类似Glicko，成熟的排名系统算法有哪些 2024-05-10 81 在众多成熟的排名系统算法中，Elo排名系统、TrueSkill排名系统、PageRank算法等都是经过时间检验且广泛应用的系统。Elo排名系统因其简洁性和适应性强在许多竞技体育和游戏中得到了使用，其计 …
「量子计算」领域有哪些比较有名的算法 2024-05-10 80 在量子计算领域，一些算法因其独特的优势和潜在的应用变得十分著名。这些算法包括肖尔算法、格罗弗算法、量子傅里叶变换等。特别是肖尔算法，它利用量子计算的原理能够在多项式时间内分解大数，提供了一种远比传统算 …
遗传算法在多目标优化问题中有哪些优势 2024-05-10 65 遗传算法在多目标优化问题中的主要优势体现在多样性保持、全局搜索能力强、易于与其他算法结合和高度并行处理能力。特别是其多样性保持能力，可以有效探索解空间，保证找到多个互不相同且质量较高的解，这对于多目标 …
算法的学习在各个阶段分别适合看哪些书 2024-05-10 51 算法是计算机科学与软件开发的基石，掌握它能让我们更高效地解决问题。算法的学习可以分为初级、中级、和高级三个阶段，每个阶段都有适合阅读的书籍。初级阶段建议阅读《算法图解》、中级阶段适合看《算法（第4版） …
有哪些应用于移动机器人路径规划的算法 2024-05-10 85 移动机器人路径规划是机器人技术中的一个核心环节，旨在使机器人从起点移动到终点，同时避开障碍物，达到目的地。在移动机器人的路径规划中，主要应用的算法包括Dijkstra算法、A*算法、RRT算法、和人工 …
不同的人工智能算法都有哪些优势和劣势 2024-05-10 68 不同的人工智能算法在处理问题的能力、效率、以及适用的领域上各有优劣。主要的算法包括神经网络、决策树、遗传算法、支持向量机（SVM）、以及深度学习。其中，神经网络因其强大的数据处理能力和模式识别能力而广 …
有哪些见过的时间复杂度为无限大的算法 2024-05-10 47 时间复杂度为无限大的算法实质上是指那些不会停止执行的算法、永远不会给出结果的算法，因而从理论上讲它们的时间复杂度是无界的。这类算法通常是非常意义上的错误或是设计上的缺陷。举一个典型的例子——无限循环， …
推荐算法工程师需要掌握哪些核心技能点 2024-05-10 60 推荐算法工程师需要掌握的核心技能点包括机器学习与深度学习知识、数据处理与分析能力、编程及算法设计能力、了解推荐系统架构及工作原理、领域知识及业务理解能力。特别重要的是机器学习与深度学习的知识，因为构建 …
有哪些介绍各种类型的积分计算方法的书 2024-05-10 67 不同类型的积分计算方法是微积分学科中的核心话题之一，数学爱好者和专业人士常用多种参考书籍来掌握这一领域的知识。其中知名的书籍包括：《微积分学教程》、《高等数学》、《数学分析中的实变函数理论》、《复变函 …
编程初级阶段，有哪些算法是必须掌握的 2024-05-10 66 在编程初级阶段，有一些基本算法是必须掌握的，这些算法构成了后续更复杂算法的基础。必须掌握的算法包括排序算法、搜索算法、基本数据结构操作算法、分治算法、动态规划算法、贪心算法。其中，排序算法是最基础的算 …
游戏编程里面有哪些经典或者很酷的算法 2024-05-10 52 游戏编程中有若干经典且颇为酷炫的算法，主要包括：寻路算法（A*和Dijkstra算法）、物理模拟算法（刚体动力学）、行为树算法（AI决策制定）、光线追踪（实现逼真光影效果）、碰撞检测算法（空间划分和细 …
图像目标检测领域目前最好的算法有哪些 2024-05-10 113 在图像目标检测领域，目前最好的算法包括YOLO（You Only Look Once）、SSD（Single Shot MultiBox Detector）、Faster R-CNN（Region-b …
