如何通俗地讲清AI芯片，算法，框架的区别是什么 2024-05-10 83 AI芯片、算法和框架是推进人工智能领域发展的三个关键因素，它们之间存在本质上的不同，但又相互依存、相互促进。AI芯片指的是专为人工智能任务定制的处理器，它通过硬件加速来优化AI的运算效率。算法是指用于 …
请问如何用数学方法证明K-means是EM算法的特例 2024-05-10 57 K-Means算法确实可以用数学方法证明是期望最大化（EM）算法的一个特例。要证明这一点，我们首先需要理解K-Means和EM算法的基本原理。K-Means的目标是最小化每个点到其质心的距离平方和、而 …
时钟算法和LFU(最不常使用)算法有belady现象吗 2024-05-10 85 时钟算法和LFU（最不常使用）算法是两种在操作系统和缓存机制中常用到的页面替换算法。那么，时钟算法和LFU算法是否有Belady现象呢？答案是，时钟算法没有Belady现象，而LFU算法理论上可能出现 …
华为网络系统运维和信息安全，分岗位班，如何选 2024-05-10 56 在面对华为网络系统运维和信息安全这两个分岗位班的选择时，关键在于认清每个岗位的工作内容、职业发展前景、以及个人兴趣和职业规划的匹配程度。简而言之，选择应依据个人兴趣、职业目标、技能特长、以及行业趋势。 …
黎曼积分的分割区间的分点随机选取的算法如何 2024-05-10 72 在讨论黎曼积分的分割区间分点随机选取算法时，关键的观点有：均匀性、随机性、效率、以及精准度。显著的是，有效的算法旨在通过均匀随机的方式选取分点以估计一个函数在特定区间的积分值。这样的过程涉及生成在区间 …
搞算法（图像识别，深度学习）必须要懂C/C 吗 2024-05-10 62 搞算法（图像识别、深度学习）并不是必须要懂C/C++，但是掌握这些语言有助于更深入地理解算法底层实现、优化性能和扩展算法应用。 许多深度学习和图像识别框架如TensorFlow和PyTorch都提供了 …
BP算法中，权值训练好之后在测试阶段还会改变吗 2024-05-10 56 不会，BP算法中的权值在训练阶段确定之后，在测试阶段一般保持不变。 在测试阶段，神经网络使用训练阶段确定好的权值来对新的数据进行预测和分类，而不再对权值进行调整。这是因为训练阶段的目标是通过多次迭代优 …
Backpropagation算法中每一步是如何具体实现的 2024-05-10 48 反向传播算法（Backpropagation）是神经网络中用于训练和优化的核心算法，它通过迭代减小网络输出和期望输出之间的差异。具体步骤包括前向传播计算输出误差、计算梯度、反向传递误差以及权重和偏置更 …
在 LaTeX 中排版算法（伪代码），如何正确缩进 2024-05-10 156 在LaTeX中排版算法（伪代码）的正确缩进方法主要依赖于特定的宏包如algorithmic或algorithm2e，正确使用宏包提供的环境、命令，以及根据算法逻辑手动调整缩进距离。具体操作时，在\be …
如何设计算法计算三维空间中n个点的凸包表面积 2024-05-10 75 设计算法计算三维空间中n个点的凸包表面积涉及到三维几何、凸包算法、以及面积计算。核心步骤包括确定三维凸包的点集、运用有效算法构造凸包、计算凸包表面积。在这些步骤中，运用有效算法构造凸包是至关重要的一环 …
校招应届毕业生产品经理，竞争力到底如何体现 2024-05-10 51 应届毕业生作为产品经理的竞争力主要体现在：对产品理念的深刻理解、快速学习能力、良好的沟通能力、创新思维、以及实习经验。其中，对产品理念的深刻理解尤为重要。这不仅仅意味着要了解产品的基本功能和市场定位， …
药代动力学参数如何进行软件计算的方法，比如das 2024-05-10 187 药代动力学参数的软件计算方法主要包括了数据输入、模型设定、参数估算、结果输出及验证几个关键步骤。软件DAS（Drug and Statistics）作为一个广泛使用的药代动力学数据分析软件，提供了一套 …
