深度学习模型权重h5、weights、ckpt、pth有什么区别 2023-07-31 806 深度学习模型权重h5、weights、ckpt、pth的区别主要体现在：1.来源框架不同；2.保存内容不同；3.加载方式不同；4.应用场景不同；5.兼容性不同。总的来说，不同的文件格式对应于不同的深度 …
软件开发中，做产品与做项目有什么区别 2023-07-31 703 产品开发和项目开发的区别主要体现在：1.目标不同；2.开发过程不同；3.涉及人员不同；4.时间周期不同；5.结果测评不同。总的来说，产品开发更多侧重于满足市场需求和用户体验，长期维护并进行持续优化；而 …
图卷积网络和self-attention有什么区别 2023-07-31 685 图卷积网络（GCN）和self-attention机制在处理结构化数据时都具有重要的作用，但它们在一些关键方面存在着本质区别：1. 操作对象不同；2. 信息聚合方式不同；3. 对拓扑结构的依赖程度不同 …
卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别 2023-07-31 788 卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的区别主要体现在：1.应用领域不同；2.网络结构不同；3.处理数据的方式不同；4.擅长处理的问题类型不同；5.训练过程和挑战不同。总的来说，CNN在处理图 …
Coding和Github有什么区别 2023-07-31 684 Coding和Github的区别主要体现在：1.来源和发展背景不同；2.功能特性不同；3.使用者群体不同；4.可用资源不同；5.服务区域和语言支持不同。总的来说，Coding更侧重于团队协作和项目管理 …
行人重识别（re-ID）与跟踪（tracking）有什么区别 2023-07-31 702 行人重识别（re-ID）与跟踪（tracking）的区别主要体现在：1.目标定义不同；2.技术挑战不同；3.方法实现不同；4.应用场景不同；5.评估标准不同。总的来说，行人重识别重在在多摄像头、不同时 …
什么是梯度下降法 2023-07-31 681 梯度下降法是一种优化算法，用于求解机器学习和深度学习中的模型参数。其基本思想是在每一步迭代过程中，选择损失函数下降非常快的方向进行更新参数，从而最小化损失函数。梯度下降法有多种变种，包括批量梯度下降法 …
敏捷带来的是什么 2023-07-31 633 敏捷是一种迅速反应并适应环境变化的软件开发方法。它促进了持续改进，增强了团队的协作和沟通，以及加速了产品上市时间。更重要的是，敏捷使得组织能够在变化迅速的市场环境中保持竞争力。敏捷开发通过短的迭代周期 …
为什么要迭代开发 2023-07-31 646 迭代开发是一种逐步开发和完善产品的方法，它可以帮助团队适应变化，及时调整方向，提高产品质量，避免资源浪费，并更好地满足用户需求。通过反馈循环，迭代开发提供了一种有效的方式去理解、衡量并改进产品。迭代开 …
什么是MVP版本 2023-07-31 890 MVP版本，即最小可行性产品版本，是产品开发过程中的一个关键阶段，它包含了产品最基本的核心功能，但并不包括所有可能的特性或功能。MVP版本的主要目的是快速地获取市场反馈，以便于进一步改进和完善产品。它 …
PO制有什么好处 2023-07-31 701 PO制，即生产订货制，是一种按照客户需求来生产产品的模式。它可以减少库存、提高生产效率，并更好地满足客户需求，帮助公司优化资源分配，提高经济效益。PO制的核心在于“按需生产”。首先，它可以大幅度降低库 …
什么是CDN地址 2023-07-31 773 CDN地址是内容分发网络（CDN）中的一个关键组成部分，它指向存储在CDN中的特定内容的位置。通过使用CDN地址，用户可以更快、更稳定地访问到距离他们更近的服务器上的内容，提高了内容的加载速度和用户体 …
