企业越来越倾向于采用基于技能的招聘和员工发展方式，主要是因为他们想利用新技术带来的变革机会，人们开始思考一个重要问题：作为求职者或雇主，为了在2024年取得成功，应该培养哪些技能呢？
目前，我们正处在人工智能时代的初期。尽管技术还未达到能够创造一个无需工作的理想世界，大多数人也还没有准备好自己变得完全多余。
因此，最受欢迎的技能可以分为两大类。第一类是帮助机构利用前沿技术和工具的巨大潜力。第二类则是强调人类独有的品质和能力的价值，这些是机器无法比拟的。
简单来说，这些技能既包括技术技能，也包括“软技能”。但它们共同的特点是，这些技能使我们能够在机器越来越强大的世界中发挥我们的特长。
生成性人工智能
如同美国、英国和其他16个国家同意的人工智能安全准则，以及GmAIl黑客留下的重要线索和谷歌即将大量删除的旧版Gmail和照片内容一样，生成性人工智能，比如ChatGPT，被看作是人工智能的重大转折点，就像iPhone的出现一样。这种技术让几乎每个人都能在工作和日常生活中迅速创造、自动化和节省时间。但是，要充分利用这项技术，人们需要具备发现机会、开发高效解决方案、管理变革和处理伦理问题的能力。这些能力预计将成为2024年最受欢迎和最有价值的技能之一。
可持续性技能
企业日益意识到，以一种可持续并对环境影响最小的方式运营的重要性。实现净零排放目标正逐渐成为商业战略的优先事项。小型企业在寻求与大企业及政府机构合作或工作时，通常需要承诺可持续性。因此，识别和实施绿色解决方案的技能变得非常重要。
项目管理
无论是管理人还是机器，越来越需要有能力将人员、技术和解决问题的技能结合起来。高层监督、设定战略目标、优先安排工作和资源等任务，目前还是商业人工智能工具所无法完成的。但是，那些从事这些工作的人现在有前所未有的机会，可以利用人工智能协助完成从原型设计到研究、日程安排、测试和合规等各种工作。
沟通技能
有效沟通是商业技能的关键部分。现在，比以往任何时候都更需要能够识别信息传递机会并弥合组织内部沟通差距的人才。将数据分析的洞见用人类语言传达给需要采取行动的人的能力，会有越来越多的需求。随着与机器用自然语言交流变得普遍，组织需要那些能够以最有效的方式与机器对话的人。
临床医疗保健技能
全球正面临医疗专业人员短缺的挑战，而且许多医疗前线的工作还远未能完全自动化，甚至可能永远无法实现自动化。
医生、护士和其他医疗专业人员正在越来越多地使用人工智能工具来增强他们的能力。但是，人类特有的品质，如情商和同理心，在他们的工作中仍然非常关键。在发达经济体中，医疗保健职位通常薪酬较高，这反映了从事这类工作所需的专业技能、品质和经验。从事医疗保健行业被视为一种途径，让来自任何背景的勤奋个体能够建立一个稳定、有安全感且有发展前景的职业生涯，这在2024年仍将是真实的情况。
数据技能
人工智能革命的基础是数据，理解如何将数据转化为商业价值变得越来越重要。为了确保人工智能在改善医疗保健和推进科学研究等关键任务中保持道德和可信度，人工智能的透明度和可解释性也非常关键。数据科学技能在这里发挥着至关重要的作用，帮助确保机器使用可靠的数据做出可以理解的决策。
人际网络
那些能够与适合的人建立友谊的人往往能够取得巨大成功。建立一个既能帮助实现目标又能促进个人发展的网络是一项关键技能。因此，培养基于信任和共同目标建立联系的能力在2024年仍将非常有价值，因为技术为那些准备把握机遇的人开启了增长和创新的新机会。
云计算技能
从2022年到2030年，全球云计算市场预计将从5700亿美元增长至近2.5万亿美元。这表明，对于那些能够帮助各种规模的企业迁移到云端的技术专业人员的需求将不断增长。掌握云计算工具和平台的专业人士在2024年及以后将保持其相关性和竞争力。
机器学习工程
推动人工智能革命自然会增加对具备技术实施能力的人的需求。世界经济论坛在《2023年未来工作报告》中指出，人工智能和机器学习专家的职位是增长最快的工作之一。到2024年，尽管生成性人工智能的发展意味着即使是技术非熟练者也能构建人工智能应用程序，自我复制的人工智能（例如自动机器学习AutoML）也能够自我创建，但人类机器学习工程师的需求仍将非常强劲。
网络安全技能
数据泄露、网络攻击和黑客尝试的频率和严重性都在不断增加。对于未能充分保护客户数据的企业，处罚也越来越严重。网络安全已成为一场军备竞赛，恶意个人、团体甚至是受国家支持的行动者都在与安全专家竞争，不断部署更快、更强大、更智能的技术。所有这些因素都意味着，在2024年，建立安全和韧性的技能将成为最受需求的技能之一。
