UCL和帝国理工的机器学习专业（msc）哪个更好 2024-05-09 49 帝国理工和UCL的机器学习专业各有特色，选择哪个更好取决于个人的学术偏好、职业规划以及对课程内容的需求。 帝国理工学院以其强大的工程背景和实践导向著称，特别是在应用机器学习于医疗、生物技术领域中有显著 …
关于机器学习具体的研究方向，哪个更好发论文 2024-05-09 75 机器学习作为人工智能的一个核心分支，其研究方向众多、内容广泛。具体到哪个方向更适合发表论文，主要取决于该领域的研究热度、创新性和数据可用性。在当前的研究氛围下，深度学习、自然语言处理（NLP）、强化学 …
机器学习在城市规划研究领域中的尝试目前有哪些 2024-05-09 68 在城市规划研究领域中，机器学习的尝试主要包括城市发展模式识别、交通流量预测、土地使用分析、公共设施布局优化、环境影响评估等几个方面。这些尝试利用机器学习在处理大数据、发现数据间复杂关系以及预测未来发展 …
机器学习中的数据预处理有哪些常见/重要的工具 2024-05-09 79 数据预处理在机器学习领域中扮演着至关重要的角色。简而言之，常见且重要的工具包括数据清洗、数据转换、数据规范化、数据缩放、特征提取和特征选择 等。在这些众多的工具中，特征选择尤为关键。通过移除不相关或冗 …
有哪些比较好的pyspark 机器学习的书籍或者项目 2024-05-09 74 Apache Spark是目前大数据处理及分析领域的主流框架之一，特别是它的Python接口PySpark因为兼具了Python的易用性和Spark的处理能力，越来越受到数据科学家和机器学习工程师的青 …
系统辨识在人工智能、机器学习等领域有哪些应用 2024-05-09 73 系统辨识的技术在人工智能、机器学习等领域中的应用是多样且深远的，涵盖模式识别、语音识别、自然语言处理、图像处理、推荐系统、以及机器人导航等方面。例如，在自然语言处理领域中，系统辨识技术能够帮助计算机理 …
单片机如果实现机器学习有哪些好的开源项目推荐 2024-05-09 103 单片机实现机器学习可以选择几个出色的开源项目，包括TensorFlow Lite for Microcontrollers、TinyML、uTensor、TVM等。TensorFlow Lite fo …
小白学习 Python机器学习 总共需要安装哪些东西 2024-05-09 67 学习Python机器学习，总体上需要安装的东西包括Python解释器、集成开发环境（IDE）、必要的库和框架，以及数据处理和可视化工具。其中，必要的库和框架是学习过程中最为关键的部分，它们提供了丰富的 …
学习机器人运动学，动力学需要哪些数学基础课程 2024-05-09 81 机器人运动学与动力学的学习主要依赖于线性代数、微积分、概率论、数值分析、微分方程、控制理论。首先，线性代数贯穿于机器人坐标变换与状态表示中，它提供了理解和描绘空间关系及方向的基础。微积分则在解析连续动 …
国内有哪些关于机器学习或者大数据的创业公司 2024-05-09 62 国内关于机器学习或者大数据的创业公司兴起于技术进步和数据增长的大背景下，涉及多个领域如金融科技、健康医疗、智能制造、电子商务等。主要包括界面科技、商汤科技、依图科技、数美科技等。这些公司通过机器学习和 …
数据挖掘、机器学习领域有哪些知名的期刊或会议 2024-05-09 79 数据挖掘和机器学习领域的知名期刊或会议有很多，有的专注于理论研究、有的侧重于实际应用。值得一提的包括：Journal of Machine Learning Research (JMLR)、IEEE …
机器学习入门，去哪里寻找合适的训练集用来练手 2024-05-09 81 机器学习入门时，寻找合适的训练集进行练手至关重要。去哪里寻找取决于你的学习方向与项目需求，但主要资源可以总结为：开源数据集平台、大学与研究机构、行业合作与竞赛平台、自己创造数据集。例如，Kaggle …
