机器学习中的模型是指什么 2023-08-06 926 机器学习中的模型是指用于对数据进行预测、分类、聚类或其他任务的一种数学表示或函数。模型是机器学习算法的核心组成部分，它通过对训练数据进行学习来捕捉数据之间的关系和模式，从而在新数据上进行预测或推断。 …
Android应用开发的难点是什么 2023-08-06 795 Android应用开发的难点有：一、设备碎片化；二、性能优化；三、UI设计与适配；四、权限管理；五、后台服务与电量优化；六、数据存储与管理；七、安全性和隐私保护。设备碎片化是指，Android系统运行 …
分布式机器学习里的数据并行和模型并行各是什么 2023-08-06 800 在分布式机器学习中，数据并行用于处理大规模数据集，它将数据拆分成多个部分，并分布式地发送到不同计算节点，以并行处理。模型并行则用于处理大型复杂模型，它将模型拆分成多个部分，并将它们分布式地发送到不同计 …
什么是一类支持向量机 2023-08-06 760 一类支持向量机（OC-SVM）是支持向量机（SVM）的一种变种，用于解决单类别分类问题。在传统的二分类问题中，SVM的目标是找到一个超平面，将两类数据点分开。而在一类支持向量机中，目标是找到一个超平面 …
强化学习pg with baseline 和 actor-critic 有什么区别 2023-08-06 843 强化学习中的Policy Gradient with Baseline和Actor-Critic算法的区别体现在：一、价值函数的使用；二、策略梯度的计算方式；三、算法的优化目标等。价值函数的使用是指， …
Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney的区别是什么 2023-08-06 1125 Stable Diffusion、DALL-E 2、MidJourney的区别有：一、技术原理和实现方式不同；二、适用领域和应用场景不同；三、推出时间和发展阶段不同等。技术原理和实现方式不同是指，St …
TensorFlow和spark的ml以及python的scikit-learn的区别是什么 2023-08-06 810 TensorFlow和spark的ml以及python的scikit-learn的区别有：一、设计思想和使用方式不同；二、分布式计算能力差异；三、支持的算法和模型不同等。设计思想和使用方式不同是指，T …
