Python中两个多边形如何做差
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在Python中，我有两个多边形，想得到第一个多边形减去与第二个多边形重叠部分的结果，应该怎么做？
使用Shapely库的difference方法计算多边形差集
可以使用Python中的Shapely库来处理多边形运算。通过导入Polygon类，构建两个多边形对象，然后调用第一个多边形的difference方法，传入第二个多边形作为参数。这样得到的结果即为两个多边形的差集区域。示例代码如下：
from shapely.geometry import Polygon
poly1 = Polygon([...]) # 第一个多边形的坐标列表
poly2 = Polygon([...]) # 第二个多边形的坐标列表
diff = poly1.difference(poly2)
这样，diff对象就是poly1减去poly2后的多边形区域。
除了Shapely，Python中有没有其他能够计算两个多边形差集的库？
推荐使用Shapely，但也可以尝试Pyclipper实现多边形差集
Shapely是处理几何对象的主流库，但Pyclipper也可以用来做多边形布尔运算，包括差集运算。Pyclipper基于Clipper C++库，适合处理多边形的并集、交集、差集等操作，不过Pyclipper的接口和数据格式与Shapely有所不同，需要注意数据类型转换。
差集运算后可能得到多个不连通的多边形，在Python中如何遍历和使用这些结果？
差集结果是多边形或多多边形集合，可以遍历获取每个单独区域
当差集操作结果包含多个不相连的多边形时，Shapely会返回一个MultiPolygon对象。可以通过遍历MultiPolygon的geoms属性访问每个单独的Polygon。例如：
if diff.geom_type == 'MultiPolygon':
for poly in diff.geoms:
# 这里的poly是单个多边形，可以单独处理
else:
# diff本身就是一个Polygon
通过这种方式，可以对多个差集区域分别进行分析和处理。