python如何读取文件夹里所有图片

Python读取文件夹里所有图片的最佳方法包括：使用os模块、glob模块、PIL库等。本文将详细介绍每种方法的使用步骤及其优势。其中，使用PIL库的Image模块可以轻松读取并处理图像，以下将详细描述这种方法。

Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、图像处理等领域。在处理图像时，我们常常需要读取一个文件夹内的所有图片。本文将详细介绍如何使用Python读取文件夹内的所有图片，并分析每种方法的优缺点。

一、使用os模块

1.1 os模块简介

os模块是Python标准库中的一个模块，提供了许多与操作系统交互的功能。使用os模块，我们可以轻松地遍历文件夹，获取文件列表。

1.2 使用os模块读取文件夹内的所有图片

以下是一个使用os模块读取文件夹内所有图片的示例代码：

import os

from PIL import Image
def read_images_from_folder(folder_path):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".bmp", ".gif")):
            img_path = os.path.join(folder_path, filename)
            img = Image.open(img_path)
            images.append(img)
    return images
folder_path = "path/to/your/folder"
images = read_images_from_folder(folder_path)

在上述代码中，os.listdir()函数用于获取文件夹内的所有文件名，使用endswith()方法过滤出图片文件。通过os.path.join()方法构建完整的文件路径，并使用PIL库的Image.open()方法打开图像文件。

1.3 优缺点分析

优点：

• 简单易用，适合初学者。
• 不需要额外安装第三方库（除了PIL库）。

缺点：

• 无法递归遍历子文件夹。
• 需要手动过滤文件类型。

二、使用glob模块

2.1 glob模块简介

glob模块是Python标准库中的一个模块，用于查找符合特定模式的文件路径。glob模块使用Unix风格的路径模式匹配规则，可以方便地获取文件夹内的所有文件路径。

2.2 使用glob模块读取文件夹内的所有图片

以下是一个使用glob模块读取文件夹内所有图片的示例代码：

import glob

from PIL import Image
def read_images_from_folder(folder_path):
    images = []
    for img_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.*")):
        if img_path.endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".bmp", ".gif")):
            img = Image.open(img_path)
            images.append(img)
    return images
folder_path = "path/to/your/folder"
images = read_images_from_folder(folder_path)

在上述代码中，glob.glob()函数用于查找符合特定模式的文件路径，使用endswith()方法过滤出图片文件。

2.3 优缺点分析

优点：

• 简单易用，适合初学者。
• 支持通配符模式匹配，可以方便地获取特定类型的文件。

缺点：

• 无法递归遍历子文件夹。
• 需要手动过滤文件类型。

三、使用PIL库

3.1 PIL库简介

PIL（Python Imaging Library）是Python中用于图像处理的第三方库，提供了强大的图像处理功能。虽然PIL库已经停止更新，但其分支Pillow库仍在积极维护，并且完全兼容PIL库。

3.2 使用PIL库读取文件夹内的所有图片

以下是一个使用PIL库读取文件夹内所有图片的示例代码：

from PIL import Image

import os
def read_images_from_folder(folder_path):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".bmp", ".gif")):
            img_path = os.path.join(folder_path, filename)
            img = Image.open(img_path)
            images.append(img)
    return images
folder_path = "path/to/your/folder"
images = read_images_from_folder(folder_path)

在上述代码中，使用PIL库的Image.open()方法打开图像文件，并将图像对象添加到列表中。

3.3 优缺点分析

优点：

• 提供强大的图像处理功能。
• 完全兼容PIL库，易于迁移。

缺点：

• 需要安装第三方库。
• 仅适用于图像处理。

四、递归遍历子文件夹

在实际应用中，我们可能需要递归遍历文件夹及其子文件夹，读取所有图片文件。以下是一个递归遍历子文件夹的示例代码：

import os

from PIL import Image
def read_images_from_folder(folder_path):
    images = []
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for filename in files:
            if filename.endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".bmp", ".gif")):
                img_path = os.path.join(root, filename)
                img = Image.open(img_path)
                images.append(img)
    return images
folder_path = "path/to/your/folder"
images = read_images_from_folder(folder_path)

