python如何不显示科学计数法

Python 不显示科学计数法的方法主要有：使用字符串格式化、使用decimal模块、使用NumPy库。 其中，使用字符串格式化的方法最为常见和简单，可以通过.format()、f-string 或者 % 操作符来实现。详细解释如下：

当你在Python中处理浮点数时，有时会遇到科学计数法的显示形式。科学计数法虽然简洁，但在某些情况下并不方便阅读或处理。为了避免这种情况，可以使用字符串格式化方法来强制显示为普通浮点数形式。具体实现方法如下：

# 使用字符串格式化
num = 123456789.123456789
formatted_num = "{:.10f}".format(num)
print(formatted_num)
使用f-string
formatted_num_f = f"{num:.10f}"
print(formatted_num_f)
使用 % 操作符
formatted_num_percent = "%.10f" % num
print(formatted_num_percent)

上述代码中，{:.10f}、f"{num:.10f}" 和 %.10f 都表示将数字格式化为小数点后10位的普通浮点数形式。这些方法不仅简单易用，还可以根据需要调整小数点后的位数，从而灵活控制显示精度。

接下来，我们深入探讨其他方法和具体的应用场景。

一、使用字符串格式化

字符串格式化是Python中非常常用的一个功能，可以轻松地控制数字的显示格式。

1、`format()` 方法

format() 方法是Python3中推荐的字符串格式化方法。它功能强大，语法简洁。

num = 123456789.123456789
formatted_num = "{:.10f}".format(num)
print(formatted_num)

在上述代码中，{:.10f} 表示将数字格式化为小数点后10位的浮点数形式。这个方法不仅适用于普通浮点数，还适用于其他类型的数据。

2、f-string

f-string 是Python3.6引入的一种新的字符串格式化方法。它使用更简洁的语法来实现相同的功能。

num = 123456789.123456789
formatted_num_f = f"{num:.10f}"
print(formatted_num_f)

在上面的代码中，f"{num:.10f}" 使用了f-string语法，同样将数字格式化为小数点后10位的浮点数形式。

3、百分号 `%` 操作符

虽然 % 操作符是较早的字符串格式化方法，但它仍然被广泛使用。

num = 123456789.123456789
formatted_num_percent = "%.10f" % num
print(formatted_num_percent)

在上述代码中，%.10f 使用了百分号操作符，将数字格式化为小数点后10位的浮点数形式。

二、使用 decimal 模块

除了字符串格式化方法，Python还提供了 decimal 模块来处理精度问题。decimal 模块可以避免浮点数计算中的一些常见问题，特别适用于金融计算等需要高精度的场景。

1、创建 Decimal 对象

你可以使用 decimal.Decimal 类来创建一个高精度的浮点数对象。

from decimal import Decimal, getcontext
设置全局精度
getcontext().prec = 20
num = Decimal('123456789.123456789')
print(num)

在上述代码中，Decimal('123456789.123456789') 创建了一个高精度的浮点数对象，并通过 getcontext().prec 设置了全局精度。

2、控制显示格式

decimal.Decimal 对象提供了丰富的方法来控制显示格式。

print(f"{num:f}")

在上述代码中，f"{num:f}" 使用了f-string语法，将 decimal.Decimal 对象格式化为普通浮点数形式。

三、使用 NumPy 库

NumPy 是一个强大的科学计算库，广泛用于数值计算。NumPy 提供了方便的方法来控制数组和矩阵中数值的显示格式。

1、设置 NumPy 的打印选项

你可以使用 numpy.set_printoptions 方法来控制 NumPy 数组的显示格式。

import numpy as np
设置打印选项
np.set_printoptions(suppress=True)
arr = np.array([1.23e-10, 1.23e-20, 1.23e-30])
print(arr)

在上述代码中，np.set_printoptions(suppress=True) 设置了 NumPy 的打印选项，禁止使用科学计数法显示数值。

2、格式化数组元素

你也可以使用 NumPy 的字符串格式化功能来控制数组元素的显示格式。

formatted_arr = np.array2string(arr, formatter={'float_kind':lambda x: "%.10f" % x})
print(formatted_arr)

在上述代码中，np.array2string 方法使用了自定义格式化函数，确保数组元素以普通浮点数形式显示。

四、应用场景和注意事项

1、金融计算

在金融计算中，精度至关重要。浮点数的计算误差可能导致严重的财务问题。因此，推荐使用 decimal 模块来处理金融数据。

from decimal import Decimal
amount = Decimal('123456.78')
interest_rate = Decimal('0.05')
interest = amount * interest_rate
print(interest)

在上述代码中，decimal.Decimal 确保了计算的高精度，避免了浮点数计算误差。

2、科学计算

在科学计算中，NumPy 是一个非常强大的工具。通过设置 NumPy 的打印选项，你可以方便地控制数值的显示格式。

import numpy as np
arr = np.random.rand(5) * 1e-10
np.set_printoptions(suppress=True)
print(arr)

在上述代码中，np.set_printoptions(suppress=True) 禁止了科学计数法，确保数值以普通浮点数形式显示。

3、数据分析

在数据分析中，精度和可读性同样重要。通过合理使用字符串格式化和 decimal 模块，你可以确保数据的精度和可读性。

data = [123456789.123456789, 987654321.987654321]
使用字符串格式化
formatted_data = [f"{x:.10f}" for x in data]
print(formatted_data)
使用 decimal 模块
from decimal import Decimal
formatted_data_decimal = [Decimal(x) for x in data]
print(formatted_data_decimal)

在上述代码中，分别使用了字符串格式化和 decimal 模块来确保数据的精度和可读性。

五、总结

Python 提供了多种方法来控制浮点数的显示格式，包括字符串格式化、decimal 模块和 NumPy 库。每种方法都有其适用的场景和优缺点。通过合理选择和组合这些方法，你可以确保数值的精度和可读性，满足不同应用场景的需求。

字符串格式化方法简单易用，适合大多数日常应用；decimal 模块适用于需要高精度的金融计算；NumPy 库则是科学计算和数据分析的强大工具。通过熟练掌握这些方法，你可以更加灵活地控制浮点数的显示格式，提升代码的专业性和可读性。

python如何不显示科学计数法

使用f-string

使用 % 操作符

一、使用字符串格式化

1、format() 方法