若想在coursera学机器学习，需要什么预备知识 2024-05-09 62 若想在Coursera学习机器学习，你需要具备一些基础的知识来确保能够顺利学习并且充分理解课程内容。数学基础、编程能力、数据处理、算法理解等是必不可少的预备知识。其中，数学基础尤为关键，它涵盖了概率论 …
机器学习中，频率派和贝叶斯派有什么核心差异 2024-05-09 76 机器学习中，频率派和贝叶斯派的核心差异主要表现在对概率的解释、模型参数的处理、以及对不确定性的认识上。频率派把概率理解为长期的频率，强调模型参数是固定但未知的，通过优化似然函数等方法估计参数；贝叶斯派 …
有没有什么好的机器学习方面的入门项目当毕设 2024-05-09 56 机器学习领域提供了众多适合作为毕业设计（毕设）的入门项目。选择合适的项目通常取决于以下几点：个人兴趣、所需技能的掌握程度、资源的可用性、项目的实际应用价值。 一些好的机器学习入门项目可以包括图像识别、 …
工业界为什么喜欢用规则，而不用机器学习模型 2024-05-09 64 工业界喜欢使用规则而非机器学习模型的主要原因包括：稳定性高、解释性强、成本相对低廉、实施简便。规则系统一般具备明确的逻辑结构，这有助于快速发现和纠正系统中的错误，同时也方便维护和更新。相比之下，机器学 …
机器学习SVM中关于函数间隔为什么可以设置为1 2024-05-09 85 在机器学习中的支持向量机（SVM）模型里，选择将函数间隔设定为1 是为了简化模型的优化问题、确保数学问题的可解性、使得模型的学习更加高效。该设定构成了最优化问题的一个约束条件，以此来求解得到最大边际（ …
用“机器学习”做“股票预测”能做到什么程度 2024-05-09 83 机器学习在股票预测中起到的作用已经显著且不断增强，可实现对市场趋势的分析、预测未来价格波动、识别交易信号，但同时它受限于数据质量、市场随机性和模型的复杂性。最准确的模型依然无法保证完美预测，因为股市由 …
机器学习与控制理论结合的论文适合投什么期刊 2024-05-09 63 机器学习与控制理论结合的论文适合投稿的期刊有多种，包括但不限于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transa …
这一波深度学习、机器学习热潮什么时候会过去 2024-05-09 48 深度学习和机器学习的热潮不会轻易消退，反而预计将持续数年、甚至几十年，因为这些技术正处于迅猛发展的阶段，正在不断地被应用到各行各业，从而推动人工智能领域的革新。核心因素包括技术进步、行业需求增长、数据 …
机器学习中使用正则化来防止过拟合是什么原理 2024-05-09 56 机器学习中使用正则化来防止过拟合的原理主要包括：增加模型的泛化能力、限制模型参数的复杂度，和引入额外的信息来导引模型学习过程。正则化通过向损失函数添加一个惩罚项，这个惩罚项与参数大小有关，来实现对模型 …
在CVPR发表非CV方向的机器学习文章是什么体验 2024-05-09 74 在CVPR（Computer Vision and Pattern Recognition）发表非计算机视觉（CV）方向的机器学习文章是一项既具挑战性也富有成就感的经历。这一过程要求作者在研究质量、原 …
计算机视觉，机器学习，深度学习的关系是什么 2024-05-09 55 计算机视觉、机器学习和深度学习之间的关系密不可分，它们构成了人工智能领域中的互为支撑的技术体系。计算机视觉专注于使计算机能够从图像或多维数据中理解和解释视觉信息，而机器学习提供了计算模型根据数据自行学 …
1w以内什么笔记本比较适合数据分析和机器学习 2024-05-09 64 数据分析和机器学习对笔记本的性能有较高的要求，因此在1万元以内的价格区间，性能强劲的处理器、高速内存、大容量硬盘、与优质显卡是关键考虑因素。其中，具备高性能处理器（如Intel Core i7或AMD …
