25, 'New York'),
('Bob', 30, 'Los Angeles'),
('Charlie', 35, 'Chicago')
]
for row in data:
ws.append(row)
保存为Excel文件
wb.save('openpyxl_output.xlsx')
在这个示例中，我们首先创建了一个 Workbook 对象，然后在活动工作表（active worksheet）中写入了一些数据，最后将其保存为一个名为 openpyxl_output.xlsx 的Excel文件。
3、写入多个Sheet
openpyxl也支持在一个Excel文件中写入多个工作表：
from openpyxl import Workbook
创建一个Workbook对象
wb = Workbook()
创建第一个Sheet并写入数据
ws1 = wb.create_sheet(title='Sheet1')
data1 = [
('Name', 'Age', 'City'),
('Alice', 25, 'New York'),
('Bob', 30, 'Los Angeles'),
('Charlie', 35, 'Chicago')
]
for row in data1:
ws1.append(row)
创建第二个Sheet并写入数据
ws2 = wb.create_sheet(title='Sheet2')
data2 = [
('Product', 'Price', 'Quantity'),
('Apple', 1.0, 100),
('Banana', 0.5, 150),
('Cherry', 1.5, 200)
]
for row in data2:
ws2.append(row)
保存为Excel文件
wb.save('openpyxl_multiple_sheets.xlsx')
在这个示例中，我们使用 create_sheet 方法创建了多个工作表，并分别向其中写入数据，最后将其保存为Excel文件。
三、使用xlsxwriter将数据写入Excel
xlsxwriter是另一个用于创建Excel文件的Python库，特别适用于需要生成复杂Excel文件的场景，如需要使用图表、格式化单元格等。
1、安装xlsxwriter
可以使用pip进行安装：
pip install xlsxwriter
2、基本用法
以下是一个简单的示例，展示如何使用xlsxwriter将数据写入Excel文件：
import xlsxwriter
创建一个Workbook对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('xlsxwriter_output.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
写入数据
worksheet.write('A1', 'Name')
worksheet.write('B1', 'Age')
worksheet.write('C1', 'City')
data = [
('Alice', 25, 'New York'),
('Bob', 30, 'Los Angeles'),
('Charlie', 35, 'Chicago')
]
row = 1
for name, age, city in data:
worksheet.write(row, 0, name)
worksheet.write(row, 1, age)
worksheet.write(row, 2, city)
row += 1
保存为Excel文件
workbook.close()
在这个示例中，我们首先创建了一个 Workbook 对象，然后在一个工作表中写入了一些数据，最后将其保存为一个名为 xlsxwriter_output.xlsx 的Excel文件。
3、写入多个Sheet
xlsxwriter也支持在一个Excel文件中写入多个工作表：
import xlsxwriter
创建一个Workbook对象
workbook = xlsxwriter.Workbook('xlsxwriter_multiple_sheets.xlsx')
创建第一个Sheet并写入数据
worksheet1 = workbook.add_worksheet('Sheet1')
data1 = [
('Name', 'Age', 'City'),
('Alice', 25, 'New York'),
('Bob', 30, 'Los Angeles'),
('Charlie', 35, 'Chicago')
]
row = 0
for name, age, city in data1:
worksheet1.write(row, 0, name)
worksheet1.write(row, 1, age)
worksheet1.write(row, 2, city)
row += 1
创建第二个Sheet并写入数据
worksheet2 = workbook.add_worksheet('Sheet2')
data2 = [
('Product', 'Price', 'Quantity'),
('Apple', 1.0, 100),
('Banana', 0.5, 150),
('Cherry', 1.5, 200)
]
row = 0
for product, price, quantity in data2:
worksheet2.write(row, 0, product)
worksheet2.write(row, 1, price)
worksheet2.write(row, 2, quantity)
row += 1
保存为Excel文件
workbook.close()
在这个示例中，我们使用 add_worksheet 方法创建了多个工作表，并分别向其中写入数据，最后将其保存为Excel文件。
四、总结
1、pandas
优点：
- 功能强大，适用于数据分析和处理
- 语法简单，易于上手
- 支持在一个文件中写入多个Sheet
缺点：
- 对复杂的Excel操作支持有限
2、openpyxl
优点：
- 适用于复杂的Excel操作
- 支持读取和修改现有的Excel文件
- 支持在一个文件中写入多个Sheet
缺点：
- 语法相对较复杂
3、xlsxwriter
优点：
- 适用于生成复杂的Excel文件
- 支持丰富的格式化选项和图表
- 支持在一个文件中写入多个Sheet
缺点：
- 不支持读取和修改现有的Excel文件
综上所述，pandas适用于简单的数据写入操作，openpyxl适用于需要读取和修改现有Excel文件的场景，而xlsxwriter则适用于生成复杂的Excel文件。根据具体需求选择合适的工具，将使数据处理和操作更加高效。
相关问答FAQs：
1. 用Python如何将数据写入Excel？
Python可以使用第三方库如openpyxl或xlwt来将数据写入Excel。您可以使用这些库来创建一个新的Excel文件，或者打开一个已存在的Excel文件并向其添加数据。这些库提供了一些方法和函数，可以帮助您将数据写入Excel文件的不同单元格和工作表中。
2. 如何使用openpyxl库将数据写入Excel？
使用openpyxl库可以轻松地将数据写入Excel。首先，您需要安装openpyxl库。然后，通过导入openpyxl库并使用它的工作簿、工作表和单元格对象，您可以在Python中创建一个Excel文件并写入数据。您可以使用workbook.create_sheet()方法创建一个新的工作表，使用worksheet.cell(row, column, value)方法将数据写入指定的单元格。
3. 如何使用xlwt库将数据写入Excel？
使用xlwt库可以将数据写入Excel。首先，您需要安装xlwt库。然后，通过导入xlwt库，您可以在Python中创建一个Excel文件并写入数据。您可以使用workbook.add_sheet()方法创建一个新的工作表，使用worksheet.write(row, column, value)方法将数据写入指定的单元格。
4. 如何将多个数据写入Excel的不同工作表？
要将多个数据写入Excel的不同工作表，您可以使用openpyxl或xlwt库的工作簿和工作表对象。使用openpyxl库，您可以使用workbook.create_sheet()方法创建多个工作表，并使用worksheet.title属性为每个工作表命名。使用xlwt库，您可以使用workbook.add_sheet()方法创建多个工作表。然后，您可以在不同的工作表中使用worksheet.cell(row, column, value)（对于openpyxl库）或worksheet.write(row, column, value)（对于xlwt库）方法将数据写入。
文章包含AI辅助创作，作者：Edit2，如若转载，请注明出处：https://docs.pingcode.com/baike/894186
