python 如何写压缩图片

使用Python压缩图片的主要方法包括：使用Pillow库、调整图片分辨率、调整图片质量、使用无损压缩算法。 其中，使用Pillow库进行图片压缩是最常见且易于实现的方法。具体来说，Pillow库提供了丰富的图像处理功能，能够方便地调整图片的质量和分辨率，从而达到压缩图片的效果。以下将详细介绍如何使用Pillow库进行图片压缩。

一、PILLOW库简介及安装

Pillow是Python Imaging Library（PIL）的一个分支，提供了强大的图像处理功能。Pillow可以方便地处理图像的各种操作，如打开、修改、保存图像等。要使用Pillow库，首先需要进行安装。可以通过pip命令进行安装：

pip install Pillow

二、使用PILLOW进行图片压缩

1、调整图片质量

调整图片质量是压缩图片最常见的方法之一。Pillow库中的save方法允许我们指定图片的质量，从而达到压缩图片的效果。以下是一个示例代码：

from PIL import Image

def compress_image(input_image_path, output_image_path, quality):
    # 打开图片
    image = Image.open(input_image_path)
    # 保存图片，并调整质量
    image.save(output_image_path, quality=quality)
示例调用
compress_image('input.jpg', 'output.jpg', 50)

在上述代码中，quality参数指定了图片的质量，取值范围为1到100，值越低，图片质量越差，文件大小越小。

2、调整图片分辨率

另一种常见的压缩方法是调整图片的分辨率。通过降低图片的分辨率，可以显著减少图片的文件大小。以下是一个示例代码：

from PIL import Image

def resize_image(input_image_path, output_image_path, max_width, max_height):
    # 打开图片
    image = Image.open(input_image_path)
    # 计算新的分辨率
    image.thumbnail((max_width, max_height))
    # 保存图片
    image.save(output_image_path)
示例调用
resize_image('input.jpg', 'output.jpg', 800, 600)

在上述代码中，max_width和max_height指定了图片的最大宽度和高度，Pillow库会根据这两个参数自动调整图片的分辨率。

三、使用无损压缩算法

有些场景下，我们希望在不损失图片质量的前提下压缩图片，这时可以使用无损压缩算法。Pillow库支持多种图片格式，其中PNG格式支持无损压缩。以下是一个示例代码：

from PIL import Image

def compress_image_lossless(input_image_path, output_image_path):
    # 打开图片
    image = Image.open(input_image_path)
    # 保存图片，使用无损压缩
    image.save(output_image_path, optimize=True)
示例调用
compress_image_lossless('input.png', 'output.png')

在上述代码中，optimize=True参数表示使用无损压缩。

四、结合多种方法进行压缩

在实际应用中，我们可以结合多种方法进行压缩，以达到最佳效果。以下是一个综合示例，结合调整图片质量和分辨率的方法：

from PIL import Image

def compress_image_combined(input_image_path, output_image_path, quality, max_width, max_height):
    # 打开图片
    image = Image.open(input_image_path)
    # 调整图片分辨率
    image.thumbnail((max_width, max_height))
    # 保存图片，并调整质量
    image.save(output_image_path, quality=quality)
示例调用
compress_image_combined('input.jpg', 'output.jpg', 50, 800, 600)

在上述代码中，首先通过thumbnail方法调整图片的分辨率，然后通过save方法调整图片的质量，从而实现综合压缩效果。

五、使用第三方工具进行压缩

除了使用Pillow库，Python还可以通过调用第三方工具进行图片压缩。常见的第三方工具包括ImageMagick和OptiPNG等。以下是一个示例代码，调用ImageMagick进行图片压缩：

import subprocess

def compress_image_with_imagemagick(input_image_path, output_image_path):
    # 调用ImageMagick进行图片压缩
    subprocess.run(['magick', 'convert', input_image_path, '-quality', '50', output_image_path])
示例调用
compress_image_with_imagemagick('input.jpg', 'output.jpg')

在上述代码中，通过subprocess模块调用ImageMagick的convert命令进行图片压缩。

六、处理批量图片压缩

在实际项目中，我们可能需要对大量图片进行压缩处理。可以通过编写Python脚本，遍历指定目录下的所有图片，并依次进行压缩。以下是一个示例代码：

import os

from PIL import Image
def compress_images_in_directory(input_directory, output_directory, quality, max_width, max_height):
    # 确保输出目录存在
    os.makedirs(output_directory, exist_ok=True)
    # 遍历输入目录下的所有文件
    for filename in os.listdir(input_directory):
        input_image_path = os.path.join(input_directory, filename)
        output_image_path = os.path.join(output_directory, filename)
        # 打开图片
        image = Image.open(input_image_path)
        # 调整图片分辨率
        image.thumbnail((max_width, max_height))
        # 保存图片，并调整质量
        image.save(output_image_path, quality=quality)
示例调用
compress_images_in_directory('input_directory', 'output_directory', 50, 800, 600)

在上述代码中，通过os模块遍历输入目录下的所有文件，并依次进行图片压缩。

七、总结

本文详细介绍了如何使用Python进行图片压缩的多种方法，主要包括使用Pillow库调整图片质量、调整图片分辨率、使用无损压缩算法、结合多种方法进行压缩、调用第三方工具进行压缩以及处理批量图片压缩。通过这些方法，可以有效地减少图片的文件大小，提高存储和传输效率。在实际项目中，可以根据具体需求选择合适的方法进行图片压缩。

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相关问答FAQs：

1. 如何使用Python进行图片压缩？

使用Python进行图片压缩非常简单。你可以使用Pillow库（也称为PIL）来实现。首先，你需要安装Pillow库，然后按照以下步骤进行操作：

• 导入Pillow库：from PIL import Image
• 打开要压缩的图片：image = Image.open('image.jpg')
• 设置压缩后的尺寸：new_size = (800, 600)（例如，设置为800×600像素）
• 使用resize()方法调整图片尺寸：resized_image = image.resize(new_size)
• 保存压缩后的图片：resized_image.save('compressed_image.jpg')

注意：你可以根据需要调整压缩后的尺寸。

2. 如何使用Python批量压缩图片？

如果你需要批量压缩多张图片，可以使用Python的循环结构来实现。以下是一个示例代码：

• 导入Pillow库：from PIL import Image
• 定义压缩后的尺寸：new_size = (800, 600)
• 获取文件夹中的所有图片文件：image_files = ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
• 遍历图片文件列表，逐个进行压缩：for file in image_files:

• - 打开图片：`image = Image.open(file)`
  

• - 调整尺寸：`resized_image = image.resize(new_size)`
  

• - 保存压缩后的图片：`resized_image.save('compressed_' + file)`
  

这样，你就可以将文件夹中的所有图片批量压缩了。

3. 如何使用Python控制图片的压缩质量？

除了调整图片的尺寸外，你还可以通过控制压缩质量来进一步减小图片的文件大小。在使用Pillow库时，可以使用save()方法的参数来设置压缩质量。例如：

• resized_image.save('compressed_image.jpg', quality=80)

这里的quality参数表示压缩质量，范围从1到95。较高的质量值会产生较大的文件大小，较低的质量值会产生较小的文件大小。你可以根据需要进行调整。