我是怎样训练这个ChatGPT模型的
首先我给了它一个告警，它给我自动格式化了，这里已经是很棒了。
然后还给出了几个建议，但是，最重要的Rule规则中的信息并没有被提取出来。
于是我就开始叫它帮我重新格式化Rule中的信息
但好像，这块它存在理解困难，也许是我的英语太烂了吧，它无法正确理解，把整个告警都格式化了出来，虽然很棒，但这并不是我要的。因此我半路叫停，告诉它我要的是告警中的Rule信息中的部分。虽然它说它理解了，但更明显的错误出来了，这个告警已经完全脱离了之前的问题，开始有点正经的胡说八道了。
我只好告诉它，答案依然是错的，重新解释了我需要的是对Rule: alert http开头的信息进行格式化。Okay，它说它明白了，但，结果依然不好，不是我要的。依然是在胡说八道。
没办法，我只好喂我需要解释的部分给到它，让它识别一次，从而能更好的通过训练模型了解到这个命令的含义
果然，这个提问对它就很简单了，很快的就给出了答案
因此我叫它将其格式化，以便更容易地阅读
很明显，这个格式化的结果就是我所要的结果，因此我问它，学会了没有，它也正面地回答我，现在会了。
这个时候，我又扔过去另外一个全新的告警，叮嘱它按我的要求格式化，这次它就学会了，变得很乖了，正确地输出了内容。可以很明显地看到，这个机器人的智商是真的不错。
总结：
作为一种 AI 训练的语言模型，主要贡献在于：
- 整理安全告警的信息：AI可以通过将安全告警的信息组织得清晰明了，使其易于理解。
- 解释安全告警规则：AI可以帮助理解安全告警规则，通过格式化告警规则，使其易于理解。
- 支持安全分析：AI可以通过分析告警信息，为安全分析提供支持，帮助安全专业人员快速识别潜在威胁。
总而言之，AI通过帮助理解安全告警和支持安全分析，为安全团队提供了有价值的贡献。
可以看到，跟AI之间的沟通需要一定的技巧，但其确实能有效地，高效地学习并处理一些繁重的，重复性的工作，当上述alert能被AI自动学习并分解后，其实就可以做为高质量的告警入库，并且结合SOAR的富化功能实现相当程度上的自动化运营了。
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