为什么学算术都是先学加法和乘法、后学减法和除法 2024-05-10 72 学习算术时先学加法和乘法、后学减法和除法，这是因为加法和乘法是基础的构建操作，它们的概念相对直观，与我们实际生活的经验紧密相连。我们从小就在不自觉中进行着物品的合并与积累，这种“更多”和“几倍”的概念 …
为什么没见到有人用用粒子群算法优化神经网络权值 2024-05-10 58 粒子群优化（PSO）算法和神经网络（NN）都是人工智能领域重要的方法和技术。粒子群算法用于优化神经网络权值的情况不是很常见，主要原因有计算成本高、存在更优秀的替代算法、算法复杂度与适用性问题、以及收敛 …
三点估算法运用场景 在什么情况下分别用哪个公式 2024-05-10 82 三点估算法是一种估算项目成本、时间或资源的技术，它基于最乐观（O）、最可能（M）、和最悲观（P）的三个估算值来计算预期值。这种方法主要应用于项目管理中，尤其是在情况不确定和信息不充分的情况下。核心观点 …
NIST后量子密码算法征集第二轮中为什么没有Lizard 2024-05-10 63 一、NIST后量子密码算法征集第二轮未包含Lizard的核心原因 NIST后量子密码算法征集第二轮中之所以没有包含Lizard，主要原因是Lizard在第一轮评估阶段就已经被淘汰。通常，一个算法若在安 …
网上的授课网站有什么推荐的数据结构与算法体系课 2024-05-10 60 授课网站对于学习数据结构与算法是非常关键的资源。推荐的课程通常以内容全面、教学质量高、实操性强、名师教授等特点脱颖而出。Coursera、edX和Udacity是提供这些课程的顶尖平台，其中 众所周知 …
怎么学习多目标进化算法 怎么入门 需要什么基础 2024-05-10 56 多目标进化算法（Multi-Objective Evolutionary Algorithms, MOEAs）是解决多目标优化问题的有效工具，主要包括理解多目标优化概念、学习进化算法基础、掌握典型的M …
Yolo算法中的anchor boxes选择在训练时的有什么用 2024-05-10 98 在YOLO算法中，锚框（Anchor Boxes）的选择对训练结果有显著影响，主要体现在提高模型对不同尺寸物体的检测能力、缩减模型训练时间、以及提升检测的准确率。锚框是预定义的一组矩形框，用于在训练阶 …
触摸算法的难点主要在哪里 分别有些什么方法对应 2024-05-10 64 触摸算法的难点主要在以下几个方面：精准度、反应速度、多点触控识别、干扰处理、以及功耗优化。在精准度方面，触摸算法需要准确判断触摸点的位置，尤其在边缘区域以及小尺寸触点的识别上有一定的挑战。针对这个问题 …
机器学习算法中GBDT与Adaboost的区别与联系是什么 2024-05-10 77 GBDT（Gradient Boosting Decision Tree）与Adaboost是两种常见的集成学习方法，它们都通过组合多个弱学习器来构建一个强学习器。GBDT侧重于使用梯度下降法来优化模 …
网站数据库用什么样的密码加密的算法才是最安全的 2024-05-10 77 强哈希算法、盐值加密、密钥拉伸技术 是目前构建最安全网站数据库密码保护系统的关键组成部分。特别地，算法如 Argon2、PBKDF2、bcrypt 和 scrypt 是常用来保护密码的先进技术，因为它 …
为什么HMM前向算法是联合概率，后向算法是条件概率 2024-05-10 54 隐马尔可夫模型（HMM）是处理序列数据的一个重要概率模型，它涉及多种算法，其中前向算法和后向算法是两种基本的概率计算方法。前向算法计算的是观测序列和状态序列至某一时刻的联合概率分布，而后向算法计算的是 …
为什么算法导论上有红黑树，而没有一章来介绍AVL 2024-05-10 53 红黑树和AVL树都是自平衡的二叉搜索树，用于在计算机科学中保持数据的有序性，这样可以优化搜索、插入和删除操作的时间复杂度。红黑树之所以被广泛讨论、而不是AVL树，主要是因为它们在实际应用中提供了更好的 …
