工业机器人运行维 护与管理人员需要学习什么职业技能 2024-05-09 68 工业机器人运行维护与管理人员需要学习的职业技能主要包括机器人系统的编程、操作控制、机电一体化技术、故障诊断与维修、以及安全管理。 其中，机器人系统的编程 是工业机器人运维人员的核心技能之一，因为它直接 …
目前运用机器学习方法的中文情感分析可以做到什么程度 2024-05-09 82 机器学习方法在中文情感分析方面取得了长足的进展，目前可做到包括基础的情绪分类、情感强度检测、细粒度情绪分析、方面级情感分析在内的多个层面判别。其中以基础的情绪分类最为常见，能够将文本中的情绪状态分为积 …
数据科学、大数据、人工智能、机器学习的区别是什么 2024-05-09 84 数据科学、大数据、人工智能（AI）与机器学习（ML）是当今最热门的技术词汇，它们互相关联但又各自独特。数据科学是一个综合性领域，旨在从数据中提取知识或洞见；大数据专注于处理和分析海量数据；人工智能是使 …
机器学习为什么用多项式的方式去模拟假设函数h（x） 2024-05-09 76 机器学习用多项式的方式去模拟假设函数h(x)主要是因为多项式能够提供弹性的函数模型、允许捕捉数据中的非线性模式、以及易于通过求导来优化。其中，最为关键的一点是，通过多项式函数，可以有效地模拟出数据的非 …
用什么指标衡量不同方式机器学习预测股票结果的好坏 2024-05-09 63 机器学习预测股票结果的好坏通常可以通过准确率、精确率、召回率、F1分数、AUC值等关键指标来衡量。精确率 (Precision) 衡量的是在所有被模型预测为正类别中，实际为正类别的比例。它关注于模型预 …
为什么有监督的机器学习要分训练集、测试集和验证集 2024-05-09 74 有监督的机器学习需要分为训练集、测试集和验证集的主要原因是为了防止过拟合、评估模型的泛化能力、和进行模型选择。通过将数据分成三个独立的集合，我们能在不同阶段分开处理模型训练、优化和测试，确保模型在处理 …
人工智能/机器学习为什么不定义为机器统计/机器计算 2024-05-09 64 人工智能（AI）和机器学习（ML）不被简单定义为机器统计或机器计算，是因为它们具有模仿人类认知功能、自我学习和优化决策的能力、对未知数据进行预测和处理。虽然这些系统在某种程度上依赖于统计和计算作为基础 …
国内人工智能、计算机视觉、机器学习都用什么教材 2024-05-09 70 国内在人工智能、计算机视觉、机器学习等领域的教育使用了一系列国内外知名教材，这些教材主要包括《深度学习》（Goodfellow等）、《计算机视觉：算法与应用》（Richard Szeliski）、《机 …
Michael I Jordan在机器学习领域到底有什么学术成就 2024-05-09 77 Michael I. Jordan在机器学习领域的学术成就主要包括推动了概率图模型的发展、深化了机器学习与统计学的结合、引领了大规模机器学习算法的设计。特别地，作为统计学和计算机科学的跨领域专家，他在 …
多元统计中的判别分析和机器学习中的分类有什么区别 2024-05-09 60 多元统计中的判别分析和机器学习中的分类虽然在目标上都旨在将观测数据分配到预定义的类别或组别，但它们在方法论、理论依据、算法复杂性、实现方式和应用背景上有显著差异。判别分析重在统计理论与模型、分类则侧重 …
逻辑回归为什么属于机器学习模型，而不是统计学模型 2024-05-09 64 逻辑回归既属于机器学习模型，也是传统统计学的一部分。这是因为逻辑回归模型有能力借助数据来学习、预测二分类问题的结果。它以概率的形式输出结果、是监督学习的一种、旨在最小化预测与实际观测值之间的偏差、通过 …
为什么同样是搞机器学习的，有人拿1W，有人拿5W每月 2024-05-09 59 机器学习工程师的薪资差异是普遍存在的，因素有多种，包括经验积累、项目复杂性、行业区分、地域差异、教育背景 和 个人能力 等。特别是个人能力，这可能包括实践经验、解决问题的能力、创新能力和团队协作能力。 …
