python如何随机生成3个数

Python随机生成3个数的方法有多种，可以使用random模块、numpy模块、secrets模块等方法。最常用的方法是使用random模块，它提供了多种生成随机数的函数，如random.randint()、random.uniform()、random.sample()等。下面将详细介绍如何使用这些方法。

一、使用random模块生成随机数

Python的random模块提供了多种生成随机数的函数，常用的包括random.randint()、random.uniform()、random.sample()等。以下是这些函数的详细用法。

1、使用random.randint()生成整数

random.randint()函数可以生成指定范围内的随机整数。其语法为：

import random
生成3个1到100之间的随机整数
random_numbers = [random.randint(1, 100) for _ in range(3)]
print(random_numbers)

random.randint()生成的整数是包含边界的，例如random.randint(1, 100)会生成1到100之间的随机整数，包括1和100。

2、使用random.uniform()生成浮点数

random.uniform()函数可以生成指定范围内的随机浮点数。其语法为：

import random
生成3个0到1之间的随机浮点数
random_numbers = [random.uniform(0, 1) for _ in range(3)]
print(random_numbers)

random.uniform()生成的浮点数是包含边界的，例如random.uniform(0, 1)会生成0到1之间的随机浮点数，包括0和1。

3、使用random.sample()生成不重复的整数

random.sample()函数可以生成指定范围内的不重复随机整数。其语法为：

import random
生成3个不重复的1到100之间的随机整数
random_numbers = random.sample(range(1, 101), 3)
print(random_numbers)

random.sample()生成的不重复随机数非常适合需要唯一性要求的场景。

二、使用numpy模块生成随机数

numpy模块是一个强大的科学计算库，其中的numpy.random模块提供了多种生成随机数的函数，如numpy.random.randint()、numpy.random.uniform()等。

1、使用numpy.random.randint()生成整数

numpy.random.randint()函数可以生成指定范围内的随机整数。其语法为：

import numpy as np
生成3个1到100之间的随机整数
random_numbers = np.random.randint(1, 101, 3)
print(random_numbers)

numpy.random.randint()生成的整数是不包含上边界的，例如numpy.random.randint(1, 101, 3)会生成1到100之间的随机整数，不包括101。

2、使用numpy.random.uniform()生成浮点数

numpy.random.uniform()函数可以生成指定范围内的随机浮点数。其语法为：

import numpy as np
生成3个0到1之间的随机浮点数
random_numbers = np.random.uniform(0, 1, 3)
print(random_numbers)

numpy.random.uniform()生成的浮点数是不包含上边界的，例如numpy.random.uniform(0, 1, 3)会生成0到1之间的随机浮点数，不包括1。

三、使用secrets模块生成随机数

secrets模块是Python 3.6引入的一个新的模块，用于生成安全的随机数。它适用于对随机数要求较高安全性的场景，如密码生成、令牌等。

1、使用secrets.randbelow()生成整数

secrets.randbelow()函数可以生成0到指定数值之间的随机整数。其语法为：

import secrets
生成3个0到99之间的随机整数
random_numbers = [secrets.randbelow(100) for _ in range(3)]
print(random_numbers)

secrets.randbelow()生成的整数是包含0但不包含上边界的，例如secrets.randbelow(100)会生成0到99之间的随机整数。

2、使用secrets.choice()生成不重复的整数

secrets.choice()函数可以从给定的序列中随机选择一个元素。其语法为：

import secrets
生成3个不重复的1到100之间的随机整数
random_numbers = secrets.SystemRandom().sample(range(1, 101), 3)
print(random_numbers)

secrets.choice()和secrets.SystemRandom().sample()生成的不重复随机数具有更高的安全性。

四、总结

在Python中，生成随机数的方法有多种，常用的包括random模块、numpy模块、secrets模块等。random模块适用于大多数一般需求，numpy模块适用于科学计算和大规模数据，secrets模块适用于需要高安全性的场景。

1、random模块

random.randint()：生成指定范围内的随机整数，包含边界。
random.uniform()：生成指定范围内的随机浮点数，包含边界。
random.sample()：生成指定范围内的不重复随机整数。

2、numpy模块

numpy.random.randint()：生成指定范围内的随机整数，不包含上边界。
numpy.random.uniform()：生成指定范围内的随机浮点数，不包含上边界。

3、secrets模块

secrets.randbelow()：生成0到指定数值之间的随机整数，包含0但不包含上边界。
secrets.choice()：从给定的序列中随机选择一个元素，适用于生成不重复的随机数。

在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的生成随机数的方法。例如，对于一般的随机数生成，可以使用random模块；对于科学计算和大规模数据处理，可以使用numpy模块；对于安全性要求较高的场景，可以使用secrets模块。