激光雷达在中国汽车市场的未来，可能会是这样

今年上海国际车展期间，LiDAR（激光雷达）制造商Luminar特别面向国内媒体召开了一场媒体见面会。而且这次活动是包括Luminar创始人兼CEO Austin Russell在内的几个高层都特意到场参与的，足见这场活动及其宣布的相关事件的重要性——尤其是Luminar在中国接下来的一系列动作。

实际上在我们看来，本次媒体见面会的几个重点信息包括有：

基于Luminar这家企业在汽车激光雷达市场上的地位，Luminar的市场动作、未来规划都有利于我们理解激光雷达于汽车领域的未来。

从Luminar去年的年报来看，这家公司2022财年营收4069.8万美元，相比2021年增收27.4%。年报中的2023年展望中提到，预计新一年的营收增长至少100%，毛利率（gross margin）将在第四季达到正值。这表明Luminar对于汽车激光雷达的未来市场还是相当看好。

而且在答记者问阶段，Luminar首席财务官Tom Fennimore甚至说：“我们期望我们的收入不仅是今年要翻一番，接下来几年，每年收入都要翻一番。”他提到了未来营收翻番、毛利率增长的几个关键因素，“一是墨西哥的新工厂上线，今年年底会推出更多的项目，如沃尔沃。”“随着项目的推出，有助于毛利上涨，同时一些非重复性启动的成本会消失。到年底，利润就会转为正值。”

考虑Luminar宣布的，全球将有20+车型搭载Luminar的激光雷达技术，“保证了从现在开始到接下来的一段时间的收入”，这是Luminar实现产品平台化设计以后达成的重要成就之一。另外，从更长远的角度来看，不仅是墨西哥的新工厂，“中国新工厂会造就更多产能”。“因此我们的收入到2026、2027年可以达到10亿美元，有75%的业务量已经可以达到这个水平。”“而到2030年，我们希望收入会达到50亿美金。”Tom Fennimore说。

基于汽车电子的大热，以及激光雷达目前的市场规模，年度营收翻番还是存在可能的。且在财务数字之外，如文首所述，Luminar在本次上海车展宣布的消息都是扩展市场相关的。Luminar展望之一的“全球规模的工业化”，与TPK合作在中国进行本地化生产、满足亚洲市场需求应该只是其中的一环。

实际上，Luminar在墨西哥开启新的LiDAR传感器制造厂也就是最近的事情。从前不久的新闻来看，Luminar的墨西哥工厂具备高度自动化和高产能的特点，年产量预计最初能够达到较高25万颗传感器。Luminar认为，当前公司正构建起全球化布局，“横跨美国、墨西哥、泰国和中国”。

而对于本次的中国本地化生产，Austin说：“我们在中国本地化生产选择的合作伙伴是TPK公司。”…“Luminar激光雷达的生产立足中国，服务中国，这对实现我们的愿景非常重要。为此我们需要大家在中国的生产能力，我们期待着中国市场指数级的增长，并计划将其作为与TPK合作的新工厂产能的一部分。”

进一步扩大新工厂的产能后，Luminar预期“初始产能为每年达到60万台传感器”，新闻稿中提到初期产能会“支持包括梅赛德斯-奔驰在内的汽车制造商的合作项目”。未来在需求提升时，还有能力进一步扩大产能。“我们希望能够在中国有进一步扩展的空间。在中国为了扩产，我们也会做出数十亿人民币的投资。”Austin表示。

除了中国本地化生产相关发布，Austin也提到了沃尔沃EX90 Excellence系列车型采用Luminar的LiDAR产品，“将Iris激光雷达无缝集成到车顶线”；而且是此系列车型的标配，而非选配。Austin说：“这是非常优异的进展。”

这其中可能体现了Luminar“使安全大众化”的主旨；用Luminar的话来说，是用激光雷达“使安全驾驶和自动驾驶提升一个等级”，以及未来一百年中，“拯救一亿人的生命，节约一百兆小时的驾驶时间”。以LiDAR这类传感器相较于其他车载传感器的成本，这里的“大众化”更能体现Luminar期望更快地推广LiDAR技术。

Austin提到了实现上述愿景的四个步骤，具体如上图所示。除了创造用于量产汽车和卡车的“全球优异秀”的LiDAR之外，第二步是从“高端车型”开始，应用Luminar的LiDAR产品；第三步则是将相关技术推广到“主流车型”；最后就是“为所有人所用”，即“使安全大众化”。Austin表示到这一步，是“从消费者总拥有成本来说，希望实现近零成本，让消费者免费使用这个技术”。

在我们看来，这是个逐渐达成LiDAR成本下降的过程。Luminar执行副总裁兼总经理Taner Ozcelik说：“从趋势来看，我相信降低成本是个重要趋势。”他谈到了Luminar降低LiDAR成本的几个尝试，其一是“目前我们已经拿到最大的订单量，这就意味着为我们扩产以及通过扩产控制成本奠定了基础”。

