python如何单独给函数加进程
用户关注问题
如何在Python中为某个函数创建独立进程？
我想让Python中的一个函数在一个单独的进程中运行，该怎么做？
使用multiprocessing模块为函数创建独立进程
可以利用Python自带的multiprocessing模块，通过Process类将函数传入target参数，即可在独立进程中运行函数。例如：
from multiprocessing import Process
def my_function():
print('这是在独立进程里运行的函数')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=my_function)
p.start()
p.join()
这里Process对象p启动后，my_function就在一个新的进程中执行。join()方法用于等待进程结束。
使用多进程时如何传递参数给目标函数？
在给函数加进程时，怎么向函数传递参数？
通过args参数传递给Process的目标函数
创建Process实例时，可以使用args参数传递一个元组，元组中的元素依次为目标函数所需参数。例如：
from multiprocessing import Process
def greet(name):
print(f'你好，{name}')
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=greet, args=('小明',))
p.start()
p.join()
这样greet函数将收到'小明'作为参数，在子进程中执行。
给函数加进程后，如何获取函数执行的返回结果？
使用进程调用函数时，怎样获得该函数的返回值？
利用multiprocessing模块的Queue或Pipe实现进程间通信返回值
由于子进程与主进程内存空间独立，函数返回值不能直接获取。需要借助multiprocessing.Queue或Pipe等机制传递数据。例如，使用Queue：
from multiprocessing import Process, Queue
def compute(q):
result = 42 # 计算结果
q.put(result)
if __name__ == '__main__':
q = Queue()
p = Process(target=compute, args=(q,))
p.start()
p.join()
res = q.get()
print(f'函数返回值是 {res}')
这样主进程通过队列获取子进程计算结果。