python如何将列名添加到索引
用户关注问题
如何在Python中使用Pandas将列名设置为DataFrame的索引？
我有一个Pandas DataFrame，想将某个列名对应的列设置为索引，该如何操作？
利用set_index方法实现列名到索引的转化
使用Pandas的set_index方法可以非常方便地将指定的列作为索引。例如，假设DataFrame名称为df，想将列'ColumnName'作为索引，可以使用 df.set_index('ColumnName', inplace=True) 。这样，'ColumnName'列的内容就转换为索引标签。
如何在Python的DataFrame中为索引添加名称？
我想给DataFrame的索引添加一个名字，方便区分索引列，该怎么做？
通过index属性的name参数命名索引
可以直接给DataFrame的索引名赋值，例如 df.index.name = '索引名称' 。这会给索引列添加一个名称，在导出或显示时更易区分。
当我将列名作为索引后，如何恢复为普通列？
如果之前将某列设为索引，现在想重新转换为普通列，应该怎样操作？
使用reset_index方法恢复索引为普通列
Pandas提供reset_index方法来恢复索引，例子：df.reset_index(inplace=True) 。执行后，原索引变成了普通列，该数据结构恢复了默认整数索引。