在上述代码中，使用os.walk()函数递归遍历文件夹及其子文件夹，获取所有文件路径，并使用PIL库的Image.open()方法打开图像文件。

五、使用第三方库

除了上述方法外，还有一些第三方库可以帮助我们读取文件夹内的所有图片，如opencv、scikit-image等。这些库不仅提供了强大的图像处理功能，还可以方便地读取和处理图像文件。

5.1 使用opencv读取文件夹内的所有图片

以下是一个使用opencv读取文件夹内所有图片的示例代码：

import cv2

import os
def read_images_from_folder(folder_path):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".bmp", ".gif")):
            img_path = os.path.join(folder_path, filename)
            img = cv2.imread(img_path)
            images.append(img)
    return images
folder_path = "path/to/your/folder"
images = read_images_from_folder(folder_path)

在上述代码中，使用opencv库的cv2.imread()方法读取图像文件，并将图像对象添加到列表中。

5.2 使用scikit-image读取文件夹内的所有图片

以下是一个使用scikit-image读取文件夹内所有图片的示例代码：

from skimage import io

import os
def read_images_from_folder(folder_path):
    images = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".bmp", ".gif")):
            img_path = os.path.join(folder_path, filename)
            img = io.imread(img_path)
            images.append(img)
    return images
folder_path = "path/to/your/folder"
images = read_images_from_folder(folder_path)

在上述代码中，使用scikit-image库的io.imread()方法读取图像文件，并将图像对象添加到列表中。

5.3 优缺点分析

优点：

• 提供强大的图像处理功能。
• 适用于复杂的图像处理任务。

缺点：

• 需要安装第三方库。
• 代码复杂度较高。

六、总结

通过本文的介绍，我们了解了多种使用Python读取文件夹内所有图片的方法，包括使用os模块、glob模块、PIL库、递归遍历子文件夹以及第三方库等。每种方法都有其优缺点，适用于不同的应用场景。

os模块和glob模块适合初学者使用，操作简单，但无法递归遍历子文件夹。PIL库提供了强大的图像处理功能，但需要安装第三方库。递归遍历子文件夹的方法适用于需要遍历所有子文件夹的场景。第三方库如opencv和scikit-image适用于复杂的图像处理任务，但代码复杂度较高。

根据具体需求选择合适的方法，可以提高工作效率，解决实际问题。如果在项目管理过程中需要更好的协作和任务管理，可以使用研发项目管理系统PingCode，和通用项目管理软件Worktile，这些工具能够有效地提升团队的工作效率和项目管理水平。

相关问答FAQs：

1. 如何用Python读取文件夹中的所有图片？
Python提供了一个强大的库来处理文件和文件夹，可以使用os模块来实现。下面是一个示例代码，演示了如何读取指定文件夹中的所有图片文件：

import os

def read_images_from_folder(folder_path):
    image_files = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
            image_files.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return image_files

folder_path = "path/to/your/folder"
images = read_images_from_folder(folder_path)
print(images)

这个代码片段中的read_images_from_folder函数接受一个文件夹路径作为参数，并返回该文件夹中所有图片文件的路径列表。你只需要将"path/to/your/folder"替换为你实际的文件夹路径即可。

2. 如何使用Python读取文件夹中的多个图片格式？
如果你想读取多个图片格式（例如.jpg、.png、.jpeg等），只需在代码中添加相应的判断即可。在示例代码中，使用了endswith方法来判断文件名是否以".jpg"或".png"结尾，你可以根据需要添加更多的判断条件。

3. 如何使用Python递归地读取文件夹中的所有图片？
如果你希望递归地读取文件夹中的所有子文件夹中的图片，可以使用os.walk函数。下面是一个示例代码：

import os

def read_images_from_folder(folder_path):
    image_files = []
    for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
        for filename in files:
            if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
                image_files.append(os.path.join(root, filename))
    return image_files

folder_path = "path/to/your/folder"
images = read_images_from_folder(folder_path)
print(images)

这段代码会遍历指定文件夹及其所有子文件夹，找到所有符合条件的图片文件，并返回它们的路径列表。同样，你需要将"path/to/your/folder"替换为你实际的文件夹路径。