南方cass三角网法计算土方量具体流程是什么 2024-05-10 153 南方CASS三角网法计算土方量的具体流程涉及初始化三角网设置、数据输入、构建三角网、计算与校验五个主要步骤。其中，初始化三角网设置是基础且至关重要的步骤，涉及定义计算参数、控制点和边界条件等，直接影响 …
股票大盘指数涨跌是通过什么算法计算出来的 2024-05-10 89 股票大盘指数的涨跌通常是通过特定的算法计算出来的，这些算法考虑了各种因素，包括但不限于成份股的价格变动、市值加权、价格加权、等权重计算等多种方法。其中，市值加权法是一个重点，它是最常用的计算方式之一。 …
EXCEL中linest和slope函数算法上有什么差异 2024-05-10 65 Excel中的LINEST和SLOPE函数都是用来执行线性回归分析的，但它们之间在算法上有一点主要的差异：LINEST函数可以提供更加详尽的回归统计信息，而SLOPE函数只返回回归直线的斜率。 LIN …
在强依赖算法的产品中产品经理的价值是什么 2024-05-10 63 算法驱动的产品对于产品经理来说意味着更复杂的挑战，但同时也伴随着巨大的价值创造。产品经理的价值体现在桥接技术与市场需求、优化用户体验、数据决策、规划产品路线图、风险识别与规避 等方面。其中，尤其重要的 …
在机器学习中，选择最优候选人可用什么算法 2024-05-10 59 在机器学习中，选择最优候选人可以采用多种算法，其中包括决策树、随机森林、支持向量机（SVM）、逻辑回归、梯度提升机（GBM）、神经网络等。这些算法可以对候选人的特征进行分析，预测其能否胜任某个职位。以 …
算法研究员和算法工程师的工作有什么区别呢 2024-05-10 63 算法研究员和算法工程师的工作在职责、目标、环境以及技能要求等方面存在着显著差异。算法研究员通常负责制定和改进算法原理、探索新的算法解决方案、以及在理论层面对算法性能进行评估。他们的工作更侧重于算法的理 …
从数据集中剔除异常数据一般用什么数据算法 2024-05-10 56 异常数据是指那些不符合普通数据分布规律的数据点，它们可能是由错误、噪声或者是极端变异造成的。从数据集中剔除异常数据一般使用的算法有标准差法、箱线图法（IQR）、基于Z分数的方法、孤立森林算法、DBSC …
控制器输出没有标签该采用什么人工智能算法 2024-05-10 74 控制器输出没有标签时，优选的人工智能算法是无监督学习算法、强化学习算法和自监督学习算法。这些算法能够在没有标签的情况下从数据中学习模式、决策过程或是特征表示。无监督学习算法特别适合于处理这类问题，因为 …
yolo算法里面的长宽是通过什么方式得出来的 2024-05-10 73 YOLO算法中的长宽是通过结合锚框（anchor boxes）和网络预测值来得出的。YOLO模型首先预定义了一系列的锚框，这些锚框对应不同尺寸比例的矩形框，它们是基于训练数据集中的常见对象尺寸分布来设 …
人工智能（算法推荐）对新闻媒体意味着什么 2024-05-10 78 人工智能（AI）尤其是算法推荐技术，对新闻媒体带来了革命性的变化，其意义主要体现在内容个性化推荐、新闻生产效率的提高、媒体生态的变革、以及伦理与隐私问题的挑战四个方面。其中，内容个性化推荐尤为突出，它 …
在强依赖算法的产品中产品经理的价值是什么 2024-05-10 51 在强依赖算法的产品中，产品经理的价值贯穿于理解业务需求、桥接技术与用户、数据分析和迭代、以及优化用户体验几个方面。这些角色不仅要求产品经理具备传统的产品规划和设计能力，还需要他们对数据敏感，能够在算法 …
在设计算法时为什么不需要考虑误差的问题呢 2024-05-10 59 在设计算法时，我们通常不需要将误差作为主要考虑因素，主要是因为算法的设计侧重于逻辑正确性、时间复杂度和空间复杂度的优化。其中， 误差考虑主要出现在数值计算领域，对大多数算法设计而言，确保算法的逻辑准确 …