其二是“我们接下来要推出保险产品，这也使我们的产品成本进一步下降”，“保险部分是非常重要的战略，对外也已经做了宣布。”实际在今年2月份，Luminar就宣布了与瑞士再保险（Swiss Re）合作。其初步合作在于对搭载了Luminar的LiDAR和主动安全技术（Proactive SAFety^TM）的消费和商用汽车，进行行车表现和安全提升的分析与量化，为行业与Liminar的新型保险项目做准备。

当时Luminar在新闻稿中说，这项测试的目标是要验证事故预防能力，确切降低保险索赔，最终让搭载Luminar产品的汽车的保险费用降低。

其三则是“通过产品本身设计，进一步控制成本”。在Luminar的LiDAR产品方面，至少就本次媒体见面会，我们看到两方面的成本控制动作。首先是Taner特别在主题演讲中谈到了1550nm和905nm波长的“争论”。其实有关不同波长LiDAR的探讨，一直都是热门，无论从穿透能力、人眼安全还是从系统复杂度和成本等各方面的角度。

Taner在此特别提到了成本问题，“905nm探测器（detector）需要阵列”，“一个好的905nm探测器需要大概100个左右的探测器行程的阵列。而Luminar（1550nm）的架构只使用几个——通常情况下只有1-2个。虽然我们用的铟镓砷半导体材料成本稍高，但用的晶圆数量少。”“因此我们的成本控制在了一位数美金。”而且“实际上905nm达不到1550nm的测距”。“从性能和成本的角度来看，1550nm的技术要好得多。”

另外，Taner也提到了1550nm“对人眼非常安全”；以及Luminar的1550nm技术“真正实现了高速自动驾驶，车速较高可以达到130km/h”，而“市面上大多数有竞争力的LiDAR基本集中在低速公路（较高60km/h，解决一些交通阻塞问题）以及城市自动驾驶（较高50km/h），这些技术使用的都是905nm的技术”。这是探测距离最大化达成的。所以1550nm在Luminar看来应当是实现成本效益的基础。

除此之外，就成本相关的问题Taner也介绍了Luminar的产品规划，包括这一代进入量产的Iris，以及已经出样的Iris+，和“在设计阶段的下一代技术”。据说Iris+就已经达成了相当大的订单量，“下一代产品的灵魂在于它可以推动激光雷达技术跨车型的全面落地。”“我们正通过降低成本和提高性能来推动价值。”Taner说，“下一代技术的重点价值在于大幅减小体积，同时提高性能。我们相信这款产品能够让我们进一步接近我们所说的LiDAR技术近零的拥有成本。”最终让LiDAR成为“人人可以使用的技术”。

Tom也说，Luminar接下来的工作重点之一就在成本控制上。而Austin则说：“我们预计LiDAR技术在2023年将可以实现全面普及；这就意味着2030年世界上主要的汽车OEM都可以使用激光雷达技术，不仅是高端车型，最终会普及到低端车型。”

与TPK合作推进Luminar本地化生产、产品用于EX90 Excellence系列车型这两个重要发布都和中国市场相关。Austin介绍说，Luminar已经在亚洲获得了“几百万辆车装载Luminar激光雷达的合同”，“在全球范围内这个数字会更大。这个数量比整个行业其他公司加在一起都要多”。为数不多的大批量项目就是年底的沃尔沃几十万量汽车产品，“接下来还会有几百万辆车装有Luminar激光雷达，开始指数级发展”。

Luminar中国区负责人陈钰博士介绍说Luminar是于去年4、5月正值疫情期间在中国成立了路安达科技（上海）有限公司；10月份“成功地支持上汽非凡R7汽车量产”；到本次宣布在中国做本地化生产。基于中国市场的汽车销量中，大约一半都来自中国本土品牌；加上中国本土品牌在纯电动汽车领域市场份额高；以及国内汽车市场正逐步往高端化发展。这些都是Luminar看重中国市场的原因所在。

“我们在中国的业务依靠两部分。”陈钰表示，“名列前茅部分是我们在全球取得的成果”，主要是指国际汽车供应链相关品牌；“另外，我们也积极拓展和中国客户之间的互动。比如与亿咖通、小马智行、上汽飞凡，我们已经建立了合作伙伴关系。”

“我们在中国接下来会有个加速发展的过程，研发能力、工程技术能力是必不可少的。激光雷达涉及到硬件、涉及到软件，涉及到很多精密的测试，甚至激光雷达上车的测试…所有这些能力我们将来在中国都会有个加速发展的过程。”

陈钰总结说在汽车电动化和智能化过程中，“中国是全球市场的名列前茅”，“中国的客户非常钟爱最前沿的科技”；而且“中国的市场和客户非常讲究性价比”。Taner则表示Luminar中国客户的需求可概括为“名列前茅成本，第二开发速度，第三创新”，Luminar“在这三个方面都取得了巨大进步，比如Iris+的产品开发和上市速度比过去快了很多，正本则在前文已经多有阐述，创新方面“我们是无可挑剔的”。所以从几个方面来看，“我们都在不断满足中国客户的需求。