python中画图如何不显示图例

在Python中，使用Matplotlib库画图时可以通过设置图例的显示属性来控制图例的显示与否。具体方法包括：使用legend()函数的set_visible()方法、在legend()函数中传递参数、或者直接不调用legend()函数。其中，最常用的方法是直接在代码中设置legend()的可见性。下面将详细介绍如何实现这一操作，并探讨其他相关图例设置的技巧。

一、MATPLOTLIB的基本使用

Matplotlib是Python中最常用的数据可视化库之一。它提供了丰富的绘图功能，能够生成各种类型的图表，如折线图、散点图、柱状图等。以下是Matplotlib的基本使用方法：

import matplotlib.pyplot as plt

创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
创建图表
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
添加标题和标签
plt.title('Prime Numbers Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
添加图例
plt.legend()
显示图表
plt.show()

在上面的代码中，plt.legend()函数用于显示图例。如果你不希望显示图例，可以有多种方法来实现这一点。

二、使用legend()的set_visible()方法

通过使用legend()函数返回的图例对象的set_visible()方法，可以控制图例的显示与否。这是一个非常灵活的方法，因为你可以在代码的任何地方设置图例的可见性。

import matplotlib.pyplot as plt

创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
创建图表
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
添加标题和标签
plt.title('Prime Numbers Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
添加图例
legend = plt.legend()
设置图例不可见
legend.set_visible(False)
显示图表
plt.show()

在上述代码中，通过调用legend.set_visible(False)方法，可以隐藏图例。

三、在legend()函数中传递参数

另外一种方法是在调用legend()函数时直接传递参数loc='none'来隐藏图例。不过需要注意，这种方法在某些版本的Matplotlib中可能不起作用，因此推荐使用上面的方法。

import matplotlib.pyplot as plt

创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
创建图表
plt.plot(x, y, label='Prime Numbers')
添加标题和标签
plt.title('Prime Numbers Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
添加图例并设置其位置为'none'以隐藏它
plt.legend(loc='none')
显示图表
plt.show()

四、直接不调用legend()函数

最简单的方法是直接不调用legend()函数。这种方法适用于那些根本不需要图例的情形。

import matplotlib.pyplot as plt

创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]
创建图表
plt.plot(x, y)
添加标题和标签
plt.title('Prime Numbers Chart')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')
显示图表
plt.show()

五、更多图例设置技巧

1、设置图例位置

你可以通过在legend()函数中传递loc参数来设置图例的位置。常见的位置参数包括'upper right', 'upper left', 'lower left', 'lower right', 'right', 'center left', 'center right', 'lower center', 'upper center', 'center'等。

plt.legend(loc='upper left')

2、设置图例字体大小和颜色

你可以通过fontsize和facecolor等参数来设置图例的字体大小和背景颜色。

plt.legend(fontsize='large', facecolor='lightgrey')

3、设置图例边框

通过frameon参数可以控制图例是否有边框。

plt.legend(frameon=False)

六、实际应用中的案例分析

在实际的数据分析和可视化中，隐藏图例可能会有多种原因。例如，当图表中的信息已经足够清晰且无需图例来进行解释时，隐藏图例可以使图表显得更加简洁。另外，对于一些复杂的图表，图例可能会占据较多的空间，此时隐藏图例也能使图表的可读性更高。

示例：在多子图中隐藏图例

在绘制多子图时，可以选择性地隐藏某些子图中的图例。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [2, 3, 5, 7, 11]
y2 = [1, 4, 6, 8, 10]
子图1
axs[0, 0].plot(x, y1, label='Prime Numbers')
axs[0, 0].legend()
子图2
axs[0, 1].plot(x, y2, label='Even Numbers')
axs[0, 1].legend().set_visible(False)
子图3
axs[1, 0].plot(x, y1)
axs[1, 0].set_title('No Legend')
子图4
axs[1, 1].plot(x, y2)
axs[1, 1].legend(loc='upper right')
plt.show()

在上述代码中，通过在不同子图中设置不同的图例属性，可以灵活控制每个子图的图例显示情况。

七、使用其他库的图例设置

除了Matplotlib，Python中还有其他数据可视化库如Seaborn、Plotly等。它们也提供了相应的图例控制方法。

使用Seaborn隐藏图例

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt
创建数据
data = sns.load_dataset("iris")
绘制Seaborn图表
sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', hue='species', data=data)
隐藏图例
plt.legend().set_visible(False)
plt.show()

使用Plotly隐藏图例

import plotly.express as px

创建数据
df = px.data.iris()
绘制Plotly图表
fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length', color='species')
隐藏图例
fig.update_layout(showlegend=False)
fig.show()

八、总结

通过本文的介绍，我们详细探讨了在Python中使用Matplotlib库画图时如何隐藏图例的多种方法，包括使用legend()的set_visible()方法、在legend()函数中传递参数、直接不调用legend()函数等。此外，还介绍了图例的其他设置技巧以及在实际应用中的案例分析。最后，还简要提到了使用其他数据可视化库如Seaborn和Plotly时如何隐藏图例的方法。希望这些内容能对你的数据可视化工作有所帮助。

在使用项目管理系统时，如果涉及到数据可视化的需求，可以考虑将这些图表嵌入到研发项目管理系统PingCode或通用项目管理软件Worktile中，以提高项目管理的效率和可视化水平。

相关问答FAQs：

1. 如何在python中取消显示图例？
在使用matplotlib库进行图形绘制时，默认情况下会显示图例。如果你想取消显示图例，可以在绘制图形时通过设置相应的参数来实现。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制你的图形

# 取消显示图例
ax.legend().remove()

# 显示图形
plt.show()

2. 怎样在python中隐藏图例？
如果你想在python中隐藏图例，可以使用matplotlib库中的legend()函数来实现。下面是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制你的图形

# 隐藏图例
ax.legend().set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()

3. 在python中如何去除图例的显示？
如果你不想在python中显示图例，可以使用matplotlib库中的legend()函数，并将其设置为不可见。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制你的图形

# 去除图例的显示
ax.legend().set_visible(False)

# 显示图形
plt.show()