机器学习中测试集数据量级和训练集数据差距较大怎么办 2024-05-09 121 机器学习项目的成功很大程度上取决于对数据的有效处理和模型的准确训练。当机器学习中测试集数据量级和训练集数据差距较大时，常见的解决方法包括重新采样、使用数据增强技术、迁移学习、模拟少量数据场景进行特定训 …
机器学习，自然语言处理怎么和金融证券联系起来呢 2024-05-09 68 机器学习和自然语言处理（NLP）与金融证券紧密联系在于它们为市场分析、风险评估、自动交易以及客户服务等提供了先进的技术支持。机器学习能够识别和预测金融市场模式、自然语言处理有助于分析新闻和社交媒体对市 …
机器学习是什么 2024-05-09 60 机器学习是一门致力于研究计算机如何模拟或实现人的学习行为、自我改进并产生智能行为的科学。它使计算机能够通过经验自动改进性能、提高算法的预测精度、利用算法分析大量数据并从中提取模式和见解。扩展而言，机器 …
机器学习中如果将一段时间的数据作为特征应该怎么做 2024-05-09 71 在机器学习中，将一段时间的数据作为特征，主要有以下几种方法：特征工程、时间序列分析、滑动窗口方法、嵌入式方法、和时间特征的提取。特征工程是机器学习中最为关键的一步，因为良好和合适的特征可以大大提升模型 …
IC的计算科学和UCL的集成机器学习系统MSc，应该怎么选 2024-05-09 53 选择IC（帝国理工学院）的计算科学或者选择UCL（伦敦大学学院）的集成机器学习系统MSc取决于多个因素，包括您的职业目标、研究兴趣、课程结构、学术声誉、地理位置、费用与资金等。考虑选择机构时，您应该重 …
机器学习方向丹麦技术大学，KTH和阿尔托大学怎么选 2024-05-09 75 在选择机器学习方向的大学时，丹麦技术大学（DTU）、瑞典皇家理工学院（KTH）、以及芬兰阿尔托大学都是备受推崇的选择。这三所学校各有特色、研究实力显著、以及广泛的国际合作伙伴网络。具体而言，每所学校都 …
达观数据怎么实现文本大数据的机器学习自动分类的 2024-05-09 74 达观数据通过结合先进的自然语言处理（NLP）、深度学习技术、以及大量的标注数据，实现文本大数据的机器学习自动分类。这些技术的运用、不断优化的算法模型、以及高效的数据处理流程共同支撑起了文本大数据的自动 …
机器学习(周志华老师)书的概要怎么画，(希望分享下) 2024-05-09 72 机器学习是周志华教授所著的一本深入浅出、广受好评的书籍，其主要目的是帮助读者理解和掌握机器学习的基本概念、核心算法以及实际应用。该书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习以及强化学习等多个领域，并通过 …
错过了校招，计算机视觉怎么转机器学习，推荐等算法岗 2024-05-09 59 计算机视觉专业的人才转向机器学习或推荐等算法岗位，主要可以依托计算机视觉领域的技术基础、深度学习与模型训练经验，以及编程能力做出转换。具体方法包括学习机器学习核心算法、实践相关项目以提升技能、关注行业 …
没有机器学习的时候的象棋游戏人机对战是怎么做到的 2024-05-09 56 在没有机器学习的时代，象棋游戏中的人机对战主要依靠程序化的决策树、启发式评估函数、和最小化最大化（Minimax）算法来实现。启发式评估函数尤其关键，它通过为棋局的不同特征分配权重，来评估当前局面对于 …
数据挖掘/机器学习模型怎么逐步构建构建有效的特征呢 2024-05-09 74 数据挖掘和机器学习模型的有效性很大程度上依赖于特征构建的品质。逐步构建有效的特征包括以下关键步骤：理解业务问题、数据预处理、特征探索、特征选择、特征工程以及模型训练与评估。其中，特征探索是特别重要的一 …
想要买一台做机器学习时性能强大的电脑，应该怎么选 2024-05-09 75 当你想购买一台性能强大的电脑用于机器学习，关键因素包括高性能的GPU、充足的RAM、快速的CPU和充裕的存储空间。在这些硬件中，高性能的GPU是机器学习尤其是深度学习计算非常重要的，因为GPU能够提供 …
